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IgG N-糖基化心血管年龄轨道轨迹超出日历年龄的心血管风险 肥胖和炎症升高对2型糖尿病的升高：一项前瞻性队列研究 血液基于血液的DNA甲基化生物标志物的16年纵向评估早期预测阿尔茨海默氏病 DNA甲基化作为衰老和阿尔茨海默氏病的生物标志物的实用性 使用DNA 的人脸预测的进步 “我的大脑是否会再次完全工作？”：与癌症相关的认知障碍持续的癌症幸存者的挑战和需求 动脉粥样硬化血症与炎症之间的时间关系及其对2型糖尿病发作的关节累积作用：一项纵向队列研究
在亚临床动脉粥样硬化和代谢性疾病中，已经报道了使用改变的免疫球蛋白G（IgG）N-聚糖模式作为炎症公制，这两者都是心血管健康的重要危险因素。然而，心血管疾病（CVD）的风险地层（CVDS）的IgG N-糖基化利润率的可用能力仍然未知。这项研究旨在开发一种心血管老化指数，用于使用IgG N-聚糖跟踪心血管风险。这项横断面调查招募了1465名来自Busselton健康和衰老研究的40-70岁的人。我们逐步选择了使用机器学习中的特征选择方法（递归功能消除和惩罚性回归算法）的变化N-聚糖的交汇处，并开发了IgG N-糖基化心血管年龄（GlyCage）索引，以反射来自日历年龄的偏差，从而使偏差归因于可产生的偏差。与糖基指数的最强贡献者是偶联糖基化的N-聚糖，其成分为N-乙酰基葡萄糖胺（GlCNAC）（GllcNAC）（Glycan Peak 6（GP6），FA2B，FA2B，）和digalactosy complactosy lated N-糖，含有双分裂的glcnac（glcnac）GLCNAC（GP13）（GP13，A2BG2）。A one-unit increase of GlyCage was significantly associated with a higher Framingham ten-year cardiovascular risk (odds ratio (OR), 1.09; 95% confidence interval (95% CI): 1.05–1.13) and probability of CVDs (OR, 1.07; 95% CI: 1.01–1.13) independent of calendar age.患有过度糖的人（超过3个日历年龄> 3岁）的心血管风险和CVD的概率增加，调整后的ORS分别为2.22（95％CI：1.41–3.53）和2.71（95％CI：1.25-6.41）。2022作者。曲线（AUC）区分高心脏风险的区域（AUC）值为0.73和0.65，对于日历年龄，在日历年龄为0.65和0.63。因此，本研究中开发的糖指数可用于使用IgG N-糖基化pro纤维来跟踪心血管健康。糖基与日历年龄之间的距离独立表明心血管风险，表明IgG N-糖基化在CVD的发病机理中起作用。观察到的关联的概括和高糖指数的预测能力需要其他人群的外部和纵向验证。由Elsevier Ltd代表中国工程学院和高等教育出版社有限公司出版。这是CC BY-NC-ND许可证（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）下的开放访问文章。
热处理对AM-DED沉积17-4PH单道微观结构演变的影响
[1] ASTM International，《金属定向能量沉积标准指南》。2016 年，第 1-22 页。[2] S. Sreekanth，“激光定向能量沉积：工艺参数和热处理的影响”，University West，2020 年。[3] RM Mahamood，《金属和合金的激光金属沉积》。2018 年。[4] S. Sreekanth、E. Ghassemali、K. Hurtig 和 S. Joshi，“直接能量沉积工艺参数的影响”，《金属》，第 10 卷，第 1 期，第 96 页，2020 年。[5] A. Steponaviciute、A. Selskiene、K. Stravinskas、S. Borodinas 和 G. Mordas，“17-4 PH 不锈钢作为高分辨率激光金属沉积材料”，Mater. Today Proc.，第 10 卷，第 1 期，第 96 页，2020 年。 52，第 2268-2272 页，2021 年，doi：10.1016/j.matpr.2021.08.143。[6] AA Adeyemi、E. Akinlabi、RM Mahamood、KO Sanusi、S. Pityana 和 M. Tlotleng，“激光功率对激光金属沉积 17-4 ph 不锈钢微观结构的影响”，IOP Conf. Ser. Mater. Sci. Eng.，第 225 卷，第 012028 页，2017 年，doi：10.1088/1757-899x/225/1/012028。 [7] J. Tacq.，“17-4PH 钢的 L-PBF 和热处理”，2021 年。 [8] A. Ziewiec、A. Zielińska-Lipiec 和 E. Tasak，“热处理后 X5CrNiCuNb 16-4（17-4 PH）马氏体不锈钢焊接接头的微观结构”，Arch. Metall. Mater.，第 59 卷，第 3 期，第 965-970 页，2014 年，doi：10.2478/amm-2014-0162。 [9] Y. Sun、RJ Hebert 和 M. Aindow，“热处理对增材制造和锻造 17-4PH 不锈钢微观结构演变的影响”，Mater. Des.，第 59 卷，第 3 期，第 965-970 页，2014 年156，第 429-440 页，2018 年，doi：10.1016/j.matdes.2018.07.015。[10] K. Li 等人，“均质化对激光粉末床熔合制备的 17-4 PH 不锈钢沉淀行为和强化的影响”，Addit. Manuf.，第 52 卷，第 1-26 页，2022 年，doi：10.1016/j.addma.2022.102672。
GENESPACE 追踪多个基因组中的感兴趣区域和基因拷贝数变异
摘要 许多分类群中多个染色体规模的参考基因组序列的开发已产生对分子进化模式和过程的高分辨率视图。尽管如此，利用跨多个基因组的信息仍然是几乎所有真核生物系统中的重大挑战。这些挑战包括研究染色体结构的进化、寻找数量性状基因座的候选基因以及检验有关物种形成和适应的假设。在这里，我们提出了 GENESPACE，它通过整合保守的基因顺序和直系同源性来解决这些挑战，以确定所有基因在多个基因组中的预期物理位置。我们通过从三个生物组织水平剖析存在-缺失、拷贝数和结构变异来证明这一实用性：跨越 3 亿年的脊椎动物性染色体进化、跨禾本科（草类）植物家族的多样性以及 26 个玉米品种。 GENESPACE R 包中构建和可视化同源直系同源性的方法为现有的基因家族和同源性程序提供了重要的补充，特别是在多倍体、杂交和其他复杂基因组中。
进化轨道，弹射和电离光子从中间质量到具有parsec
在预测恒星的演化和死亡方面，恒星进化模型的最新进展。我们提出了使用更新的P ARSEC v2.0代码计算的新的恒星进化模型，以获得金属和初始质量的全面和均匀的网格。核反应网络，质量损失处方和元素混合的处理都在P ARSEC v2.0中进行了更新。我们计算了跨越Z = 10-11至Z = 0的13个初始金属性的模型。03，质量范围从2.0m⊙到2000 m，由1100多个库（包括纯模型在内的2100个轨道）组成。对于每条轨道，从预先序列到最先进的早期抗肌肉分支或苏植物前阶段（取决于恒星质量）的进化。在这里，我们描述了轨道的特性及其化学和结构进化。我们计算了最终的命运和残余物质，并为每种金属性建立了质谱，发现合并的黑洞（BH）配对质量质量间隙仅在100至130 m⊙之间。此外，残留质量提供了与观察到的BH质量一致的模型，例如GW190521，Cygnus X-1和Gaia BH3二进制系统的BH质量。我们计算并提供了从恒星风和爆炸性最终命运以及电离光子速率的化学喷射。我们展示了金属性如何影响这些恒星的进化，命运，喷射和电离光子计数。所有模型均可公开可用，可以在P ARSEC数据库中检索。我们的结果表明，与不同代码计算的其他轨道的总体一致性很强，由于混合和质量损失的不同处理，对于非常巨大的恒星（M Zams> 120m⊙）而出现了最显着的差异。与大型麦哲伦云的狼蛛星云中观察到的大量恒星样本的比较表明，我们的轨道很好地重现了主要序列上的大多数恒星。
GAO-18-177，国土防御：国防部和联邦航空管理局迫切需要应对风险并改进跟踪军用飞机的技术规划
自 2008 年以来，美国国防部 (DOD) 和美国交通部联邦航空管理局 (FAA) 已发现与广播式自动相关监视 (ADS-B) Out 技术相关的各种风险，这些风险可能会对国防部的安全和任务产生不利影响。但是，他们尚未批准任何解决方案来解决这些风险。与其他跟踪技术相比，ADS-B Out 提供更多信息，例如飞机的精确位置、速度和机身尺寸，并能更好地实现实时和历史飞行跟踪。个人（包括对手）可以跟踪配备 ADS-B Out 技术的军用飞机，对物理安全和运营构成风险。这些随时可用的公共信息使 GAO 能够跟踪各种军用飞机。ADS-B Out 也容易受到电子战和网络攻击。由于 FAA 计划在 ADS-B 实施过程中剥离雷达，国土防御也可能面临风险，因为北美防空司令部依赖 FAA 雷达提供的信息来监控空中交通。国防部和 FAA 起草了一份备忘录，重点是为飞机配备 ADS-B Out，但并未解决具体的安全风险。除非国防部和 FAA 关注这些风险并及时批准一个或多个解决方案，否则他们可能没有时间在 2020 年 1 月 1 日之前规划和执行可能需要的行动——届时所有飞机都必须配备 ADS-B Out 技术。
在磁性刺激下，在磁性刺激
在学术研究和工业设定中，水气泡的灵活操纵至关重要，例如污水处理，[1-4]矿物质浮选，[5,6]压力传感器[7] [7]和与气体相关的电化学。[8-10]迄今为止，大多数报告的操纵气泡的方法主要依赖于浮力的援助或源自底物不对称几何结构的拉普拉斯压力梯度的合作。[11-15]，例如，受仙人掌刺的定向水滴传输能力的启发，Yu等。报道了一种超疏水铜锥，该铜锥由低表面倾斜的涂料组成，能够由于巨大的拉place压力差而沿浮标和抗增强性的方向运输气泡。[16]张和同事通过利用激光削皮的技术和表面超疏水层涂层来制造各种超毒甲基甲基丙烯酸甲酯（PMMA）片（PMMA）片（PMMA）片。[17]
McGifford，Oli
1个心理科学学院，澳大利亚墨尔本莫纳什大学医学院，护理与健康科学学院； 2英国牛津大学医学院实验心理学系； 3墨尔本墨尔本大学心理科学学院，澳大利亚墨尔本； 4澳大利亚堪培拉大学卫生学院心理学学科； 5特纳大脑与心理健康研究所，澳大利亚墨尔本莫纳什大学医学院，护理与健康科学学院； 6日本苏亚国家信息与通信技术学院（NICT）信息与神经网络中心（Cinet）； 7高级电信研究计算神经科学实验室，2-2-2 Hikaridai，Seika-Cho，Soraku-Gun，京都，日本，日本
媒体版本
科学技术部（DST），在国家跨学科网络物理系统（NMICPS）的国家任务下，在自主导航和数据采用系统（UAV，ROV等）垂直方面批准了享有声望的技术创新中心（TIH）。IITH的技术创新枢纽（Tihan）是一项多部门倡议，包括来自电气工程，计算机科学和工程，机械和航空工程的研究人员，机械和航空工程，土木工程，数学，数学，设计，设计，与IITH的企业相关的与Rected Institution Institution and Institution and Industrution and Industrution and Industrutition and Industrution and Industrution和Industreneurs。 A first-of-its-kind integrated testbed on Autonomous Navigations (Aerial/Terrestrial) on the IITH campus was set up, which has state-of-the-art facilities such as Proving Grounds, Test tracks, Mechanical integration facilities like Hangers, Ground control stations, State of the art Simulation tools (SIL, MIL, HIL, VIL), Test tracks/circuits, Road Infra – Smart Poles, signalized &IITH的技术创新枢纽（Tihan）是一项多部门倡议，包括来自电气工程，计算机科学和工程，机械和航空工程的研究人员，机械和航空工程，土木工程，数学，数学，设计，设计，与IITH的企业相关的与Rected Institution Institution and Institution and Industrution and Industrution and Industrutition and Industrution and Industrution和Industreneurs。A first-of-its-kind integrated testbed on Autonomous Navigations (Aerial/Terrestrial) on the IITH campus was set up, which has state-of-the-art facilities such as Proving Grounds, Test tracks, Mechanical integration facilities like Hangers, Ground control stations, State of the art Simulation tools (SIL, MIL, HIL, VIL), Test tracks/circuits, Road Infra – Smart Poles, signalized &
咨询有关陆上过渡集中战略网络计划2项目的拟议监管资金和批准框架
Categorisation of projects into tracks ................................................... 46 Development track ............................................................................ 46 Delivery track .................................................................................. 48 Small/Medium Sized Project Delivery track ........................................... 49 Combining tCSNP2 recommendations with existing projects ..................... 51 Asset classification projects ...........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................