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MIVT：用于早期癫痫诊断的医学视觉转换器
摘要 — 癫痫是一种以反复发作、无诱因癫痫发作为特征的神经系统疾病，早期诊断对于有效的管理和治疗至关重要。然而，由于癫痫发作的微妙性质和大脑活动模式的复杂性，癫痫的诊断，特别是在早期阶段，仍然具有挑战性。在本研究中，我们引入了医学信息视觉转换器 (MIVT)，这是一种深度学习架构，专门设计用于从多模态神经影像数据中改善早期癫痫诊断。我们的模型整合了医学知识和最先进的视觉转换器 (ViT) 的见解，以提高癫痫发作检测和定位的准确性和可解释性。MIVT 利用脑电图 (EEG) 丰富的空间和时间特征，使系统能够学习与早期癫痫发作前兆和生物标志物相对应的判别特征。我们在大型多模态癫痫数据集上证明了 MIVT 的有效性，其性能优于传统深度学习模型，即 Inception V3、ResNet-50、VGG-16 和 AlexNet，优势高达 17%。我们的结果表明，MIVT 模型的表现优于现有技术，诊断准确率为 93.55%，特异性为 88.89%，AUC 为 98.72%，精确率为 86.67%，召回率为 100%。它显示出弥合机器学习模型与临床实践之间差距的潜力。
人工智能在
共同基金行业通过为投资者提供多样化的投资机会，在全球金融格局中起着关键作用。鉴于金融市场的复杂性和竞争力的日益增长，创新的解决方案对于提高投资绩效和客户满意度至关重要。最近几年看到了资产管理中一些重要的新范式，这主要是由于人工智能的发展（AI）。本文挖掘了AI在传输共同基金运营中的重要性，并突出了未来的实现。最近的研究表明，基于AI的技术可以显着增强共同基金管理的大多数领域。从预测分析到自动化客户服务解决方案，AI提供了可以使投资策略最佳并增强客户参与度的工具。本文试图通过研究其运营框架，在AI集成中使用的方法，建模和分析技术的方法，对投资策略中使用的方法，对AI应用程序的最新研究成果以及该领域的AI研究结果以及未来的前景来提供有关AI如何重塑共同基金行业的全面概述。
科技改变战场
技术正在改变战场。如今，身着军装的男女军人知道他们必须跟上最新进展，因为如果他们不这样做，他们的对手就会这样做。无人机和人工智能 (AI) 等创新技术可以作为力量倍增器，使安全专业人员能够更广泛地保卫自己的国土。但这些工具的好坏取决于操作它们的人。每一种工具都可能被用来对付公众，造成巨大伤害。目前，非洲约有 31 支军队使用无人机。这些价格实惠的工具被用于监视、保卫边境和制止非法贩运。训练有素的飞行员可以操作武装无人机，摧毁恐怖分子目标，同时降低对军人和平民的风险。人工智能是另一种在安全领域具有广泛应用的技术。它可以帮助专业人员筛选大量数据以找到有价值的情报。它可以简化物流并预测何时需要维护以防止车辆故障。它还可以改善战争游戏，帮助分析军事行动和战略的可能结果。人工智能工具也可能有害。自主武器可以编程使恐怖袭击更加致命。人工智能可以让恶意行为者传播错误信息并制作欺骗公众和制造混乱的视频。网络连通性几乎改善了士兵生活的方方面面。当今的战场完全互联，信息实时共享，以提高战果并挽救生命。但是，当不法分子窃取数据或通过网络攻击使武装部队陷入瘫痪时，这种连通性也可能成为一种负担。在接近技术时，拖延有利于敌人。军队必须招募和训练精通技术的士兵，为下一代战争做好准备。士兵必须抢在对手之前采用和掌握新技术。保障措施也必须以创新的速度发展，以确保最新武器掌握在正确的人手中并用于正确的目的。通过具有前瞻性，非洲安全专业人员可以赢得这场战斗，今天的技术进步将有助于提供明天的安全。
执行大师精益过渡护理针对慢性和稀有疾病
过渡年龄的转化研究：少量药物的实验 - 上午De Luca个性化的治疗计划：用于监视收费的SimArrp数据-G。Annicchiarico，M.P。ferrante在通过罕见疾病从小儿年龄到成人的患者通过治疗和家庭援助的新模型 - M. M. Innovative Gays促进过渡中罕见疾病的药物可及性，以确保经济可持续性-S。Antonacci S. antonacci组织模型用于治疗疗法 - F. colasuonno -f。f.colasuonno
零发射过渡（ZETT）程序
纽约州交通运输部（NYSDOT）很高兴地宣布，通过零发射过渡过渡计划（ZETT），可获得1亿美元的资金。该计划促进了纽约州的非MTA公交提供商采用零排放解决方案。该计划将支持包括收购零排放运输车辆的项目，设施的构建和公用事业基础设施以充电和加油以及为零排放资本项目的必要计划和设计阶段。Zett将与纽约电力局（NYPA），NYS能源与研究发展局（NYSERDA），NYS通用服务办公室（OGS）和NYS环境保护部（NYSDEC）监督的计划/计划一起管理。该计划将优先利用这些州资金来吸引其他地方，区域和联邦来源。合格的申请人，资金限制和比赛要求
