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电池储能系统（BESS）技术资本市场交易
Joshua Jahani 是 Jahani and Associates 的董事总经理。他常驻纽约市办公室。他负责领导公司的全球扩张和客户服务活动。他曾在 20 多家出版物上发表文章，例如 BBC、《新闻周刊》、《国际商业时报》、NBC 以及更多有关投资银行和全球贸易的出版物。Joshua 是康奈尔大学和纽约大学的讲师。
面向决策的系统设计和开发方法 - 系统、人与控制论，IEEE 交易
washington.edu › Development PDF 作者：ML Metersky · 1993 · 被引用次数：17 — 作者：ML Metersky · 1993 被引用次数：17 The author is with the Naval Air Warfare Center, Aircraft Division, Code ... human as a decision maker with software and hardware com-. 14 页
下一代约瑟夫森电压标准的纳米技术 - 仪器和测量，IEEE 交易
2cm 10 V 约瑟夫森电压标准芯片。光刻技术和材料的持续改进提高了这些具有大量结点的电路的产量 [11]。例如，IBM 的约瑟夫森计算机项目导致了结氧化物屏障和 PbInAu 超导电极的改进 [12]。由于 Pb 合金结会随着热循环而发生变化，因此人们开始努力开发一种全耐火结工艺，使用铌作为结电极和布线。然而，事实证明氧化铌是一种较差的结屏障，只能产生中等质量的结。下一个重大改进发生在贝尔实验室的 Gurvitch 等人 [13] 发现热生长的氧化铝屏障非常稳定时，从而产生了第一个具有出色均匀性的高质量约瑟夫森结。多年来，这种全耐火
实时过程控制系统的软件需求分析 - 软件工程，IEEE 交易
umn.edu › jaffe-tse PDF 作者：MS Jaffe · 1991 · 被引用次数：314 — 作者：MS Jaffe · 1991 被引用次数：314 M. S. Jaffe is with the Hughes Aircraft Company, Ground Systems Group, ... very useful for ensuring that the human/machine interface (HMI).
美国基于机器学习的检测和分析比特币钱包交易中的可疑活动
在美国，比特币和其他加密货币的急剧采用彻底改变了金融格局，并提供了前所未有的投资和交易效率机会。该研究项目的主要目标是开发能够有效识别和跟踪比特币钱包交易中可疑活动的机器学习算法。通过高科技分析，该研究旨在创建一个模型，该模型具有识别趋势和异常值的功能，这些模型可以暴露出非法活动。当前的研究专门关注美国的比特币交易信息，非常重点是了解此类交易经过的直接环境的重要性。数据集由深入的比特币钱包交易信息组成，包括重要因素，例如交易值，时间戳，网络流和钱包的地址。数据集中的所有条目都揭示了有关钱包之间的金融交易的信息，包括收到和已发送交易，对于可以代表可疑活动的分析和趋势，此类信息至关重要。这项研究部署了三种认可的算法，最值得注意的是逻辑回归，随机森林和支持向量机器。回想起来，随机森林成为最佳F1分数的最佳模型，展示了其处理数据中非线性关系的能力。洞察力揭示了钱包活动中的重要模式，例如未赎回交易与最终平衡之间的相关性。机器算法在跟踪加密货币中的应用是创建透明且安全的美国市场的工具。随着虚拟货币获得增加的接受度，交易变得越来越复杂，机器算法可以提供加工功能以增强监督和合规性操作。可以对复杂的算法进行编程，以搜索大量的交易信息集，从而确定可能表明欺诈和合规性失败的趋势。使用过去的数据，这种算法可以接受培训以实时检测异常，而监管机构和金融机构可以迅速对可疑活动做出反应。
API 开发和建模：简化金融技术集成，实现无缝数字交易
API 最重要的影响之一是其在实现金融服务民主化方面发挥的作用。由 API 推动的开放银行计划允许第三方开发人员安全地访问财务数据，为支付、贷款和投资管理领域的创新应用铺平了道路 [2]。例如，API 使用户能够将多个银行账户链接到一个平台，从而实时了解他们的财务状况。这种可访问性不仅改善了用户体验，还促进了金融机构之间的竞争，推动了具有成本效益和以客户为中心的解决方案的发展 [3]。
使用区块链技术来确保数字金融交易的模型VolodyMyr Nakonechnyi 1
摘要泄露数据的主要原因之一是人类错误，企业可以大大降低这些错误，以使其交易更加坚不可摧，并且不易窃听。区块链正在与基本的公司流程合并，并且正成为全球每个垂直部门的代名词。区块链技术是完全分散的，并使用基于分类帐的方法连接到网络的几台计算机记录了数据和处理交易。能够将任何数字资产添加到链条并开始交易的能力是区块链最好的事情。与传统的银行系统相比，不会有任何中间商，而且数据将永远是安全的。区块链是一个分布式分类帐，在“块”中收集数据，并向所有正在验证的参与者广播交易。这种分布式分类帐是一个块网络，被称为“区块链”技术，因为分类帐是由离散但链接的块组成的。由于网络上的每台计算机都有区块链的副本，因此用户可以快速确认交易并停止欺诈。本文分析了区块链技术的技术方面，以及它如何影响社会和金融体系。根据这项工作的研究，进一步开发了使用区块链技术保护支付数据的方法。
根据AI算法确定数字资产交易中的洗钱风险
摘要 - 本文探讨了检测与洗钱相关的可疑加密货币交易的方法，利用先进的AI算法。该研究介绍了一个多模型框架，该框架结合了生成对抗网络（GAN），LSTM，基于自动编码器的异常检测模型（ABAD）和其他算法，以应对样品不平衡和嘈杂数据等挑战。基于图形的功能工程和嵌入方法用于构建交易信息图并提取有意义的模式。结果表明，合奏学习方法在检测可疑交易时显着优于单个模型和基于规则的传统系统。尽管取得了成功，但仍然存在不平衡的数据集，噪音和有限的关系特征等挑战。未来的研究建议通过图神经网络和复杂的基于网络的方法来增强模型性能。这项工作强调了机器学习模型的可扩展性和适应性，以解决加密货币洗钱的不断发展的复杂性。
新技术如何重塑IP和生命科学交易中的交易条款-IAM
与传统的研发过程相比，AI技术可以在设定的时间范围内测试和分析大量的药物，而与传统的研发工艺相比，这种方式可能更加专注，更聪明。这是我们看到制药公司和技术公司之间越来越多的合作的领域，有趣的是，这些具有不同文化的行业将如何共同运作。在寻求访问AI平台进行药物发现时，制药公司的主要关注点之一是该平台的内部运作通常是“黑匣子”。