XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemTRM
粘膜肿瘤疫苗接种可供内源性肿瘤抗原预防肺癌转移
抽象背景通常，早期乳腺癌的预后很好。但是，如果它系统地扩散，尤其是在肺部受累时，前景会急剧恶化。重要的是，肿瘤浸润的T细胞有助于控制肿瘤，尤其是具有组织居民记忆表型的肿瘤内T细胞与改善的临床结果有关。方法，我们使用编码内源性肿瘤相关的腺病毒载体疫苗与白介素-1β辅助的内源性肿瘤相关的抗原诱导肺中的肿瘤特异性组织记忆T细胞（TRM），以预防和治疗鼠类4T1乳腺癌肺转移酶的预防和治疗肺转移酶。结果，疫苗的粘膜输送在建立肺部肿瘤特异性TRM方面非常有效。同时，一次粘膜疫苗接种减少了肺转移的生长，并在预防治疗中提高了生存率。疫苗诱导的TRM有助于这些保护作用。在治疗环境中，疫苗接种将明显的T细胞浸润到转移中，但仅导致疾病进展的限制很小。然而，与立体定向放射疗法结合使用，疫苗增加了承重肿瘤小鼠的存活时间和速率。总结总结，我们的研究表明，粘膜疫苗接种是利用抗肿瘤TRM及其潜在结合与最先进的治疗方法的有前途的策略。
威斯康星州重点关注能源 2024 技术参考手册
根据与威斯康星州公共服务委员会 (PSC) 签订的评估威斯康星州能源重点计划的合同，评估小组 1 与计划管理员、计划实施者和 PSC 工作人员协作编制了本技术参考手册 (TRM)。本文档中包含的信息总结了通过安装能源重点计划支持的节能和可再生能源措施实现的电力和天然气能源节约以及电力需求减少的共识计算。本 TRM 可在网上公开获取，网址为 http://www.focusonenergy.com/about/evaluation-reports 。
CRISPR基础编辑器基于靶向的随机诱变（...
通过靶向的随机诱变（TRM）工具定向所需基因座的进化（DE）是一种强大的方法，用于产生具有新颖或改进功能的遗传变异，尤其是在复杂的基因组中。基于TRM的DE涉及开发目标DNA序列的突变库，并筛选所需特性的变体。然而，很长一段时间以来，DE方法仅限于细菌和酵母菌。最近，基于CRISPR/CAS和DNA脱氨酶的工具可以避开持久的障碍，例如较长的寿命，小型图书馆大小和低突变率，以促进多细胞生物本机遗传环境的DE。不是很明显的，基于脱氨酶的基础编辑-TRM（BE-TRM）工具通过实现基础取代和对目标DNA序列的随机化来大大扩展了DE方案的范围和效率。BE-TRM工具为所需蛋白质的连续分子演化，代谢途径工程，创建所需基因座的突变库以发展新功能以及其他应用，例如预测赋予抗生素耐药性的突变体。此重新查看提供了有关DE的BE-TRM工具的最新进展，其在生物学中的应用以及未来的方向以进行进一步改进的更新。[BMB报告2024; 57（1）：30-39]
2022 年年度能源效率计划 - RIPUC - RI.gov
除了联合预提交证词外，公司还以电子形式 1 向委员会提供了用于制定年度计划的成本效益模型。具体而言，这些模型包含计划数量、成本、节能影响、可量化的客户利益等衡量层面的信息，并展示了投资组合的成本效益。公司将单独提交一份 2022 计划年度的《能源效率措施节约估算技术参考手册》（“TRM”）。TRM 记录了公司用于估算节约的方法和假设，包括能源和需求消耗的减少以及其他资源和非能源影响，这些节约归因于其电力和天然气能源效率计划。
股票投资推荐的自动降级时间相关建模
股票投资建议对于指导投资决策和管理投资量至关重要。最近的研究表明，时间相关模型（TRM）的潜力以产生过多的投资回报。然而，在完整的金融生态系统中，当前的TRM遭受了低信噪比（SNR）（SNR）的固有时间偏见，以及利用不适当的关系倾向和传播机制所引起的关系偏见。此外，分布在宏市场场景后面转移，使基础I.I.D.假设并限制TRM的概括能力。在本文中，我们先驱对上述问题对时间相关模式的有效学习的影响，并提出一种自动偏见的时间关系模型（ADB-TRM）对股票推荐。具体而言，ADB-TRM由三个主要成分组成，即（i）元学习的雅典形成了一个双阶段训练过程，内部部分可以缓解时间依赖性偏置和外部meta-learnernernernernernernernernernernernernernernernerner的分布，（II）自动抗逆向型的型号，（ii）自动化的型号的型模型，以适应性的型号的型模型，以适应性型号的型号，并介绍了对逆向型号的型号。对手培训和（iii）全球局部互动有助于从本地和全球分配的角度寻求相对不变的库存嵌入，以减轻分歧转移。在不同股票市场的三个数据集上进行的实验表明，ADB-TRM在累积和风险调整后的收益方面占28.41％和9.53％的最新技术。
单细胞转录组分析揭示EGFR突变肺腺癌中的抑制性肿瘤免疫微环境
摘要 背景 免疫治疗对表皮生长因子受体 (EGFR) 突变型非小细胞肺癌 (NSCLC) 患者的疗效较差。据报道，程序性细胞死亡配体 1 (PD-L1) 表达和肿瘤突变负荷 (TMB) 较低是潜在机制。作为影响免疫治疗疗效的另一个重要因素，迄今为止尚未全面了解该 NSCLC 亚组的肿瘤微环境 (TME) 特征。因此，我们发起了这项研究，从细胞组成和功能角度描述 EGFR 突变型肺腺癌 (LUAD) 的具体 TME，以更好地了解这种最常见 NSCLC 亚型的免疫状况。方法我们使用单细胞转录组测序和多重免疫组织化学来研究 EGFR 突变型和 EGFR 野生型 LUAD 的免疫微环境并确定免疫治疗的疗效。我们分析了来自九个未接受治疗样本的单细胞，并使用生物信息学方法将它们与之前从单细胞角度报道的三个免疫治疗后样本进行了比较。结果我们发现 EGFR 突变的恶性上皮细胞具有与无反应者的上皮细胞相似的特征。EGFR 突变的 LUAD 缺乏 CD8 + 组织驻留记忆 (TRM) 细胞，该细胞可通过分泌 CXCL13 促进三级淋巴结构的生成。此外，能够在 TME 中募集、保留和扩增 CD8 + TRM 细胞的其他细胞类型，在 EGFR 突变的 LUAD 中也是缺乏的。此外，与 EGFR 野生型 LUAD 相比，EGFR 突变的 LUAD 通过程序性细胞死亡-1 (PD-1) 和 PD-L1 或其他免疫检查点的 T 细胞与其他细胞类型之间的串扰明显较少。结论：我们的研究结果在单细胞水平上全面揭示了EGFR突变型LUAD的免疫状况。基于研究结果，许多细胞成分可能通过影响CD8 + TRM对EGFR突变型LUAD的特定TME产生负面影响。CD8 + TRM的缺乏可能是导致EGFR突变型LUAD抑制性TME的关键因素。
新闻稿_DGA 从...订购 70 辆油罐车
这些 CCNG 将逐步取代 CBH385、TRM 10000 ACH（坦克直升机加油机）和 CCP10 油罐车。他们将遵守有关危险货物运输的规定。它们还将提供更大的燃料携带能力，并为机组人员提供更好水平的保护，以抵御战场威胁。
2024-2028 年武装部队部财产管理人转让展望
由于维持作战和后备能力的总体背景，绝大多数舰队都保持服役状态（ERC 90、AMX 10 RC、VAB、TRM 2000、VBL、工程师作战资源、AUF1、FAMAS、PA 等）。因此，可转移材料的总量低于
碳捕获，利用和存储技术路线图
顾问1。aSsip。 Mahidol University 2。 div>Metta Charoenpanich博士，化学工程系工程学院Kasetsart大学3。 div> Assoc。工程学院Chulalongkorn University 4。 div> 助理。工程学院清迈大学5。 div> 助理。 Thammasat University，CCUT TRM 1。 国家纳米技术中心Wannee Qin Sirikul博士国家科学技术发展局2。 div> Suthee Charoenchai博士国家纳米技术中心国家科学技术发展局3. div> 国家纳米技术中心Kajornsak Fuengnakit博士国家科学技术发展局4。 div> 助理唐·普鲁特库尔（Tang Pruetkul）矿山和石油工程部工程学院清迈大学5。 div> 国家纳米技术中心Thanakorn Osotchan博士国家科学技术发展局6。 div> 国家纳米技术中心Pawadee Angwattana博士国家科学技术发展局7。 div> 合作。工程学院清迈大学8。 div> 助理。工程学院清迈大学9。 div> 老师Thitasawasuwasu博士，矿山和石油工程系工程学院清迈大学10。 div> Kom Methavanich Paiboon博士国家高等教育，科学，研究和创新办公室 国家纳米技术中心Pongkarn Chakthonnon博士国家科学技术发展局12. div> 国家纳米技术中心Thirabut Buri博士国家科学技术发展局14。 div>Metta Charoenpanich博士，化学工程系工程学院Kasetsart大学3。 div>Assoc。工程学院Chulalongkorn University 4。 div>助理。工程学院清迈大学5。 div>助理。 Thammasat University，CCUT TRM 1。国家纳米技术中心Wannee Qin Sirikul博士国家科学技术发展局2。 div>Suthee Charoenchai博士国家纳米技术中心国家科学技术发展局3. div> 国家纳米技术中心Kajornsak Fuengnakit博士国家科学技术发展局4。 div> 助理唐·普鲁特库尔（Tang Pruetkul）矿山和石油工程部工程学院清迈大学5。 div> 国家纳米技术中心Thanakorn Osotchan博士国家科学技术发展局6。 div> 国家纳米技术中心Pawadee Angwattana博士国家科学技术发展局7。 div> 合作。工程学院清迈大学8。 div> 助理。工程学院清迈大学9。 div> 老师Thitasawasuwasu博士，矿山和石油工程系工程学院清迈大学10。 div> Kom Methavanich Paiboon博士国家高等教育，科学，研究和创新办公室 国家纳米技术中心Pongkarn Chakthonnon博士国家科学技术发展局12. div> 国家纳米技术中心Thirabut Buri博士国家科学技术发展局14。 div>Suthee Charoenchai博士国家纳米技术中心国家科学技术发展局3. div>国家纳米技术中心Kajornsak Fuengnakit博士国家科学技术发展局4。 div>助理唐·普鲁特库尔（Tang Pruetkul）矿山和石油工程部工程学院清迈大学5。 div>国家纳米技术中心Thanakorn Osotchan博士国家科学技术发展局6。 div>国家纳米技术中心Pawadee Angwattana博士国家科学技术发展局7。 div>合作。工程学院清迈大学8。 div>助理。工程学院清迈大学9。 div>老师Thitasawasuwasu博士，矿山和石油工程系工程学院清迈大学10。 div>Kom Methavanich Paiboon博士国家高等教育，科学，研究和创新办公室 国家纳米技术中心Pongkarn Chakthonnon博士国家科学技术发展局12. div> 国家纳米技术中心Thirabut Buri博士国家科学技术发展局14。 div>Kom Methavanich Paiboon博士国家高等教育，科学，研究和创新办公室国家纳米技术中心Pongkarn Chakthonnon博士国家科学技术发展局12. div>国家纳米技术中心Thirabut Buri博士国家科学技术发展局14。 div>Siraphatsorn Kiat Phuengporn博士国家纳米技术中心国家科学技术发展局13。 div>Boonrat Rungthawiwanit博士国家纳米技术中心国家科学技术发展局15。 div>国家纳米技术中心的Pong Thanawat Khemthong博士国家科学技术发展局16。 div>国家纳米技术中心Sanchai Kuiboon博士国家科学技术发展局17。 div>Supawadee Na Muangrak博士，国家纳米技术中心国家科学技术发展局18. div>国家纳米技术中心的Sarawut元素国家科学技术发展局19. div>国家纳米技术中心的Angkhana Ketcharan小姐国家科学技术发展局20. div>国家纳米技术中心的Takru Akamine先生国家科学技术发展局21。 div>国家金属和材料技术中心Chalalai Suttan夫人国家科学技术发展局22。 div>国家金属和材料技术中心Sai Thip Sorat博士国家科学技术发展局23。 div>国家金属和材料技术中心的Siriporn Chularat小姐国家科学技术发展局24. div>Jitti Mangkhasiri博士，国家金属和材料技术中心国家科学技术发展局25国家纳米技术中心Supak Yotisong博士国家科学技术发展局26. div>国家纳米技术中心的Kawisa Chaiyaphana小姐国家科学技术发展局27。 div>全国纳米技术中心的本贾潘·旺夏克夫人国家科学技术发展局28. div>国家纳米技术中心的Siriporn Kanyuam小姐国家科学技术发展局29。 div>Chatsuda小姐Phatthanarat Charoen国家纳米技术中心国家科学技术发展局 div>
纽约州热泵性能技术研究
表 1-1. 研究目标、研究问题和方法 ...................................................................................................... 2 表 2-1. 每种数据收集模式的采样方法 .............................................................................................. 9 表 2-2. 样本目标和已完成的数据收集 ............................................................................................ 11 表 2-3. 数据收集摘要 ...................................................................................................................... 13 表 2-4. 量化 BEFLH 的核心 M&V 方法 ............................................................................................. 18 表 3-1. 2019-20 年研究期间的 ccASHP 安装活动 ............................................................................. 21 表 3-2. ccASHP 节省变量和来源的摘要 ............................................................................................. 22 表 3-3. 场所级 ccASHP 加热分析损耗 ............................................................................................. 27 表 3-4. ccASHP 场所级分析方法选择 ............................................................................................. 28 表 3-5. 场所级和 M&V 分析方法之间的加热 EFLH 比较 ................................................................................. 29 TRM 预测和基于 M&V 的 ccASHP 供热负荷系数比较 .............................................................. 29 表 3-7. 按系统类型划分的基于 M&V 的 ccASHP 供热负荷系数 ............................................................................. 30 表 3-8. 按负荷分类划分的基于 M&V 的 ccASHP 供热负荷系数 ............................................................................. 30 表 3-9. 场所级和 M&V 分析方法之间的制冷 EFLH 比较 ............................................................. 31 表 3-10. 包括 NYSERDA 研究结果在内的平均额定和有效 ccASHP 效率比较 ............................................................................................................. 33 表 3-11. 实现的 MMBtu 节约与 ccASHP 不同事前估计的比较 ............................................................................................................................. 34 表 4-1. 2019-20 研究期间的 GSHP 安装活动 ............................................................................................. 42 表 4-2. GSHP 节约变量和来源的总结 ...................................................................................................... 43 表 4-3. 加权平均额定和有效 GSHP 效率的比较 .............................................................................. 47 表 4-4. 实现的 MMBtu 节约与 GSHP 不同事前估计的比较 .................................................................. 48 表 4-5. 其他 GSHP 研究结果与 TRM 假设 ............................................................................................. 49 表 5-1. 2019-20 年研究期间的 HPWH 安装活动 ............................................................................. 53 表 5-2. HPWH 节约变量和来源的总结 ............................................................................................. 54