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对改善糖尿病自我护理管理系统的现代方法的全面审查
摘要 - 糖尿病已成为一种全球流行病，受这种慢性代谢障碍影响的个体越来越多。有效的糖尿病治疗需要一种全面的自我护理方法，其中包括监测血糖水平，遵守药物，生活方式修改和常规医疗保健监测等各个方面。由于技术和医疗保健系统的发展，最近开发了用于改善糖尿病自我护理管理的创新技术。这项全面的综述研究了为增强糖尿病自我护理管理系统而出现的现代方法。审查的重点是技术的整合，行为变化技术（BCT），行为健康理论，例如跨理论模型（TTM），健康信念模型（HBM），理性行动/计划行为理论（TPB），社会认知理论（SCT）技术，以促进最佳糖尿病护理护理。在本研究的文档中遵循了系统审查和荟萃分析的首选报告项目（PRISMA）2020标准。涵盖2009年至2020年的系统文献综述（SLR）时期被用来获得最新的完整审查。总体而言，SLR的结果表明，自我保健干预措施对行为的修改，良好的生活方式习惯，降低血糖量表以及实现重大体重减轻的影响会产生有利的影响。根据评论的发现，包括行为健康理论在内的糖尿病自我管理的治疗方法和BCT的创作往往更加成功。为了帮助学者和从业人员创建未来的应用，最终定义了限制和未来方向。认识到结合BCT方法和理论的潜力后，它会产生自我管理干预措施。根据这些公认的尖端机制，当前的SLR可以帮助应用程序开发人员创建一个模型，以构建糖尿病的有效自我护理干预措施。
医学博士教授。 RejkoKrüger Spyridon Sofos博士和Jasmin Schulz博士 讲座康拉德博士 癌症免疫疗法：我们要去哪里？ 基于最佳的抗肿瘤疫苗的新型策略... 新闻稿 处理项目信息表（PII） 新闻稿 线粒体限制细胞死亡的调节蛋白... 感染与免疫 新闻稿 2023年度概述 新闻稿 IBBL生物循环熟练度测试2024程序 处理项目信息表（PII） 新闻稿 新闻稿 公报 药物 - 微生物组间及其对... 的后果 新闻稿
KrügerRejko（教授博士 Med。） 是卢森堡卫生研究院的横向转化医学（TTM）主任和卢森堡大学卢森堡系统生物医学中心的神经科学教授。 他对帕金森氏病的临床和实验研究得到了“ Fonds National de Recherche”（FNR）的卓越补助金（Pearl）的支持。 在Tübingen大学担任神经病学副教授后，他于2014年6月加入了卢森堡大学，并在德国Tübingen的Hertie-In-Institute in Hertie-In-Institute of Hertie-In-In-Institute攻读功能性神经基因组学实验室。 他作为神经科医生和神经科学家的专业经验在学术环境中延长了25年。 Krüger教授特别有兴趣研究神经退行性疾病的遗传原因及其转化为新型治疗策略，到目前为止，这导致了300多个科学出版物（> 35.000，引用，H-Index 67）。 由FNR资助的国家帕金森氏病卓越研究中心（NCER-PD）协调。 此外，他在卢森堡中心（CHL）中心的运动障碍患者（CHL）担任高级顾问。 他目前是各种高影响因素国际期刊和资助机构的审稿人。 克劳格教授经常被邀请参加帕金森氏病和运动障碍领域的国际会议，2019年，帕金森氏帕金森会议（日本京都）和运动障碍协会国会的教职员工（法国尼斯）。KrügerRejko（教授博士Med。）是卢森堡卫生研究院的横向转化医学（TTM）主任和卢森堡大学卢森堡系统生物医学中心的神经科学教授。他对帕金森氏病的临床和实验研究得到了“ Fonds National de Recherche”（FNR）的卓越补助金（Pearl）的支持。在Tübingen大学担任神经病学副教授后，他于2014年6月加入了卢森堡大学，并在德国Tübingen的Hertie-In-Institute in Hertie-In-Institute of Hertie-In-In-Institute攻读功能性神经基因组学实验室。他作为神经科医生和神经科学家的专业经验在学术环境中延长了25年。Krüger教授特别有兴趣研究神经退行性疾病的遗传原因及其转化为新型治疗策略，到目前为止，这导致了300多个科学出版物（> 35.000，引用，H-Index 67）。由FNR资助的国家帕金森氏病卓越研究中心（NCER-PD）协调。 此外，他在卢森堡中心（CHL）中心的运动障碍患者（CHL）担任高级顾问。 他目前是各种高影响因素国际期刊和资助机构的审稿人。 克劳格教授经常被邀请参加帕金森氏病和运动障碍领域的国际会议，2019年，帕金森氏帕金森会议（日本京都）和运动障碍协会国会的教职员工（法国尼斯）。由FNR资助的国家帕金森氏病卓越研究中心（NCER-PD）协调。此外，他在卢森堡中心（CHL）中心的运动障碍患者（CHL）担任高级顾问。他目前是各种高影响因素国际期刊和资助机构的审稿人。克劳格教授经常被邀请参加帕金森氏病和运动障碍领域的国际会议，2019年，帕金森氏帕金森会议（日本京都）和运动障碍协会国会的教职员工（法国尼斯）。自2017年以来，卫生部支持克鲁格教授在卢森堡领导神经退行性疾病的综合医疗保健概念：“计划démenceprévention”（预防痴呆症的倡议）和帕克森内内特·卢森堡（Parkinsonnetnet Luxembourg）（parkinson parkinson parkinson parkinson parkinson of Parkinson health Care Professional of Parkinson of Parkinson of Parkinson的护理网络）。卢森堡研究基金（FNR）于2022年获得了Krüger教授在转化医学方面的著作。
采用精准医疗和精准医疗 - ...
ABO ABO 血型系统 AI 人工智能 AML 急性髓系白血病 BCR-ABL 断点聚类区域 Abelson-1 BOADICEA 乳腺和卵巢疾病发病率分析和携带者估计算法 CML 慢性粒细胞白血病 COSMIC 癌症体细胞突变目录 COVID-19 SARS-CoV-2 CRA 查尔斯河协会 CVD 心血管疾病 DAISY 年轻人糖尿病自身免疫研究 DALY 伤残调整生命年 DKA 糖尿病酮症酸中毒 DM 糖尿病 DNA 脱氧核糖核酸 DSS 决策支持系统 EFPIA 欧洲制药工业协会联合会 EGFR 表皮生长因子受体 EOP EFPIA 肿瘤学平台 EU 欧盟 ExAC 外显子组聚合联盟 FH 家族性高胆固醇血症 GBD 全球疾病负担 GENIE 基因组学证据肿瘤信息交换 HER2 人表皮生长因子受体 2 IBIS 国际乳腺癌干预研究 ICU 重症监护病房 INCa 法国国家癌症研究所 (INCa) LDCT 低剂量计算机断层扫描 LDL 低密度脂蛋白 MODY 青年糖尿病成熟期 MRD 可测量残留疾病 mRNA 信使核糖核酸 MSI 微卫星不稳定性 MUC1 粘蛋白 1 NCD 非传染性疾病 NGS 新一代测序 NHS 国家医疗服务体系 NICE 国家健康与临床优化研究所 NSCLC 非小细胞肺癌 NTRK 神经营养性酪氨酸受体激酶 OS 总生存期 PCR 聚合酶链反应 PDT 精准诊断测试 PFS 无进展生存期 PH 精准健康 PM 精准医疗 QALY 质量调整生命年 QoL 生活质量 TCGA 癌症基因组图谱 TMB 肿瘤突变负担 TTM 上市时间 1 型糖尿病 1 型糖尿病 英国 英国 美国 美国
Q2收益-CloudFront.net wisa-续集投资者峰会波多黎各-cloudfront.net TTM Technologies，Inc。将于2025年2月5日进行第四季度和2024财政年度电话会议 开发一种新的治疗转移性实体瘤的方法 转型交易创建了一个多域，规模和盈利的空间和国防技术公司
WISA Technologies，Inc。（NASDAQ：WISA）（“公司”，“我们”，“我们的”或“我们的”或“ WISA”）的演讲包含1933年《证券法》第27A条的前瞻性陈述，并修订了（“证券法”），以及1934年的《证券交易所法》第21e everities Exchance Exchange Act的第21e。这些前瞻性陈述包括公司和数据保险库控股，包括公司名称更改时机的期望，公司和CSI对公司对CSI订购的期望（“收购”）的期望，包括对续签的申请，包括对默认元素的益处的益处，该元素的收益，该元素的收益，公平的时间，公平，公平，包括预期的元素，公平的时间，公平的时间，该产品的收益，公平的时间，该元素的元素，该元素的元素，即默认的元素，该元素的元素，即“元素”的元素，该元素的元素，即“元素”的元素，该元素的元素，即“元素”的申请。 CSI及其运营的市场，以及公司和CSI的预计未来结果和市场机会，以及有关WISA未来运营业绩和业务策略的信息。读者被告知不要对这些前瞻性陈述不依赖。实际结果可能与这些前瞻性陈述所指示的因素可能有重大不同 timing of design wins entering production and the potential future revenue associated with design wins, WiSA's ability to predict its rate of growth, WiSA's ability to predict customer demand for existing and future products and to secure adequate manufacturing capacity, consumer demand conditions affecting WiSA's customers' end markets, WiSA's ability to hire, retain and motivate employees, the effects of competition on WiSA's business, including price competition, technological, regulatory and legal developments, developments in the economy and financial市场以及由软件缺陷，计算机病毒和开发延迟造成的潜在伤害，（ii）与DataVault Asset有关的风险
reflektorban a pulyka - 贸易杂志
– 火鸡在当今国内消费者中的知名度和受欢迎程度如何？ - 我们将火鸡肉的推广视为优先事项。不幸的是，这种家禽在 20 世纪 90 年代的受欢迎程度严重下降。由于火鸡肉的生产成本比鸡肉更高，其消费价格也更高，因此这种选择在消费者心目中已经退居幕后。在我们的活动过程中，我们通过多种渠道宣传食用火鸡肉的好处，因为几乎所有肉类菜肴都可以轻松地用火鸡肉制作。它是一个真正的小丑，因为它有白肉和红肉：胸部和翅膀是白肉，可以在富含蛋白质的饮食中使用，而大腿是经典意义上的红肉。在我们的工作过程中，我们还与营养专家合作，他们也提请人们注意食用火鸡肉的好处。我们开展这些活动的目的是强调火鸡肉的积极生理作用，并表明预制火鸡肉可以轻松食用
Hiya Health |获取概述-CloudFront.net abeonaTherapeutics®宣布根据纳斯达克列表规则5635（c）（4）宣布新员工诱使赠款 基于热存储的蒸汽发生器-CloudFront.net 谢谢。 -CloudFront.net Vetrox®和Rimline®复合解决方案-CloudFront.net 投资者演示文稿-Cloudfront.net 环境与社会责任报告2023财政年度 Q2收益-CloudFront.net wisa-续集投资者峰会波多黎各-cloudfront.net TTM Technologies，Inc。将于2025年2月5日进行第四季度和2024财政年度电话会议 开发一种新的治疗转移性实体瘤的方法 转型交易创建了一个多域，规模和盈利的空间和国防技术公司
免责声明前瞻性语句。本演讲包含《证券法》第27A条和《证券交易法》第21E条的含义中的前瞻性陈述，包括但不限于陈述：HIYA快速增长； HIYA的获取将为USANA的2025年调整后的EBITDA增值，净销售增长近30％，同比达到2025财年，使USANA能够吸引更广泛的受众群体，产生长期增长，为USANA利益相关者带来价值，对HIYA的较高的销售和较长期的销售效果提高了USANA和ENTIFE USANA的优势，并提高了USANA的优势，并提高了USANA的优势，并提高了USAMANG的优势，并将USAMANGE的优势提高到USAGANG的效率，并将其带来更高的效率，并将其带入USAGANG的效率，并将其带来更大的效果。创造效率，提高增长和盈利能力，扩展和多样化USANA的收入组合，增强整体客户群，并增强USANA的整体财务状况；利特先生和吉尔曼先生将继续带领赫亚通过其下一阶段的增长。 Hiya将采用明确的途径和增长策略，通过新产品的介绍，渠道扩展和地理扩展成为第一名儿童健康平台；和其他前瞻性语句。这些前瞻性陈述基于当前计划，期望，估计，预测和预测以及管理的信念和假设。Word s such as “expect,” “vision,” “envision,” “evolving,” “drive,” “anticipate,” “intend,” “maintain,” “should,” “believe,” “continue,” “plan,” “goal,” “opportunity,” “estimate,” “predict,” “may,” “will,” “ could,” and “would,” and variations of these terms or the negative of these terms and similar expressions are intended to identify these前瞻性语句。应将本释放的内容与我们最近提交给美国证券交易委员会的最新文件中包含的风险因素，警告和警告性声明一起考虑。本新闻稿中的前瞻性陈述列出了我们的信念。我们不承担任何义务，以更新此日期之后的任何前瞻性陈述，也不符合此类陈述与公司期望的实际结果或更改，除非法律要求。
什么是软件开发
处理过时的软件已成为包括开源行业在内的各个行业的紧迫问题。本期为软件工程研究人员提供了机会，有机会适应传统的程序分析技术，以应对重构和现代化挑战。生成AI的进步已经为代码生成，翻译和错误修复以及其他任务开辟了新的途径。公司渴望探索可扩展的解决方案，以进行自动测试，重构和代码生成。本教程旨在提供旧软件现代化的概述，并在AI辅助软件和生成AI的兴起中强调了其意义。它将讨论由整体遗产代码和系统引起的行业挑战，引入建筑范式以现代化的老化软件，并突出需要注意的研究和工程问题。Daniel Thul等人，Xue Han等人，Daiki Kimura等人，Oytun Ulutan等人和Shivali Agarwal等人的研究论文。展示了解决旧软件现代化的重要性。这项工作有可能推动软件工程的创新，使IBM这样的公司能够开发最先进的解决方案。IBM研究在过去一年中在AI，量子计算，半导体和基本研究方面取得了长足的进步。该组织在全球12位实验室中的3,000名研究人员推动了科学领域的界限，并设想了以前似乎不可能的计算和扩展思想中的新可能性。我们的开发路线图将使我们走向这一未来。在过去的一年中，IBM研究在革新企业内的AI能力方面发挥了关键作用。就像AI在短时间内在我们的日常生活中深深地根深蒂固一样，世界上大多数有价值的业务数据仍然锁定在无法访问的格式中，例如PDF和电子表格。在2024年，IBM Research领导了该公司主要AI发行的指控，该公司旨在满足拥有数百万最终用户的企业。亮点之一是在五月的Think上推出了TruxStlab，这是一个开源项目，通过启用新知识和技能的协作添加来简化微调LLM。IBM Research和Red Hat之间的这种合作导致了Red Hat Enterprise Linux AI的功能强大的工具。TenchERTLAB脱颖而出，因为其能够允许全球社区创建和合并更改LLM的能力，而无需从头开始重新培训整个模型。此功能使全球人们更容易找到使用LLMS解决复杂问题的创新方法。此外，IBM Research还使用TerchandLab改善了其开源花岗岩模型，该模型随后于10月发布。在IBM Research的数据和模型工厂中设计和培训了新的花岗岩8B和2B模型。这些企业级模型的执行方式类似于较大的基础模型，但对于诸如抹布，分类，摘要，实体提取和工具使用的企业至关重要的任务成本的一小部分。在12月，IBM发布了其花岗岩3.1型号，每种型号的上下文长度为128K。经过超过12万亿代币的高质量数据培训，这些模型对其数据源具有完全透明的开源。花岗岩3.1 8b指示模型显着提高了其前身的性能改进，并在其同行中占据了拥抱面孔OpenLLM排行榜基准的平均得分之一。此外，IBM发布了一个新的嵌入模型系列，这些模型提供了12种语言的多语言支持，类似于它们的生成性。作为较早的Granite 3.0发射的一部分，Granite Guardian也是开源的。这使开发人员可以通过检查用户提示和LLM的响应来实施安全护栏，以了解社交偏见，仇恨言论，毒性，亵渎，暴力等风险。我们继续使用AI模型来推动界限，尤其是与抹布技术配对时。这种组合使我们能够评估背景相关性，回答相关性和扎根。我们的最新花岗岩3.1型号是8B强大的巨头，可提供无与伦比的风险和损害检测功能。我们还升级了我们的花岗岩时间序列模型，该模型以十倍的利润优于更大的模型。这些进步对于试图根据历史数据准确预测未来事件的企业尤为重要。与传统的LLM不同，我们的花岗岩TTM（TinyTimemixers）系列提供紧凑而高性能的时间序列型号，现在可以在Beta版本的Watsonx.ai的时间表预测API和SDK的Beta版本中提供。这个新的8B代码模型还具有对代理功能的支持。我们相信，我们的开源社区在这些模型中看到了价值，迄今为止，拥抱面孔的下载量超过500万。我们的下一代代码助理，由花岗岩代码模型提供支持，为C，C ++，GO，Java和Python等语言提供通用编码帮助。除了我们的内部软件开发管道改进外，在某些情况下增强了90％的增长，Granite代码模型现在还通过Instana，Watsonx Struckestrate和Maximo等产品中的产品，业务和行业4.0自动化为新的用例，为新的用例提供了动力。我们的花岗岩型号现在可以在包括Ollama，LM Studio，AWS，Nvidia，Google Vertex，Samsung等的各种平台上使用。建立在花岗岩3系的成功基础上，我们正在努力实现一个未来，AI代理可以通过称为Bee的开源框架可以轻松地解决业务需求。这使代理商可以快速开发业务应用程序。与美国国家航空航天局合作开发的气候和天气模式，用于跟踪重大的环境问题，例如西班牙的洪水破坏，亚马逊森林砍伐以及美国城市的热岛。我们很自豪地庆祝由IBM和META共同创立的AI联盟一年，旨在推动开放和负责的AI开发。该计划已发展为23个国家 /地区的140名成员，为负责任的模型，AI硬件和安全计划组成工作组。随着对AI的需求的增长，很明显，传统的CPU和GPU正在努力与这些模型的复杂性保持同步。我们需要创建从一开始设计的新设备，以有效地处理AI需求。IBM在半导体和基础设施中揭示了2024年在半导体和基础设施研究团队中发生的一些重大突破，重点是规模。8月，IBM揭开了Spyre，这是一种新的AI ACELERATOR芯片，用于子孙后代的Z和Power Systems，灵感来自AIU原型设计和Telum Chip的工作。这一突破是在意识到AI工作流程需要极低的AI推断后的突破。spyre具有32个单独的加速器芯，并包含使用5 nm节点工艺技术生产的14英里电线连接的256亿晶体管。芯片设计为聚集在一起，为单个IBM Z系统添加了更多的加速器核。与Spyre一起，企业可以在Z上部署尖端的AI软件，同时受益于IBM Z的安全性和可靠性。IBMResearch也一直在探索更有效地服务模型的方法。去年，该团队推出了其脑启发的AIU Northpole芯片，该芯片将记忆和加工单元共同取消，拆除了Von Neumann瓶颈。今年，在Northpole的硬件研究人员与AI研究人员之间的合作中，该团队使用Northpole用于生成模型创建了一个新的研究系统。该团队的潜伏期低于1毫秒的延迟，比下一个节能的GPU快了近47倍，而能量却减少了近73倍。另一个重大突破是在共包装光学领域的。此设备可以在硅芯片边缘的高密度光纤束，从而可以通过聚合物纤维进行直接通信。IBM Research Semiconductors部门中的一个团队生产了世界上第一个成功的聚合物光学波导，将光学的带宽带到了芯片边缘。该团队证明了光通道50微米的音高的可行性，这比以前的设计尺寸减少了80％。IBM研究人员在芯片设计和制造方面取得了重大突破。 他们开发了一种使用250微米螺距的新设备，该设备可能会缩小至20-25微米，从而大大增加带宽。 这项创新可能会导致AI模型的更快培训时间，并有可能节省能源，等同于每年为5,000个美国房屋供电。 此外，IBM的团队在缩小晶体管和使用Rapidus技术的2纳米过程设备方面取得了进步。 他们通过2纳米工艺成功构建了芯片，可以进行复杂的计算而不会过多的能耗。 这些突破增强了纳米片多VT技术，以替代当前的FinFET设备。 团队还使用高NA EUV系统从事EUV光刻，这使设计高性能逻辑设备可以扩展纳米片时代，并使未来垂直堆叠的晶体管超过1 nm节点。 IBM已经证明了降至21 nm螺距的线条的金属化，从而使铜达马斯斯互连的集成能够继续进行。 这些创新不仅是研究的努力；它们将变成可以大规模部署以解决实际业务问题的产品。IBM研究人员在芯片设计和制造方面取得了重大突破。他们开发了一种使用250微米螺距的新设备，该设备可能会缩小至20-25微米，从而大大增加带宽。这项创新可能会导致AI模型的更快培训时间，并有可能节省能源，等同于每年为5,000个美国房屋供电。此外，IBM的团队在缩小晶体管和使用Rapidus技术的2纳米过程设备方面取得了进步。他们通过2纳米工艺成功构建了芯片，可以进行复杂的计算而不会过多的能耗。这些突破增强了纳米片多VT技术，以替代当前的FinFET设备。团队还使用高NA EUV系统从事EUV光刻，这使设计高性能逻辑设备可以扩展纳米片时代，并使未来垂直堆叠的晶体管超过1 nm节点。IBM已经证明了降至21 nm螺距的线条的金属化，从而使铜达马斯斯互连的集成能够继续进行。这些创新不仅是研究的努力；它们将变成可以大规模部署以解决实际业务问题的产品。例如，IBM Spyre已经可用，将是下一代IBM Power 11的组成部分。AIU Northpole和共包装的光学设备在加拿大Bromont的IBM设施进行了测试和硬化。IBM量子通过整合量子和经典系统来解决复杂问题，从而加速其对混合计算的愿景。今年，该公司在推进其可扩展故障量量子计算机的路线图方面取得了长足的进步。在量子开发人员会议上，IBM展示了其进度，包括从高达5,000台门的运营中获得了苍鹭量子电路的精确结果。揭幕了一种新的，改进的苍鹭芯片，拥有156吨和出色的性能，错误率下降到8x10^-4。此外，IBM在创新方面取得了重大进步，包括使用Crossbill和L-COUPLER的M耦合器与火烈鸟的开发。这些突破使量子计算机更接近可扩展性和容忍性。此外，Qiskit V1.0是作为稳定版本发布的，巩固了其作为世界上最出色的量子软件开发套件的位置。此版本提供了改进的稳定性，并为Qiskit的60万开发人员提供了更长的支持周期。此外，还编译了一个名为Benchpress的基准集合，以准确演示Qiskit的性能。在针对其他量子软件（包括TKET，BQSKIT和CIRQ）的基准测试测试中，Qiskit在性能方面出现了明确的赢家，完成了比任何其他量子SDK的测试。IBM对创新的承诺可以追溯到80年前的成立。平均而言，在移动电路时，Qiskit的速度比TKET少54％。我们的软件工具集<div> Qiskit已经超越了性能SDK，以支持运行实用程序尺度量子工作负载的整个过程。这包括编写代码，后处理结果以及两者之间的所有内容。该工具集现在涵盖执行大规模工作负载所需的开源SDK和软件中间件。Qiskit Transpiler服务，更新的Qiskit Runtime Service，QISKIT AI Code Assistan Service，Qiskit Serverless和Qiskit功能等新功能使用户能够在更高的抽象级别访问高性能的量子硬件和软件。Qiskit功能，特别是将量子计算带给更广泛的受众群体的潜力。这是一项编程服务，允许用户在导入功能目录并传递其API令牌后，在IBM量子处理器和IBM Cloud上运行工作负载。该服务应用错误抑制和缓解措施，然后返回结果。通过结合软件和硬件突破，我们制作了以量子为中心的超级计算的第一个真实演示。我们与Riken合作发表了一篇论文，将此范式定义为超级计算，可以优化跨量子计算机和高级经典计算簇的工作。在我们的实验中，我们使用了多达6,400个fugaku超级计算机的节点，以帮助IBM Heron QPU模拟分子氮和铁硫簇。我们有信心，如果我们与古典HPC社区合作，我们可以在未来两年内实现量子优势。由于以量子为中心的超级计算出现，我们设想在一些最难的计算任务中协助经典计算机（反之亦然）的量子计算机。当前的加密方法取决于计算机将大数字分为主要因素的困难，随着数字的增长，这变得越来越具有挑战性。计算机科学家认为，研究人员已经证明，一台复杂的量子计算机可以通过应用Shor的算法在几个小时内破解RSA-2048加密，这对于计算机对于能够将大于2048位的数字的计算值至关重要。为了解决这一问题，IBM Research开发了三种新的数字签名算法-ML-KEM，ML-DSA和SLH-DSA，它们已被NIST接受竞争。为了确保平稳过渡到后量子后时代，IBM量子安全团队创建了一个用于网络弹性的路线图。这涉及了解组织的加密格局，确定需要更换的领域以及分析依赖性。企业可以使用诸如IBM量子安全探险家之类的工具来发现加密文物，生成密码材料清单（CBOM）并分析相关漏洞。IBM还为几项国家级计划做出了贡献，包括日本的Rapidus项目，该计划旨在使用芯片和高级包装以及AI驱动的Fab Automation开发2 NM芯片。此外，IBM与几个国家合作，以帮助他们确保其计算未来。在瑞士，IBM与Phoenix Technologies合作，在其位置安装了端到端的云AI超级计算机。该系统能够从数十个gpus扩展到数十个GPU，并具有IBM突破，例如基于IBM存储量表的灵活的基于RDMA的网络和高性能存储系统。使用OpenShift容器平台和OpenShift AI构建了云本地AI平台，可根据需要提供对WATSONX.AI的访问。IBM设置为全球主权AI Cloud Solutions的动力，从Kvant AI开始，该解决方案旨在提供特定于行业的AI应用程序。该公司还将通过投资其Bromont设施来加强与加拿大和魁北克政府的合作伙伴关系，从而巩固北美芯片供应链的未来。此外，IBM半导体研究导致了纳米片技术和2 nm节点等突破，并且新的NSTC EUV加速器将位于Albany Nanotech综合体。IBM还通过开设其在欧洲的第一个量子数据中心并与Riken合作安装IBM量子系统两个，从而在全球扩展量子计算。该公司还将IBM系统带到韩国和法国，同时与西班牙，沙特阿拉伯和肯尼亚等政府合作开发特定语言的AI模型并监视造林工作。托马斯·沃森（Thomas Watson）认为，从制表机，尺度和打孔时钟的早期，投资研究的价值。IBM继续发现新的想法和设计工具，以满足不断变化的行业需求，从而巩固了其作为计算领域的领导者的地位。 这个开创性的研究机构致力于推动现代科学的界限并取得渐进的进步。IBM继续发现新的想法和设计工具，以满足不断变化的行业需求，从而巩固了其作为计算领域的领导者的地位。这个开创性的研究机构致力于推动现代科学的界限并取得渐进的进步。IBM研究：八十年前的科学突破的遗产，哥伦比亚大学教授华莱士·埃克特（Wallace Eckert）领导了沃森科学计算实验室IBM Research成为前身的建立。在1956年，IBM建立了一个专门的研究部门，到本世纪末，他们需要更多的空间来探索迅速发展的计算世界。我们通过在我们的思想实验室中构建创新的解决方案来启动我们的旅程，以塑造计算的未来。在这里，研究人员与来自不同背景的专业人员合作，以解决看似不可能的项目。我们的内部工具（如花岗岩模型）被用来增强我们的产品，而代理框架为Qiskit供电代理。最近的合作导致了加速的发现，回应了托马斯·沃森（Thomas Watson）80年前的开拓精神。我们应对未来80年的挑战时，下一章的创新就在未来。