采访人:您认为区块链作为飞机备件跟踪和追踪功能将如何影响 MRO 与其主要合作伙伴之间的关系?受访者:以波音为例,当一架新飞机(例如波音 787)投入使用时,将有 X 个组件进入市场。这也与飞机的配置有关。购买飞机的飞机运营商并不完全了解哪个零件和序列号位于飞机的哪个部分。为了弄清楚这一点,有必要与波音进行广泛的互动。作为飞机运营商,您有义务始终充分了解飞机的配置。如果您可以改善这种关系并通过区块链进行合作,则可以缩短 MRO 和 OEM 之间的沟通渠道。采访者:您提到使用区块链可以缩短沟通渠道。这对 MRO 有什么好处?受访者:考虑到盈亏平衡,它总是针对时间、资本和合规性。合规性是一个有趣的问题,因为在被发现之前很难制定商业案例。事实上,当你不遵守合规性时,你就会面临风险。这是一个你可以用区块链改进的领域,通过更快地获取实际零件编号。从这个意义上说,你可以提高合规性。此外,我认为你可以节省很多时间。当你得到一架新飞机时,工程部门必须形成一个意见(例如关于配置槽、维护要求、零件以及哪些零件可以更换)。这是一项艰巨的任务,因为你希望 OEM 在其飞机的制造和设计过程中完成这项工作。如果你在整个机队中绘制这个,那么涉及大量数据条目,必须在某个时候在遗留系统中处理这些数据。在不同的 MRO,他们使用不同的遗留系统来处理数据。如果可以自动处理和传达这些数据,则可以节省大量的劳动力和时间。采访者:你认为 MRO 目前在多大程度上专注于减少手动数据劳动?这是一个关键问题吗?受访者:当然。我们目前专注于一种规划飞机维护的工具,并查看实际的飞机配置。该工具将在合规性检查方面处于领先地位。SAP)。在此工具中,所有信息均已保存,目前我们尝试将其与旧系统链接(例如应该可以购买备件并立即收到数据(例如OEM/使用数据)。事实上,我认为我们已经在该工具中包含并构建了类似区块链的原则。但是,我很难理解区块链如何与旧系统交换数据。例如,MRO X 使用某种维护软件程序进行飞机维护,并使用它来购买飞机备件。当我购买此零件时,我想知道我是否拥有它以及它是否合规。当我获得此零件时,我需要有关该组件的所有信息和数据。当然,这与现有物流及其流程有关。因此,我很难理解看看区块链如何与这些系统保持一致。
Spomoml 由:丹麦海洋工程部、芬兰海洋技术委员会、Aéronautique 协会海事技术协会(法国)提供。Institut de Recherche de la Constructionton Navale(法国)、Schlfftpaütechnische Gesellschaft(德国)。Verband der Deutschen Schiff- baüindustrie {德国)。日本船舶工程学会、意大利船舶技术协会、意大利自动化协会、荷兰海事技术物理研究所、挪威船舶研究所、船舶挪威技术协会、西班牙海军工程师协会、西班牙海军建造研究协会、瑞典船舶研究基金会、瑞典机械工程师协会、英国船舶研究协会、英国船舶工程师学会(联合王国)、Z^reb Electrotechnic Uriiveraity(南斯拉夫)。
在TCC的61个学时 + TU的63个学时= 124总信用时间转移地图目录年:2022-2023 University Campus地点:塔尔萨大学,塔尔萨大学,塔克DR,塔尔萨,塔尔萨,俄克拉荷马州74104注释:转移地图向学生提供了一个学期的指导,向大学提供了一个学期指南,展示了TCC课程如何转移到特定学位的课程。 此转移地图基于全职时间表,只是学生如何成功完成两个程序的学位要求的一个示例。 学生应与TCC顾问和大学合作,以确保他们准时并在轨道上进行转学。 学生负责了解大学的计划/入学/转让要求,并在每个专业的官方学位表中完成要求。 对于此转移途径的某些要求,学生应选择符合TU的块课程要求的课程。 有关满足这些要求的课程的更多信息在TCC的61个学时 + TU的63个学时= 124总信用时间转移地图目录年:2022-2023 University Campus地点:塔尔萨大学,塔尔萨大学,塔克DR,塔尔萨,塔尔萨,俄克拉荷马州74104注释:转移地图向学生提供了一个学期的指导,向大学提供了一个学期指南,展示了TCC课程如何转移到特定学位的课程。此转移地图基于全职时间表,只是学生如何成功完成两个程序的学位要求的一个示例。学生应与TCC顾问和大学合作,以确保他们准时并在轨道上进行转学。学生负责了解大学的计划/入学/转让要求,并在每个专业的官方学位表中完成要求。对于此转移途径的某些要求,学生应选择符合TU的块课程要求的课程。有关满足这些要求的课程的更多信息
以下文件包含德累斯顿工业大学提供的英语课程的摘要。根据学院和部门的不同,某些课程可能比其他课程更具可持续性。因此,请检查提供的网页链接。然而,遗憾的是,一些学院没有提供其网页内容的英文翻译。尽管经过精心制作,但本摘要并不完整。我们将尽可能频繁地更新它。
机器学习中突破的加速速度对人工智能的未来能力提供了无与伦比的乐观。尽管取得了令人印象深刻的进展,但是现代机器学习方法仍然基于基本假设,即测试时间的数据是由收集培训示例的相同分布生成的。为了构建强大的智能系统 - 自动驾驶的车辆,机器人助手,智能电网 - 安全地与周围环境互动并控制周围环境,我们必须理解闭环中部署模型的反馈效果。我的研究应对使用机器学习来控制启用反馈系统的挑战,该系统基于机器人技术的背景。i使用控制理论,统计和优化中的工具来对基于现代数据驱动的控制管道的方法有原则的理解。表征我的贡献的密钥线程是:•从时间相关的数据中学习:反馈系统的区别特征是,数据在随着时间的流逝中变得相关,这打破了密钥独立性的基础机器学习方法。现有的文献表明,与依赖关系的学习要比没有依赖性更难,并且需要通常在实践中不存在的假设。在[11,12,17]中,我表明,对于许多问题,前景更加明亮:从依赖数据中学习是令人惊讶的效果,就好像数据实际上是独立的一样。
控制人形和类动物机器人仍然是一个重大挑战。机器学习方法已经在模拟中表现良好。但模拟与现实之间的差异有时使得很难在真实机器人上获得同样好的结果。此外,学习算法需要大量的训练数据。这项工作的目的是构建一个沙箱,使模拟机器人和真实机器人能够进行比较,并支持受控和连续收集模拟和真实数据。沙箱由动作捕捉组件和模拟组件组成。动作捕捉组件负责数据收集。为此,使用了带有六个高精度红外摄像机的 OptiTrack 系统。仿真组件使用Simulink和Simscape Multibody Library实现,负责仿真数据与真实数据的探索和比较。这项工作使用了 ROBOTIS 的四足机器人,由 15 个 Dynamixel 伺服电机控制。为了将机器人集成到沙箱中,必须对其控制器进行重新编程。这简化了向机器人传输运动数据的过程,并使得远程控制机器人成为可能。然后为机器人提供反光标记及其运动
教学................................................................ .................................................. .................................................. ……………………………… .. 6
关于 RTG RTG 2767 旨在培养新一代专家,他们将从绘图板到组件应用设计由超胶体结构制成的材料。如今,纳米粒子用于许多光学和电子元件。超胶体结构是由不同纳米粒子组成的复杂超结构,类似于原子与分子的连接方式。这产生了创新的、极具前景的光学和电子特性,远远超出了单个构建块的特性。到目前为止,这些组装粒子的结构-性能关系尚未得到充分理解。这些新材料的技术前景包括新型太阳能电池、用于高灵敏度光谱的场放大、使复杂检测过程更简单的生物传感应用,甚至使用智能手机进行现场样品检查。为了实现培训的技术复杂性,RTG 的 2767 个紧密网络中连接了众多机构,包括德累斯顿工业大学、莱比锡大学、德累斯顿工业大学研究集群 cfaed 和德累斯顿纳米分析中心以及莱布尼茨德累斯顿聚合物研究所、德累斯顿-罗森多夫亥姆霍兹中心和迈因斯伯格库尔特施瓦贝测量与传感器技术研究所的各个团体
在 *您扮演女儿 *中,Carina Chocano在1970年代和1980年代长大,反思了她的职业生涯,通过一种关于女性气质的矛盾信息的文化导航。面对辅助者的景观,年轻的女士和原型妇女塑造了男性故事,它与一个将“女孩”定义为男性欲望的简单反映的社会所施加的约束。在担任电影评论家多年后,她研究了这些故事对自己身份和作为母亲的角色的影响。将个人轶事与敏锐的文化分析相结合,Chocano探索了女性代表性的演变,从虫子兔子到当代偶像,揭示了这种叙述如何影响我们对自己和我们身份的理解。就像Roxane Gay和Rebecca Solnit一样,它有力地表达了我们的身份复杂而流动,无视屏幕上经常发现的简单肖像。