融资、监管与合规挑战:52.88%的受访者表示融资渠道良好或极好,而13.01%的受访者表示融资渠道较差或非常差。男性报告融资渠道极好的可能性高于女性。(见附录B)。年轻企业主和小企业融资渠道低于老年企业主和大企业。29.90%的受访者表示面临融资困难,其中最显著的障碍是高利率(42.14%)和复杂的程序(28.54%)。三分之一的受访者指出,他们迫切需要立即或在6个月内获得额外融资(32.08%)。大多数公司表示对法规和合规性有很高的了解,只有6.76%的公司表示了解得有些少或非常差。大约一半的公司有专人负责法规和合规性(52.05%)。檀香山市议会第 1 区融资难度最高(53.33%),第 4 区(25.37%)和第 7 区(25.86%)融资难度最低。第 3 区(38.24%)、第 4 区(33.33%)、第 5 区(43.55%)、第 6 区(39.47%)和第 7 区(39.13%)最常提到的融资障碍是高利率。(见附录 C)。第 1 区(50.00%)和第 2 区(45.45%)的企业最常提到的是程序复杂,而第 9 区的企业最常提到的是缺乏抵押品(54.55%)。
摘要:本文献综述探讨了K-12教育中人工智能(AI)使用的快速崛起,重点介绍了其围绕其融入教学和学习环境的主要主题。尽管AI驱动的数字工具长期以来一直支持课堂教学,但最近采用了大型语言模型(LLM)和聊天机器人(例如Chatgpt和Gemini)提出了新的道德和实践问题。一方面,教师从AI中受益于管理其工作量和增强教学实践。另一方面,关于学生滥用相同技术的关注点。本文献综述和综合研究了AI对个性化学习,学生差异化和教师应用的影响,强调了这些工具提供的积极贡献。此外,这篇综述还强调了解决道德,隐私和学术完整性问题的政策的必要性。教育工作者不仅必须以教学上合理的方式实施AI,而且还必须向学生传授对这些不断发展的数字工具的负责使用。
我们在利益相关者简报中听到的利益相关者的简报和信件,通风运输人员听到了对主动运输项目(行人,骑自行车的人和运输车手的项目)的一般支持,并且对地面停车的兴趣较小。利益相关者表示,他们更喜欢使用ST2项目资金来更好地集成塔科马圆顶站周围的公交集成,连通性和安全性改进。如果选择了地面停车场,他们敦促将行人和骑自行车的人与车辆分开,以促进安全进入塔科马圆顶站地区。四个利益相关者组织向Sound Transit提交了信件,他们在潜在的TDAI项目清单上表达了他们的看法:WSDOT,塔科马市交通委员会的旅途中心和塔科马自行车行人行人技术咨询小组(Appendix C)。
虽然国防预算应该鼓励私营部门参与,但同样重要的是要认识到公共控制必须保持至高无上的领域。涉及高度机密技术的领域,如导弹系统或核能力,最好由国有企业管理,因为它们对国家安全有直接影响。同样,网络安全系统和关键基础设施等战略资产应继续受到政府的严格监督,以防止出现漏洞。平衡这些优先事项需要采取细致入微的方法,区分私人创新可以蓬勃发展的领域和政府控制必不可少的领域。
投资涉及风险。本金可能损失。本基金采用积极管理方式,力求利用基于规则的投资流程提供超过标准普尔全球 BMI 的超额回报。无法保证本基金的投资目标一定会实现。本基金力求通过确定显示最强价格动量指标的全球股票市场部分来实现其投资目标,如下所述。根据其投资策略,本基金将投资于股票证券,其中包括直接投资于美国和非美国上市的普通股和存托凭证。本基金对非美国上市证券的直接投资可能以外币计价。本基金还可以购买利用美国存托凭证(“ADR”)或全球存托凭证(“GDR”)的非美国公司的股票证券。存托凭证(例如 ADR 或 GDR)可能会面临直接投资外国公司证券的某些风险,例如货币、政治、经济和市场风险,因为它们的价值取决于非美元计价的外国基础证券的表现。动量投资强调投资于近期表现优于其他证券的证券,因为这些证券的价值将继续上涨。之前表现出相对较高动量特征的证券可能不会经历正动量,或者可能比整个市场波动更大。高动量也可能表明证券价格已达到峰值,因此此类证券的回报可能低于其他投资方式的回报。基金和市场的表现
DNPA专注于增加健康饮食,促进体育锻炼和减少肥胖症。营养不良,久坐行为和肥胖是对印第安纳州居民的健康,学术成就和生产力的严重威胁。这些因素与慢性疾病(例如心脏病,中风,一些癌症和糖尿病)的风险增加有关。慢性病是印第安纳州死亡和残疾的主要原因。DNPA与印第安纳州的当地社区合作,以增加体育锻炼的水平,以支持健康的社区成果,重点是消除造成健康不平等的结构性障碍,并增加所有社区的公平访问权限。实施战术城市主义示范项目是投资政策变更和支持公平和健康社区成果的有效方法。