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I.路径联盟项目
II。 感兴趣的政党Athabasca Chipewyan原住民（ACFN）是K'ai tailédënesųłinë́，意思是“柳树之地”。 ACFN的领土以和平阿萨巴斯卡三角洲（PAD）为中心，这是世界上最大的淡水三角洲之一，其健康对ACFN的健康至关重要。 油砂位于ACFN的领土及其主要社区（Chipewyan堡），它们的储量和垫子位于下游。 ACFN是条约8的签署国，该条约承认其与土地的固有和文化联系。 ACFN的成员继续行使其固有的，原住民和条约权利，包括狩猎，陷阱，收集食物和鱼类的权利。 许多参与的油砂设施位于ACFN领土，运输管道将建立在ACFN领土上，ACFN将受到该项目的直接影响以及该项目对油砂扩展的间接影响的影响。II。感兴趣的政党Athabasca Chipewyan原住民（ACFN）是K'ai tailédënesųłinë́，意思是“柳树之地”。 ACFN的领土以和平阿萨巴斯卡三角洲（PAD）为中心，这是世界上最大的淡水三角洲之一，其健康对ACFN的健康至关重要。油砂位于ACFN的领土及其主要社区（Chipewyan堡），它们的储量和垫子位于下游。ACFN是条约8的签署国，该条约承认其与土地的固有和文化联系。ACFN的成员继续行使其固有的，原住民和条约权利，包括狩猎，陷阱，收集食物和鱼类的权利。许多参与的油砂设施位于ACFN领土，运输管道将建立在ACFN领土上，ACFN将受到该项目的直接影响以及该项目对油砂扩展的间接影响的影响。
2024羽毛采样协议
拉动尾羽时，少量的皮肤细胞仍附着在鱿鱼的尖端上。这些皮肤细胞是可用于确定单个鸟类的种群起源的宝贵DNA来源。此外，羽毛本身的一部分也可以用于稳定的同位素分析，该分析可以提供有关羽毛生长的位置（至少纬度）的重要信息。我们建议在每只鸟的带过程中收集两条尾羽。这不包括啄木鸟的啄木鸟和尾羽对于觅食至关重要的猎物。对于这些物种，10个身体羽毛就足够了。在同一季节，无需从同一个人那里收集羽毛。
揭示CRISPR/ ... div>的精确维修动态
图1。UMI-DSBSEQ定量单分子测序DSB和修复产品在番茄中的三个靶标。a）时间课的收集：叶肉细胞原生质体是从2-3周大的M82 Solanum Lycopersicum的幼苗中分离出来的。重复的样品在72小时内为72个时间点中的每一个中的每一个制备了200,000个原生质体。CRISPR RNP由PEG介导的转换引入。在提取RNP引入和DNA后，在0、6、12、24、36、48和72小时将样品冷冻。b）UMI-DSBSEQ目标设计：特定于目标序列的引物，与SGRNA目标序列两侧的限制酶位点结合，以创建完整分子（WT或Indel）的可用端，以连接适配器。c）UMI-DSB文库制备：从时间探索收集中提取DNA，其中包含WT（1），未经修复的DSB（2）和包含Indels（3）的完整分子，在体外受到限制，限制了确定目标切割位点的限制酶。通过填充和a添加的最终修复后，由P7 Illumina流量细胞序列和包含i7索引和9BP唯一分子标识符（UMIS）组成的Y形适配器（UMIS）与未经修复的DSB和受限端相连。通过连接介导的PCR进行的靶标特异性扩增，其中一个引物与适配器序列相同，并包含P7 Illumina Tail（橙色）和一个针对靶序列（蓝色）的引物（橙色），带有P5 Illumina Tail（红色）。这会导致SPCAS9切位点和底漆之间的DSB的单端扩增。红色X表示DSB的未捕获端。
狗为什么摇摆尾巴？
尾巴摇摆是家犬（Canis familyis）中的一种明显的行为。尽管人类对此显示有多少意义，但很少研究其定量描述和进化历史。我们总结了这种行为的机制，个体发育，功能和演变的了解。我们建议两个假设，以解释与其他犬科动物相比，狗的出现和频率增加。在驯化过程中，增强的有节奏的尾巴摇摆行为可能会（i）作为其他特征的选择副产品（例如，能力和驯服性），或者（ii）是由人类直接选择的，这是由于我们的节律刺激的倾向。我们通过神经生物学和伦理学实验邀请对这些假设进行测试，这将揭示出最容易观察到但研究研究的动物行为之一。有针对性的尾巴摇摆研究可能是犬类伦理学和特征性人类特征的进化历史的窗口，例如我们感知和产生节奏行为的能力。
概率程序资源使用的定量界限
成本分析，也称为资源使用分析，是寻找程序总成本的界限，并且是静态分析中的一个良好问题。在这项工作中，我们考虑了概率计划的成本分析中的两个经典定量问题。第一个问题是找到该计划的预期总成本的约束。这是该程序资源使用情况的自然措施，也可以直接应用于平均案例运行时分析。第二个问题要求尾巴绑定，即给定阈值𝑡目标是找到概率结合的概率，以便p [总成本≥𝑡]≤。直观地，给定资源的阈值𝑡，问题是要找到总成本超过此阈值的可能性。首先，对于预期范围，先前关于成本分析的工作的主要障碍是他们只能处理非负成本或有限的可变更新。相比之下，我们提供了标准成本标准概念的新变体，使我们能够找到一类具有一般正面或负成本的程序的期望范围，并且对可变更新无限制。更具体地说，只要沿着每条路径所产生的总成本下降，我们的方法就适用。第二，对于尾巴界，所有以前的方法都仅限于预期总成本有限的程序。具体来说，这使我们能够获得几乎无法终止的程序的运行时尾界。最后，我们提供了实验结果，表明我们的方法可以解决以前方法无法实现的实例。相比之下，我们提出了一种新颖的方法，基于我们基于Martingale的预期界限与定量安全分析的结合，以获取解决尾巴绑定问题的解决方案，该问题甚至适用于具有无限预期成本的程序。总而言之，我们提供了基于Martingale的成本分析和定量安全分析的新型组合，该组合能够找到概率计划的期望和尾巴成本范围，而无需限制非负成本，有限的更新或预期总成本的有限性。
