摘要。可以通过针对替代外加剂以及精确控制制造过程的多方面方法来促进建筑材料和与水泥和混凝土相关的工业过程的脱碳。减水化学外加剂在先进混凝土混合物的开发中发挥了至关重要的作用。为从玉米秸秆生物质生产航空燃料而开发的较新的生物质加工技术产生了更具反应性的木质素副产品,该副产品适合进行化学改性以模仿具有较小碳足迹的聚羧酸醚外加剂的性质。本研究考察了木质素基减水外加剂在用于 3D 打印的水泥浆和砂浆混合物中的使用。实验计划探索使用不同剂量的木质素基外加剂来生产具有适当挤出性和可建造性的 3D 打印样品。进行了流变学表征以确定各种混合物的流动曲线。最后,通过等温量热法监测水泥浆体的水化热,以评估木质素基掺合料对水泥水化过程的影响。本研究结果表明,使用生物质副产品(例如木质素基掺合料)具有巨大潜力,可以有效控制水泥基材料的新鲜状态性能。
在高峰时段可再生能源产生的残余能量已成为重要的话题。对于ESS,使用各种储能设备,包括可充电电池,氧化还原电池,燃料电池和超级电容器。2 - 4通常,对于短到中期的电力供应,电池和电容器被认为是有利的能量存储设备,而超级电容器(SCS,也称为电化学电容器)被认为是为了提高稳定的电力和电池的频率调节用途,以供电,以供应稳定的电力,以供电,以供电稳定供电。5超级电容器是一种有利的能源存储设备,可用于快速功率恢复目的,这是由于有利的功能,例如快速充电/放电特性,上功率密度,半永久性循环寿命,低保持成本,快速响应特征 - 速度 - 静态和高稳定性。然而,基于商用电气双层电容器(EDLC)超级电容器表现出低能密度和中等的工作电压窗口,这导致大量细胞串联连接起来,以实现所需的能量并满足能量需求,最终增加了基于超级能力的ESS的生产成本。6
多孔协调聚合物(PCP)12和金属 - 有机框架(MOF)。13 - 17与理想药物释放材料相关的障碍很复杂,并且根据目标药物和给药途径而变化(例如,口服,静脉内,皮下,透皮或眼部)。2因此,创建材料始终纳入所需的治疗量并控制药物的释放率仍然是一个巨大的挑战。许多药物释放材料,从非晶聚合物分散剂到金属 - 有机框架,相同的基本问题:药物吸收和释放主要是通过基于不同用途的机制来完成的。18,依赖于药物载荷和释放的依赖,从而导致对药物释放动力学的控制不佳,并可能导致“爆发释放”。在这种情况下,该药物迅速分散到周围的培养基中,o gen进行过多的治疗剂量并有可能达到有毒剂量浓度。6
模式分割的多路复用技术与几种模式ERBIUM掺杂纤维放大器(FM-EDFA)相结合,显示出解决标准单模光纤(SSMF)传输系统的容量限制的重要潜力。但是,在FM-EDFA中产生的差异模式增益(DMG)从根本上限制了其传输能力和长度。在此,提出了使用飞秒激光微加工来调整折射率(RI)的创新DMG均衡策略。可变模式依赖性衰减可以根据FM-EDFA的DMG曲线来实现,从而实现DMG均衡。为了验证提出的策略,研究了常用FM-EDFA配置的DMG均衡。模拟结果表明,通过优化飞秒激光尾区域的长度和RI调节深度,在3个线性偏振(LP)模式组中,最大DMG(DMG MAX)在10 dB中降低了10 dB,而平均DMG(dmg ave)的平均dmg(dmg ave)。最后,实验证明了一个2-LP模式DMG均衡器,导致DMG最大最大从2.09 dB减少到0.46 dB,并且在C频带上将DMG AVE从1.64 dB降低到0.26 db,仅插入插入率为1.8 db。此外,使用5.4 dB实现了最大可变DMG均衡范围,满足了最常用的2-LP模式扩增方案的要求。
备受期待的量子计算机的使用是模拟复杂的量子系统,包括分子和其他多体系统。一种有前途的方法涉及直接应用Uni-taries(LCU)的线性组合,以通过在一定序后截断来近似泰勒级数。在这里,我们提出了该方法的适应,该方法针对具有广泛变化的术语的哈密顿人优化,就像电子结构计算中一样。我们表明,使用由迭代过程确定的较大的幅度项使用较大的幅度项,将LCU应用更为有效。我们在这种广义的截短的泰勒方法的模拟误差上构成了界限,并且对于一系列分子模拟,我们报告了这些界限以及确切的数值结果。我们发现,对于给定的电路深度,我们的自适应方法通常可以通过数量级提高模拟精度。
我们已经汇编了该治疗师指南,希望在与智力和发育障碍的青年(IDD)合作方面增强临床医生的舒适性和灵活性。这是基于我们的实践,试点和监督以创伤为重点的CBT(TF-CBT)案件,这些案件的年轻人患有IDD,并对经过认证的TF-CBT治疗师对他们在这一人群中的工作进行了调查。智力和发育障碍(IDD)的类别是一个广泛的,涵盖了许多不同的条件,通常在每种情况下都具有不同级别和功能模式。为了为这种不同的人群量身定制TF-CBT,我们建议考虑个人功能的特定模式,而不是针对每个发育条件开出不同的方法。我们为考虑每个客户的创伤反应,交流方式以及它们在其他可能影响治疗的领域的功能以及相应调整治疗的策略提供指导。
优异的性能和大规模制造的潜力为碳化硅衬底上外延石墨烯的电子应用开辟了广阔的领域。然而,在不使用静电栅极的情况下,可靠的掺杂方法可以永久控制载流子浓度并将其调整到所需值,这具有挑战性,并且仍在研究中。在本研究中,研究了一种后生长分子掺杂技术,该技术通过使用受体 F4-TCNQ 来补偿原始外延石墨烯的高电子密度。通过精确调节掺杂剂浓度,载流子密度可以在从本征 n 型到 p 型的宽范围内进行调整。制造的量子霍尔器件可以直接使用,无需进一步处理。不同掺杂水平的石墨烯基器件的高精度电阻测量显示量化精度为 10 − 9,这强调了所制造器件的高质量以及该方法对器件应用的适用性。实验观察到的载流子密度与量子霍尔平台开始之间的相关性为量子电阻计量中的器件选择提供了可靠的标准。
Eduard Antonie van Bodegraven, MD, PhD, * † Sanne Lof, MD, PhD, * † Leia Jones, BSc, ‡ Béatrice Aussilhou, MD, PhD, § Gao Yong, MD, PhD, ∥ Wei Jishu, MD, PhD, ∥ Rosa Klotz, MD, PhD, ¶ Dario Missael Rocha-Castellanos, MD, PhD, # Ippei Matsumato, MD, PhD, ** Charles de Ponthaud, MD, PhD, †† Kimitaka Tanaka, MD, PhD, ‡‡ Esther Biesel, MD, PhD, §§ Emmanuele Kauffmann, MD, PhD, ∥∥ Traian Dumitrascu, MD, PhD, ¶¶ Yuichi Nagakawa, MD, PhD, ## Pablo Martí-Cruchaga, MD, PhD, *** Geert Roeyen, MD, PhD, ††† Alessandro Zerbi, MD, PhD, ‡‡‡ Mara Goetz, MD, PhD, §§§ Vincent E. de Meijer, MD, PhD, ∥∥∥ Patrick Pessaux, MD, PhD, ¶¶¶ Povilas Ignatavicius, MD, PhD, ### Ihsan Ekin Demir, MD, PhD, **** Mario Giuffrida, MD, PhD, †††† Bobby Tingstedt, MD, PhD, ‡‡‡‡ Marco Vito Marino, MD, PhD, §§§§ Sotiris Mastoridis, MD, PhD, ∥∥∥∥ Maximilian Brunner, MD, PhD, ¶¶¶¶ Isabel Mora-Oliver, MD, PhD, #### Cecilia Bortolato, MD, PhD, ***** Aisté Gulla, MD, PhD, ††††† Thomas Apers, MD, ‡‡‡‡‡ Hélène Hermand, MD, § Yusuke Mitsuka, MD, PhD, ## Irinel Popescu, MD, PhD, ¶¶ Ugo Boggi, MD, PhD, ∥∥ Uwe Wittel, MD, PhD, §§ Satoshi Hirano, MD, PhD, ‡‡ Sébastien Gaujoux, MD, PhD, †† Keiko Kamei, MD, PhD, ** Carlos Fernández-Del Castillo, MD, PhD, # Thilo Hackert, MD, PhD, ¶§§§§§ Jiang Kuirong, MD, PhD, ∥ Miao Yi, MD, PhD, ∥ Alain Sauvanet, MD, PhD, § Marc Besselink, MD, PhD, * † Mohammad Abu Hilal, MD, PhD, ‡ Sa fi Dokmak, MD, PhD, § ✉ and for the European Consortium on Minimally Invasive Pancreatic Surgery and the International Consortium on Minimally Invasive Pancreatic Surgery
Eduard Antonie van Bodegraven, MD, PhD, * † Sanne Lof, MD, PhD, * † Leia Jones, BSc, ‡ Béatrice Aussilhou, MD, PhD, § Gao Yong, MD, PhD, ∥ Wei Jishu, MD, PhD, ∥ Rosa Klotz, MD, PhD, ¶ Dario Missael Rocha-Castellanos, MD, PhD, # Ippei Matsumato, MD, PhD, ** Charles de Ponthaud, MD, PhD, †† Kimitaka Tanaka, MD, PhD, ‡‡ Esther Biesel, MD, PhD, §§ Emmanuele Kauffmann, MD, PhD, ∥∥ Traian Dumitrascu, MD, PhD, ¶¶ Yuichi Nagakawa, MD, PhD, ## Pablo Martí-Cruchaga, MD, PhD, *** Geert Roeyen, MD, PhD, ††† Alessandro Zerbi, MD, PhD, ‡‡‡ Mara Goetz, MD, PhD, §§§ Vincent E. de Meijer, MD, PhD, ∥∥∥ Patrick Pessaux, MD, PhD, ¶¶¶ Povilas Ignatavicius, MD, PhD, ### Ihsan Ekin Demir, MD, PhD, **** Mario Giuffrida, MD, PhD, †††† Bobby Tingstedt, MD, PhD, ‡‡‡‡ Marco Vito Marino, MD, PhD, §§§§ Sotiris Mastoridis, MD, PhD, ∥∥∥∥ Maximilian Brunner, MD, PhD, ¶¶¶¶ Isabel Mora-Oliver, MD, PhD, #### Cecilia Bortolato, MD, PhD, ***** Aisté Gulla, MD, PhD, ††††† Thomas Apers, MD, ‡‡‡‡‡ Hélène Hermand, MD, § Yusuke Mitsuka, MD, PhD, ## Irinel Popescu, MD, PhD, ¶¶ Ugo Boggi, MD, PhD, ∥∥ Uwe Wittel, MD, PhD, §§ Satoshi Hirano, MD, PhD, ‡‡ Sébastien Gaujoux, MD, PhD, †† Keiko Kamei, MD, PhD, ** Carlos Fernández-Del Castillo, MD, PhD, # Thilo Hackert, MD, PhD, ¶§§§§§ Jiang Kuirong, MD, PhD, ∥ Miao Yi, MD, PhD, ∥ Alain Sauvanet, MD, PhD, § Marc Besselink, MD, PhD, * † Mohammad Abu Hilal, MD, PhD, ‡ Sa fi Dokmak, MD, PhD, § ✉ and for the European Consortium on Minimally Invasive Pancreatic Surgery and the International Consortium on Minimally Invasive Pancreatic Surgery