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讲座时长 10 分钟，其中提问时间为 5 分钟 8:00 Clare Turnbull：BAP1 的饱和基因组编辑以及这些数据在临床中的应用
演讲时间为 10 分钟，其中 5 分钟用于提问 8:00 Clare Turnbull：BAP1 的饱和基因组编辑以及这些数据在临床实践中的应用 8:15 Catherine Zhou：荷兰早期黑色素瘤 (D-ESMEL) 研究 8:30 Thamila Kerkour：哪些人有早期黑色素瘤远处转移的风险？D-ESMEL 研究中基因组学分析的结果 8:45 Veronica Höiom：瑞典人群黑色素瘤的多基因风险评分 9:00 Daniela Robles Espinoza：黑色素瘤的血统和体细胞特征 9:15 Anne Cust：实践中的黑色素瘤风险评估 9:30 Aideen McInerney-Leo 主流黑色素瘤基因检测 9:45 总结和讨论
2024 Lightning Talks演示时间表
Mayank Deoras（科学新泽西州州长学校）； Ishaan Ghosh，Ayush Tripathi（爱迪生学院磁铁学校）； Karthik Thallam（虚拟）（南不伦瑞克高中）； Mihir Tekal（John P. Stevens高中）
«击败热量2024»抽象小册子谈话
解决相交危机：高级租户的气候，住房和复杂的健康脆弱性14:30 - 15:00 Stefan Stevanovic等。可持续的城市发展：道路围墙及其对城市林业监测与测量的贡献：103室（Fab 2e）时代作者11:30 - 12:00 Julie Fahy等人。超出土地表面温度：通过结合遥感和野外测量12:00 - 12:30 Elisabeth Tadiri等人来识别城市的热不适区域。实际 - 对极端潮湿的热与健康的研究：一项关于Basse普通成年人口生理条件的天气状况的观察小组研究，冈比亚建模和模拟：101室（Fab 2e）时代作者11:30 - 12:00KutayDönmez等人。Icon Terra_urb中增强的城市气候模拟12:00 - 12:30 Michael Schmutz等。基于模型的建筑降温策略的评估14:00 - 14:30 Franziska Stahl等。模拟冷空气流通风温特特尔-Neuhegi 14:30 - 15:00 Giacomo Falchetta等人。系统性冷却贫困：量化全球南方
Flash Talks - 会议2
[1] Y. Tokusashi，H。T. Dang，F。Pedone，R.Soulé和N.[2] Z. Xu，T。Zhou，M。Ma，C。Deng，Q。Dai和L. Fang，“大规模光子chiplet Taichi Taichi 160 Tops/w人工通用情报”，《科学》，第1卷。384，否。6692，pp。202–209，2024。
玩具，技术和培训免费谈话和研讨会...
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iNAV 2024 数据闪电战会谈
许多机器学习算法都采用了受情景记忆启发的记忆模型。然而，几乎所有算法都采用预先定义且严格的机制来编码和检索记忆。通常，无论是否发生了任何有趣的事情，每个时间步都会存储一种预先确定的信息类型。在这里，我们研究了一个基于记忆增强神经网络的模型，该模型在解决模拟迷宫中的导航任务时，可以自主学习将什么以及何时存储到外部内存缓冲区中以及从外部内存缓冲区中检索。代理学习导航到一个未标记的目标，该目标的位置以固定的间隔变化。正如预期的那样，代理在到达目标时学习将信息存储在内存中，之后抑制存储以避免无关信息的干扰。令人惊讶的是，即使模型仅接收相机图像作为输入，记忆中编码的信息也会反映迷宫的二维空间结构。有趣的是，记忆检索的结果已经反映了代理下一步将选择什么动作的信息。我们开发了一个几何理论，解释了记忆中的表示和检索过程中的计算如何产生导航任务的正确解决方案。我们的建模结果显示了纯记忆结构（例如海马体）如何发展空间和动作表征。我们相信，空间任务的结构塑造了代理学习的编码和检索策略，不同的任务最终会导致不同的记忆策略和表征。
青年人工智能演讲最终报告
看来 Z 世代对技术及其社会影响的认识更加清晰，避免了上一代人有时会出现的幻想和过度行为。他们持中间立场，既没有完全接受也没有完全拒绝人工智能技术。相反，他们强调人工智能的潜在优势，例如新的学习方法、应对气候变化的工具和健康数据跟踪，同时也承认其局限性，包括偏见、社交互动的变化以及某些技术的不可靠性。
