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在政治学文献中,“统计学家”理论主导了对外国经济政策的最新分析(参见Cowhey 1990)。这些理论施放了一群精英的行政部门机构和官员,是国际竞技场中相对独立的参与者,制定了为国家目标(例如力量外交)提供服务的政策,同时仅对国内政治团体偶尔而最少的让步。这种方法在贸易关系的经济学文献中具有对应物,该文献也集中在自治政府的行动和互动上。在他关于“最佳关税和报复”的开创性论文(1954年)中,哈里·约翰逊(Harry Johnson)展示了如何将政府之间的政策相互依存方式模仿为两国关税游戏的非合作平衡(另请参见Kuga 1973; Riezman 1973; Riezman 1982; Riezman 1982; Kennan and Riezman 1988;)。Mayer(1981)和Riezman(1982)采取了类似的方法来谈判贸易协定,将其视为两政府讨价还价游戏的平衡结果。 尽管这些作者肯定值得赞扬,以强调外交政策决策中突出特征的国际互动,但人们不禁要问他们的分析是否占据了现实世界政府的“真实”目标。 在每种情况下,作者都将政府作为国家利益的仁慈仆人。 现在,将贸易政策视为政治进程的产物,不一定会引起总体欢迎。Mayer(1981)和Riezman(1982)采取了类似的方法来谈判贸易协定,将其视为两政府讨价还价游戏的平衡结果。尽管这些作者肯定值得赞扬,以强调外交政策决策中突出特征的国际互动,但人们不禁要问他们的分析是否占据了现实世界政府的“真实”目标。在每种情况下,作者都将政府作为国家利益的仁慈仆人。现在,将贸易政策视为政治进程的产物,不一定会引起总体欢迎。越来越多的有关内源性政策形成的文献将利益集团(有时甚至是选民)视为参加政治恩惠的参与者,这些参与者由政治家掌握了自己的自私利益。但是,该文献仅针对一个小型或孤立的国家而言,该案件制定了贸易政策,而无需考虑现有的政策和贸易伙伴的可能反应。在本文中,我们开发了一个正式的框架,能够捕捉国内竞技场中利益集团与政客之间的战略互动以及国际竞技场中政府之间的战略互动。这样做,我们遵循普特南(Putnam,1988)建议的道路,他认为国际关系最好被视为这样的“两级游戏”。我们在国内政治决定国际目标的背景下研究非合作和合作关税游戏。我们的目标是了解一个国家条件中的政治气候如何在另一个国家的政策成果,以及国内政治对政治家的压力如何调节他们与外国的关系。1
▪特朗普的交易已经结束,在美国大型技术以外的市场轮换仍在继续:最近几周对特朗普政策,尤其是关税的经济影响的不确定性增加。这加上薄弱的经济数据,导致美国股票进一步削弱,自年初以来,纳斯达克指数下降了近10%。相反,由于俄罗斯 - 乌克兰冲突可能停火,欧洲股票在2025年的表现都优于2025年。欧洲增加国防支出的计划最近引发了欧元的极端行动(其最高价值与特朗普连任以来的美元相比)和欧洲债券,在最近几周,由于对美国增长的担忧增加,最近几周在近几周内飙升。▪美国经济放缓:美国经济的放缓速度比预期的要快,因为公司一直在进口以违反更高的关税,而政策不确定性则使消费者的信心削弱了。虽然我们预计2025年的衰退不会衰退,但如果政策保持不稳定,担心可能会增加。我们认为,关税将主要是对增长的威胁,而不是对通货膨胀产生影响,无论如何,这都是暂时的。因此,我们坚持认为,美联储今年将降低第2季度的利率。▪投资定罪:尽管最近抛售了最近的抛售,但我们认为,在美国股票市场过度估值领域的期待更正可能会持续,从而导致最近轮换对欧洲和中国有利。在债券中,保持活跃持续时间方法是关键。自今年年初以来,我们首先在欧洲的期间变得更具建设性,最近,我们已经开始朝着中立发展。我们还对美国的持续时间进行了中立的视野,我们希望美国2 - 10年的收益曲线会陡峭。在信用中,我们对美国的高收益债券保持谨慎,并赞成欧洲投资级信贷。作为1.10欧元的原始目标,我们预计波动率会保持较高,并认为仍然可以对美元进行进一步更正的空间。总的来说,我们认为保持平衡和多元化的分配是关键,包括黄金和树篱,以解决股票下跌风险的上升风险。
特朗普现在正在利用他可能即将成为形成跨大西洋伙伴的永恒优柔寡断。将欧洲领导人排除在和平谈判之外,使美国杠杆作用,无论是以增加武器进口的形式,在与中国的贸易战争中支持或其他经济收益的支持。正如我们已经在与加拿大和墨西哥的短暂贸易战中所看到的那样,特朗普正在积极与盟友进行国际谈判,首先抚慰华盛顿的肌肉,然后接受妥协。特朗普最终将以某种方式与欧洲面对面,很可能希望它会为乌克兰的重建做出很大的贡献。但是,此初始排除旨在证明谁在控制过程中。
5。2024年12月约翰娜·里姆梅尔(Johanna Rimmele),Zefan Zheng,Qiyuan Zeng(Mpieä)在会话言语(Rimmele)中预测意识的神经相关性(Zheng)的神经相关性(Zheng)事件细分和时间感知:通往婴儿意识(Zeng)
尽管发育或环境扰动,达到特定物种规模和比例的能力称为发育稳定性。在昆虫中最好理解其背后的分子和细胞过程。在果蝇中,是一种外周 - 组织应力信号,松弛蛋白/胰岛素样肽DILP8,通过其神经元受体LGR3(脊椎动物松弛蛋白受体的直系同源物)促进发育稳定性。lgR3信号被广泛接受为发生的(去极化)中央大脑生长协调的中间神经元(pil/gcl神经元)发育中的幼虫。
1共享机构隶属关系是指在同一公司/大学的同一地点/校园工作。它不包括同一系统的同一系统的单独大学或同一公司的遥远地点。2共同撰写的作品是指共同撰写的论文和书籍,无论是正式出版还是刚刚在线发布,这是由于科学问题的合作而导致的。通常不包括联合编辑功能,例如共同编辑的程序量。在线出版物中,第一个发布(不是修订)确定相关日期。纸的多个版本(会议,EPRINT,杂志)算作一篇论文。3 COI不限于自动,其他可能是可能的。COIS超越自动COI可能涉及财务,智力或个人利益。示例包括密切相关的技术工作,以联合项目或赠款申请的形式合作,业务关系,亲密的个人友谊,个人仇恨实例。全部透明度至关重要,作者和审稿人必须向主席或编辑披露他们认为可能会产生偏见的任何情况,即使它不会提高到COI的水平。编辑或计划主席将决定是否应将这种情况视为COI。
Mannu Brahmi(IIT Delhi)的性别驱动分析; Riya Jain; Alma Ali*(Indraprastha妇女学院,DU); Shreya Sarkar(Savitribai Phule Pune University); Jyoti Kumar(IIT Delhi)2。在
使用 UNIMETRICS 平台 – 管理信息分类模块 (CIG) 进行巴西健康保险公司成本、结果和质量管理,2019 年至 2023 年: (1921) Fabio Leite Gastal ...................................................................................... 110
摘要摘要本研究探讨了Chatgpt-4在定性研究过程中的整合,重点介绍了Adele Clarke和分析TED Talks成绩单的情境分析方法。调查结果表明,Chatgpt在初始编码中快速处理数据的能力,表明了更广泛的类别,反映了Clarke的“情况”的复杂性,以认识到人类和非人类元素,论述,辩论以及问题,时间和空间。在分析不同地图类型(情境,社会世界和竞技场,位置)的数据时,Chatgpt-4“理解”其不同的分析目的,认识到不同级别的抽象和理论结构。这项研究强调了生成AI在将复杂的理论框架转化为情境图和视觉表示方面的挑战,并强调了有效提示策略的重要性。此外,该研究在定性研究中确定了生成AI的几个角色,包括共同分析师,顾问和教练,强调了人类研究人员在决策和解释中的核心作用。