XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemTally
在层次中的实践辅助剂 -
摘要本文描述了助教（TAS）在休斯顿大学技术系（COT）工程技术系的计算机工程技术（CET）计划中的作用。招聘的TA被要求具有多个主题的知识和经验，并能够熟练英语，以便能够为学生提供特定的项目和课程政策。本文简要讨论了招聘过程，包括广泛的访谈以及潜在的TA必须在选择之前证明其技术专长。先前的项目经验和行业经验受到高度重视。一旦被录用，TA就会立即经过强制性的为期两天的方向，以熟悉系，大学和大学的文化和政策。TA是从电气和计算机工程以及计算机科学申请人池中选择的。本文讨论了TAS的作用，政策的政策，包括课程的各个组成部分的评分，例如每周进度报告，家庭作业，考试，建议报告，最终项目报告和课程网站维护。几种调查工具用于评估团队和个人学生表现的许多方面。所有TA都经过培训，以快速调查调查结果以及用于更好地指导项目团队并改善课程管理的结果。本文结束了，概述了提高TA的角色和职责的短期和长期目标。TAS还参与并协助有前途的项目成员在学术期刊上发布其项目结果，并通过UH的知识产权管理办公室申请专利。
锂离子电极和分离器的聚合物粘合剂材料的进步
摘要：锂离子电池（LIB）已成为各种应用的必不可少的能量存储设备，从便携式电子到电动汽车到可再生能源系统。LIB的性能和可靠性取决于几个关键组件，包括电极，分离器和电解质。其中，电极的粘合剂材料在确定LIB的整体性能和耐用性方面起着至关重要的作用。本综述介绍了传统上在LIBS的阴极，阳极和分离材料中使用的聚合物粘合剂。此外，它探讨了传统聚合物粘合剂中发现的问题，并检查了锂离子电池的下一代聚合物粘合剂材料的研究趋势。迄今为止，N-甲基-2-吡咯烷酮（NMP）作为锂电池电极生产中的溶剂的广泛使用已成为标准实践。然而，最近对其高毒性的担忧促使环境审查增加并施加严格的化学法规。因此，越来越紧迫的探索替代方案既是环境良性且更安全的用于电池制造的替代方案。对锂电池行业中对不同粘合剂研究的需求不断增长，进一步强调了这种紧迫的需求。鉴于当前对可持续性和环境责任的重视，必须研究一系列粘合剂选项，这些粘合剂选项可以与绿色和生态意识的电池生产的不断发展的景观保持一致。在这篇评论论文中，我们引入了各种活页夹选项，可以考虑到当前对电池性能增强和环境责任的强调，可以与环保和可持续的电池生产的不断发展的景观保持一致。
Mont - Vanik 杂志
由于营销和品牌原因，名称“东京 2020”不会更改为“东京 2021”。 这是奥运会 124 年现代史上首次推迟。 这一决定对日本来说是一个巨大的打击，日本在筹备过程中投资了 120 亿美元。 过去，奥运会期间也曾爆发过传染病，例如 2016 年夏季奥运会期间的寨卡病毒和 2010 年冬季奥运会期间的 H1N1“猪流感”。 2020 年东京奥运会的口号是“团结一心”。然而，2021 年 7 月 20 日，奥林匹克口号更新为“更快、更高、更强——一起努力”。国际奥委会批准了这一变化。此次更新是为了在 Covid-10 大流行期间表达全球的团结。 2020 年东京奥运会的吉祥物是 Miraitowa，由谷口亮设计。它源自日语单词 Mirai（未来）和 Towa（永恒）。吉祥物兼具新旧，呼应了“和谐创新”的理念。 2020 年东京奥运会的会徽是一个方格圆圈，由东京艺术家 Asao Tokoro 设计。该会徽采用日本传统颜色靛蓝，表达了日本的优雅与精致。方格设计中的三种不同形状代表着多样性、平等和兴奋。 引入了 5 个新游戏和 15 个新项目，包括棒球/垒球、空手道、滑板、冲浪和运动攀岩。 中国成为首个在东京奥运会上夺得金牌的国家。杨倩在女子10米气步枪比赛中以微弱优势击败俄罗斯选手阿纳斯塔西娅·加拉什娜，夺得奖牌。奖牌榜：
中央公立学校 DRDO 班加罗尔寒假假期家庭作业课 – 第 6 门科目 – 数学说明：
1) 3 个章节的家庭作业必须在假期家庭作业笔记本中整齐地完成。 2) 学习日记（如果尚未完成）必须在 HHW 笔记本中完成。 3) MDP 必须在 A4 纸上完成。 1. 使用计数标记，以下哪一个代表数字八： (A)|||| (B)|||| ||| (C) ||| (D) ||| 2. 一次数学考试，28 名学生的成绩（满分 10 分）如下： 8, 1, 2, 6, 5, 5, 5, 0, 1, 9, 7, 8, 0, 5, 8, 3, 0, 8, 10, 10, 3, 4, 8, 7, 8, 9, 2, 0 成绩大于或等于 5 分的学生人数为（A）13（B）15（C）16（D）17 3. 第 2 题中，成绩低于 4 分的学生人数为（A）15（B）13（C）12（D）10 4. 某班 42 名学生的水果选择如下： A 、O 、B 、M 、A 、G 、B 、G 、 A、G、B、M、A、G、M、A、B、G、M、B、A、O、M、O、G、B、O、M、G、A、A、B、M、O、M、G、B、A、M、O、M、O，11.4.2018 11.4.2018 数据处理 73 数学 其中 A、B、G、M 和 O 分别代表水果苹果、香蕉、葡萄、芒果和橙子。 哪两种水果受到相同数量学生的喜欢？ （A）A 和 M （B）M 和 B （C）B 和 O （D）B 和 G 5.根据问题 4 的数据，大多数学生喜欢哪种水果？ (A) O (B) G (C) M (D) A 6. 以下图形由六个单位正方形连接而成。哪个图形的周长最小？
高性能储能设备蛋白质的开发：机遇、挑战和策略
目前，传统锂离子 (Li-ion) 电池在储能市场占据主导地位，尤其是便携式电子设备和电动汽车领域。[9,10] 随着建设兆瓦级储能系统的需求不断增长，锂离子电池的使用变得越来越具有挑战性，因为它们的理论能量密度有限、存在安全问题，并且制造过程中会对环境产生影响。[11,12] 在过去十年中，人们投入了巨大的精力开发新材料和电池化学以提高能量密度（图 1 a）。[13–20] 然而，当前锂离子电池的制造使用了大量有毒物质，需要用更环保的材料（如生物材料）来代替。[21–23] 直接使用生物材料作为电池制造的主要成分最近引起了广泛关注（图 1b）。蛋白质作为经典而重要的生物材料，具有较高的生物、化学和物理活性，但其结构比高维生物组织（如全细胞）简单。因此，蛋白质被许多研究小组选为开发下一代高能充电电池的理想候选材料（图1c）。在本文中，我们首先简要描述将蛋白质应用于高性能充电电池的机遇和挑战。随后，我们总结了目前使用蛋白质作为不同电池组件（如电解质、隔膜/夹层、催化剂和粘合剂）的研究成果。并阐明了这些方法的优缺点。最后，我们预测了未来制造对环境影响较小的更好电池的研究方向。
![arxiv：2307.14258v2 [cond-mat.mes-hall] 2024年1月3日](/simg/c\c4e273354218f010b5851c79648b18af8ad5b35a.webp)
arxiv：2307.14258v2 [cond-mat.mes-hall] 2024年1月3日
基于定期驱动的量子系统（“ Floquet Engineering”）基于浮标理论的频率高频电磁场来控制电子特性，该理论已在上一十年中彻底彻底实现TUM电路14-17，固态系统18-21和纳米效应22-28。由于无法通过电子吸收效率，因此只能穿衣服，修改所有电子特性。这样的调味料既导致电子中现有术语的重新归一化，也导致了新术语的出现（例如自旋轨道耦合29），这大大改变了带结构和电子传输。，电磁敷料会导致电子相互作用的实质性修改，从而诱导以排斥电位30结合的电子状态，将电子配对的电子配对，其中包含带有不同ef-ef-ef-ef-eff- eff-fifecte的电荷载体和新的相互作用（例如，与新的相互作用）（例如，相互群体和新密度），并构成了whos的范围 - 非羟基分散剂（例如，在最简单的一维单频枢轴模型中）33。相互竞争的相互作用导致驱动系统中多体相变的出现，包括诸如Kitaev旋转液体34-36的相关阶段34-36和超导阶段的相关阶段以及来自互动式的persiontaction 37或相互作用的超导阶段。密度波38,39）。相互竞争的相互作用导致驱动系统中多体相变的出现，包括诸如Kitaev旋转液体34-36的相关阶段34-36和超导阶段的相关阶段以及来自互动式的persiontaction 37或相互作用的超导阶段。密度波38,39）。相互竞争的相互作用导致驱动系统中多体相变的出现，包括诸如Kitaev旋转液体34-36的相关阶段34-36和超导阶段的相关阶段以及来自互动式的persiontaction 37或相互作用的超导阶段。密度波38,39）。相互竞争的相互作用导致驱动系统中多体相变的出现，包括诸如Kitaev旋转液体34-36的相关阶段34-36和超导阶段的相关阶段以及来自互动式的persiontaction 37或相互作用的超导阶段。密度波38,39）。
量子测量置信度的实验射击估计
测量结果将量子力学连接到“古典”世界。，除非测得的量子状态属于已知的正交集，否则不可能通过单次测量测量量子系统的状态。因此，在没有一些先验知识的情况下，不能完全确定国家。由于所有测量值的固有不确定性，因此只能提供有关观察到的量子系统的部分信息[1-3]。理解并实际上达到了可实现的准确性的基本限制是量子测量中的首要问题。已经表明，量子测量值可以显着通过经典测量值，在某些情况下，非正式地实现了准确性的基本限制，请参见例如[4-10]。通常，由于量子测量是概率的，因此这些努力描述了实验结果的概率，而不是每次测量中都会发生什么。在这里，我们首次实验了每个单个测量结果的置信度估计值，并验证每个单次估计是否正确预测了测量相应行为的准确性。从已知的一组状态中识别随机分布的量子状态是量子测量的重要应用[4,11-13]。由于不可能对非正交状态的完美识别，因此可以确定某个功绩，并相应地优化了测量[11,14 - 16]。还有其他功绩数字。理论上，这样的值得一提的是，在不学习哪种识别是正确且哪个是错误的情况下获得正确结果的可能性。可以优化量子测量，以便这种概率可以超过理想经典测量值的所谓射击限制，[5,6,9,17 - 28]。例如，可能需要知道没有错误的情况下识别出哪些状态。
非政府组织管理的技术采用：案例研究...
近年来，摘要猛mm象在技术中飞跃，彻底改变了从未有过的行业，从而导致所谓的第四工业革命或行业4.0。世界的数字化转型为自动化，协作和人机接口提供了新的范围。根据Haleem等人的说法。（2023）1，管理4.0通过使用人工智能，虚拟现实，物联网，机器人技术等技术进步来提高效率并减少管理过程中的人为错误。在这种背景下，研究非政府组织的适应性以及他们有多大利用管理4.0的可能性是相关的。在印度，政府的新法规使非政府组织的责任简化其管理，尤其是在金融交易，合规，监测等方面。这增加了印度非政府组织对非政府组织的相关性，并且对其可能性和挑战的研究将有助于非政府组织准备可持续的路线图。本文使用单个案例研究方法来探讨行业4.0的技术进步如何为非政府组织发挥作用。根据Gilgun（1994）2和Takahashi＆Araujo，（2019）3，当需要对现象进行深入研究，以理解其各个方面和影响时，单个案例研究方法是一种有用的工具。此处使用的方法包括对组织文件的访谈，观察和审查。克服这些障碍的解决方案范围在这里被选为“案件”的组织是ATMA基金会，该基金会是一个非营利性志愿组织，具有17年的历史，从事不同的垂直领域，因此具有广泛的范围，以采用更好的管理系统。已经准备了一个通常由非政府组织使用的数字工具的清单，发现ATMA基金会已经使用或正在探索其中75％以上的使用。领导团队还表示愿意采用新技术。审查了组织过程，并准备了管理需求的一般框架。在与数字技术专家协商后，研究人员确定了新工具，这些工具将大大提高组织的效率。发现该组织目前正在充分利用许多工具，例如MS Office，Cloud Storage，Emails，Zoom，Google Meet，WhatsApp，Tally Prime，Systools和OneDrive。确定适合本组织的一些新的和/或AI的动力工具包括Zoho创建者，Zoho CRM，Zoho Projects，Workday，Workday，Big Data，MS与Copilot，Open AI，Bing，Bing和Bard。所确定的挑战包括初始成本，员工的高技能，重新调整管理流程和道德问题。
人工智能和大数据对尼日利亚石油和天然气行业的影响
摘要 — 本文探讨了人工智能和大数据的概念及其对石油和天然气行业的影响。人工智能是指具有可以执行通常需要人类智能的任务的计算机系统的概念。其中一些任务包括视觉感知、语音识别、决策和语言间翻译等。“大数据”或大数据分析是一个术语，通常用于描述巨大或有点压倒性的数据量，这些数据量超出了人类和传统软件在可接受的时间和价值内处理的能力。这两个概念之间有很大的接口。人工智能并不是独立的；它需要大数据来提高效率。人工智能和大数据对不同的行业和组织产生了巨大的影响。在石油和天然气行业，数据记录传感器的安装越来越多，因此在行业的勘探、钻井和生产方面都需要数据采集。该行业正在逐渐利用这一庞大的数据集，通过使用支持人工智能的工具和软件对其进行处理，以做出明智的决策，从而提高行业运营的效率。这些领域包括地震和微地震数据分析、油藏描述和模拟改进、缩短钻井时间、提高钻井安全性、优化泵性能等等。上面列出的一些解决方案已经在尼日利亚成功实施，主要是由国际石油公司实施，其他一些领域也受到了影响：管理资产完整性、使用 RFID 进行钻井作业管柱计数以及 DPR 的许可和许可证系统。该行业已经完全接受了人工智能和大数据概念，更多创新解决方案的前景非常光明。然而，尤其是在尼日利亚，仍存在一些挑战。这些挑战包括缺乏本地熟练劳动力、数据文化差、行业运营区域的安全挑战、高质量数据的可用性有限以及理解概念的复杂性。
半导体有效位移损伤剂量计算方法的开发及其在空间场中的应用
位移损伤剂量 (DDD) 是预测在太空环境中使用且会受到辐射的半导体器件寿命的常用指标。DDD 通常根据 Norgett-Robinson-Torrens (NRT) 模型根据非电离能量损失估算，尽管所谓的有效 DDD 的新定义考虑了半导体中非晶化的分子动力学 (MD) 模拟。本研究开发了一个新模型，用于计算碳化硅 (SiC)、砷化铟 (InAs)、砷化镓 (GaAs) 和氮化镓 (GaN) 半导体的常规和有效 DDD 值。该模型是通过扩展粒子和重离子传输代码系统 (PHITS) 中实现的每原子位移计数获得的。这种新方法表明，由于直接撞击造成的非晶化，砷基化合物的有效 DDD 高于传统 DDD，而由于复合缺陷，SiC 的这种关系则相反。对于暴露于质子的 SiC 和 GaN，有效 DDD/传统 DDD 比率随质子能量的增加而降低。相反，对于 InAs 和 GaAs，该比率在质子能量高达 100 MeV 时增加到 1 以上，并且趋于稳定，因为缺陷产生效率（即 MD 模拟的碰撞级联末端稳定位移数量与 NRT 模型计算的缺陷数量之比）在损伤能量值高于 20 keV 时不会增加。通过计算低地球轨道上夹在薄玻璃盖和铝板之间的半导体的有效 DDD 值，证明了该模型的实际应用。结果表明，通过将玻璃盖厚度增加到 200 μ m，可以显著降低有效 DDD，从而证实了屏蔽太空中使用的半导体器件的重要性。这种改进的 PHITS 技术有望通过预测宇宙射线环境中具有复杂几何形状的各种半导体的有效 DDD 值来协助半导体设计。