Industry Nigeria 76% 14% 3% 2% Liberia 75% 9% 20% 5% 3% Gambia 69% 21% 3% 3% 59% 30% 1% 3% Zimbabwe 58% 16% 3% 10% MALI 57% 3% 10% MALI 57% 24% 11% 7% SENEGAL 52% 23% 13% 7% Sudan 47% 18% 13% 13% BENIN 46% 40% 7% 5% MOROCCO 46% 4% 12% 8% Ghana 44% 4% 12% 8% Ghana 44% 4% 12% 9% Ghana 43% 4% 12% 8% Ghana 43% 4% 12% 8% Ghana 43% 4% 12% 3% Ghana 43% 4% 12% 3% Ghana 46% 4% 12% 8% Ghana 43% 4% 12% 8% Ghana 43% 4% 12% 3% 5% 3% 4% 12% 8% Ghana 44% 4% 12% 8% Ghana 43% 4% 12% 3% Ghana 43% 4% 12% 8% Ghana 43% 4% 12% 8% Ghana 43% 4% 12% 8% Ghana 43% 4% 12% 3% 5% of Congo-Brazzaville 43% 20% 27% 8% Kenya 43% 44% 4% 5% Cameroon 41% 25% 17% 12% Côte d'Ivoire 41% 26% 16% 13% Angola 41% 9% 5% 4% 13% 11% 7% 4% 12% 11% 36% 14% South Africa 37% 35% 3% 16% mauritius 36% 30% 22% 9% Mozambique 36% 30% 6% 15% Eswatini 34% 39% 15% 11% São Tomé and Príncipe 34% 5% 4% 4% 6% Cabo Verede 29%23%32%6%TUNIASIA 20%4%53%18%塞舌尔16%25%30%15% div div div>Industry Nigeria 76% 14% 3% 2% Liberia 75% 9% 20% 5% 3% Gambia 69% 21% 3% 3% 59% 30% 1% 3% Zimbabwe 58% 16% 3% 10% MALI 57% 3% 10% MALI 57% 24% 11% 7% SENEGAL 52% 23% 13% 7% Sudan 47% 18% 13% 13% BENIN 46% 40% 7% 5% MOROCCO 46% 4% 12% 8% Ghana 44% 4% 12% 8% Ghana 44% 4% 12% 9% Ghana 43% 4% 12% 8% Ghana 43% 4% 12% 8% Ghana 43% 4% 12% 3% Ghana 43% 4% 12% 3% Ghana 46% 4% 12% 8% Ghana 43% 4% 12% 8% Ghana 43% 4% 12% 3% 5% 3% 4% 12% 8% Ghana 44% 4% 12% 8% Ghana 43% 4% 12% 3% Ghana 43% 4% 12% 8% Ghana 43% 4% 12% 8% Ghana 43% 4% 12% 8% Ghana 43% 4% 12% 3% 5% of Congo-Brazzaville 43% 20% 27% 8% Kenya 43% 44% 4% 5% Cameroon 41% 25% 17% 12% Côte d'Ivoire 41% 26% 16% 13% Angola 41% 9% 5% 4% 13% 11% 7% 4% 12% 11% 36% 14% South Africa 37% 35% 3% 16% mauritius 36% 30% 22% 9% Mozambique 36% 30% 6% 15% Eswatini 34% 39% 15% 11% São Tomé and Príncipe 34% 5% 4% 4% 6% Cabo Verede 29%23%32%6%TUNIASIA 20%4%53%18%塞舌尔16%25%30%15% div div div>
本演讲中提到的生产目标基于45%的资源,38%的资源表示资源,17%的资源推断了我的18年寿命。根据附录5A(JORC代码)中的要求,有能力的人准备了基于生产目标的资源,指示的资源和推断的资源。该公司已将推断的矿产资源作为生产目标的一部分。与推断的矿产资源相关的信心水平较低,无法确定进一步的勘探工作将导致确定指定的矿产资源,或者将实现生产目标本身。已经评估了该项目的经济可行性,不包括推断的材料,证实了推断矿化的使用并不是该项目可行性的决定因素。
坦桑尼亚为可持续管理和保护该国自然资源并维持生物多样性的努力面临着一系列挑战。影响坦桑尼亚生物多样性的因素包括农业扩张和过度放牧,资源过度开发(例如,渔业,森林),入侵物种,灌木丛和菲尔伍德/木炭消费。非法偷猎和相关的野生动植物产品贩运(涉及非洲大象象牙,犀牛角和穿衣量)也带来了挑战。这种贩运经常与跨国走私行动有关,有时会因腐败和执法能力而教bi,这首先会为犯罪集团的非法收入带来数百万美元的非法收入。坦桑尼亚既是此类群体的跨国野生动植物贩运的来源国家,也是叛军或邻国其他武装团体的转运点。美国国家部将坦桑尼亚列为全球28个焦点国家之一,以消除,中和和破坏2016年的《野生动植物贩运法》(End Act; P.L.114-231)。
诊断是提供医疗干预和挽救生命的关键一步。,在低收入和中等收入国家中,诊断服务主要集中在大城市,成本高昂。护理点(POC)诊断技术已被开发,以填补偏远地区的诊断空白。POC测试与智能手机的连锁已利用手机的不断扩展的覆盖范围来增强低收入国家和中等收入国家的卫生服务。坦桑尼亚有望采用并部署使用启用手机的诊断设备的使用。但是,关于兽医和医疗专业人员使用这项技术的准备和能力的实地情况的信息有限。
Abdon Msechu * & Rosemary S. Taylor † 摘要 本研究使用 1990 年至 2020 年的时间序列数据,研究了坦桑尼亚可再生能源消费的宏观经济决定因素。进行了增强型 Dickey-Fuller 和 Zivot Andrews 以及自回归分布滞后边界检验,以评估变量之间的长期关系,从而允许使用误差修正模型。此外,格兰杰因果关系检验检查了变量之间的因果关系。从长远来看,经济增长和贸易开放对可再生能源消费产生积极影响,而二氧化碳排放对可再生能源消费产生负面影响。短期分析显示经济增长系数为负,利率系数为正。格兰杰因果关系检验支持可再生能源消费与经济增长之间的反馈假设。政策影响包括需要持续努力促进经济增长、增加贸易和投资,并提高可再生能源技术的可及性和可负担性,以促进可持续能源消费。
Harrison LR、Carlson JK、Davidson LN、Fordham SV、Francis MP、Pollock CM、Simpfendorfer CA、Burgess GH、Carpenter KE、Compagno LJ、Ebert DA、Gib son C、Heupel MR、Livingstone SR、Sanciangco JC、Stevens JD、ValentiS、White WT (2014) 世界鲨鱼和鳐鱼的灭绝风险和保护。eLife 3:1-34
政府正在制定国家清洁烹饪愿景,以解决非清洁烹饪解决方案带来的环境、健康和社会经济影响。坦桑尼亚还制定了国家木炭战略和行动计划(2021-2031 年),该计划设想了可持续的木炭价值,以改善生计。问题仍然是,鉴于该国的能源转型雄心和气候变化承诺,我们是否应该继续鼓励使用木炭作为能源。坦桑尼亚政府率先采取举措,通过扩大电网和推广离网解决方案,扩大农村地区的电力供应。这些努力对于减少能源贫困和支持经济发展具有不可估量的价值(Teske 等人,2023 年)。在农村能源发展中发挥关键作用的举措之一是世界银行下属的坦桑尼亚农村电气化扩展计划 (TREEP)。该计划帮助坦桑尼亚在过去十年中实现了全国范围内的电力供应扩大 2 。
1位总统办公室,区域管理和地方政府,坦桑尼亚多玛2多玛大学,多玛,多玛3圣约翰大学,坦桑尼亚大学,多玛。摘要简介:所有人获得安全,有效,质量和负担得起的必需药物的访问是普遍健康覆盖范围(UHC)的核心组成部分。但是,低收入和中等收入国家的优质药物的可用性通常受到限制,尤其是在外围医疗机构中。msd是所有公共卫生设施的唯一药物和医疗用品供应商,一直面临困难,阻碍了其在满足所有设施需求的100%的效率。尽管进行了重大改革,包括在2018年引入主要供应商系统,但仍在挑战,导致该设施一级商品可用性的区域差异。成功建立了基于公共部门卫生商品供应链系统中的PPP的干预措施,主要需要政府,实施者和受益人的高度可接受性。此外,任何活动的有效性主要受参与者态度的影响。大多数研究都广泛研究了主要供应商系统在弥合供应链差距中的有效性,但没有人研究实施者对主要供应商系统的看法在补充健康商品方面。本研究旨在了解实施者对主要供应商系统实施的看法。材料和方法:这是一项定量的横断面研究。使用SAS版本9.4分析数据。使用来自坦桑尼亚的Dodoma,Morogoro,Mtwara和Mwanza的356名受访者的ODK申请从2023年6月至2023年9月收集了数据。统计显着性是在95%的置信度下确定的。结果:77.84%的研究参与者强烈同意,促使私营部门参与健康商品供应链管理是解决供应链问题的最佳方法。此外,所有研究参与者中有81.53%认为,主要供应商系统对设施层面的健康商品的可用性做出了积极贡献。结论:对主要供应商系统的看法在不同领域有所不同,包括它对健康商品的整体可用性的影响,采购过程的精简以及私营部门在解决该国供应链挑战中的作用。值得注意的是,工作场所的经验水平是对受访者对主要供应商制度及其在全国范围内实施的看法的重大影响。关键字:主要供应商系统,感知,实施者简介对所有人的安全,足够,质量和负担得起的必需药物的访问是普遍健康覆盖范围(UHC)的核心组成部分。但是,低和中间的优质药物的可用性 -
经济活动和贫困趋势。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。1货币政策和通货膨胀。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。6财政和债务发展。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.10付款余额位置。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>.14桑给巴尔宏观年度评估。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>.17 div>
过去十年,非洲的信息和通信技术 (ICT) 取得了长足的发展。本研究借鉴了米松威和基洛萨地区的经验,考察了新兴 ICT(即移动电话和电脑)在坦桑尼亚作物生产力领域的作用。该研究调查了年轻农民如何获得 ICT 来帮助提高作物生产力。研究采用了多阶段抽样的横断面研究设计。大约 400 名受访者和 11 名关键消息来源分别参与了家庭调查和深入访谈。倾向得分匹配 (PSM) 和逆概率加权调整回归 (IPWRA) 技术用于分析 ICT 对作物生产力影响的数据。结果表明,在 1% 的显著性水平上,采用 ICT 的人比未采用 ICT 的人生产力更高。研究结果巩固了促进 ICT 渗透和/或采用 ICT 以实现包容性发展、提高作物生产力的必要性。敦促坦桑尼亚政府通过坦桑尼亚通信与监管局制定和实施政策,通过低价和共享方案实现 ICT 的普遍接入机制,并加强向社区特别是农村地区普及所需的基础设施建设。