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人机协作的工具和方法 - HAL
摘要：人机自主团队 (HAT) 范式最近出现，用于设计混合团队，其中人类操作员与自主人工智能体合作。一个主要的挑战是将这个自主代理转变为一个更好的队友，使其能够与人类更多地相互依赖。所呈现的工作探索了两个轴线，得到了工业合作（在运输和工业系统领域）、学术伙伴关系（特别是南澳大利亚）和博士生指导的支持。第一个轴涉及认知状态的监控，以便使机器具有检测人类遇到的困难的能力。为了回答这个问题，提出了一种全局方法，从生理和行为数据的融合角度对操作员的心理负荷进行分类。然后通过研究认知控制的概念及其与心理负荷的关系，探索人类实施的调节机制。
单人飞行人机协作研究...
摘要 近年来，随着航班数量的增加，航空公司和飞机制造商面临着一个严峻的问题：飞行员短缺。解决这一问题的一个方法是减少飞机上的飞行员数量，转向单飞行员操作 (SPO)。然而，采用这种方法，必须保证飞行的安全和质量。由于驾驶任务的复杂性，需要一种人机协作的形式来为飞行员提供额外的帮助和见解。为此，寻找合适的人工智能 (AI) 解决方案是很自然的，因为该领域在过去几十年中随着机器学习和深度学习的兴起而迅速发展。这项任务的理想人工智能应该旨在改善人类的决策能力，并专注于与人类的互动，而不是简单地在没有人为干预的情况下实现流程自动化。这个特定的人工智能领域旨在与人类交流，被称为认知计算 (CC)。为此，可以采用多种技术来涵盖交互的不同方面。其中一项技术就是增强现实 (AR)，截至目前，该技术已经足够成熟，可用于商业产品。因此，进行了一项实验来研究飞行员和 CC 队友之间的互动，并了解是否需要帮助才能安全过渡到 SPO。
有人-无人协同的未来 - USAWC Press
致谢：Robert Sparrow 是澳大利亚研究委员会自动决策和社会卓越中心 (CE200100005) 的副研究员，并以该身份为本文做出了贡献。Adam Henschke 的贡献得到了社会颠覆性技术伦理研究计划的支持，该计划由荷兰教育、文化和科学部以及荷兰科学研究组织的引力计划资助（拨款编号 024.004.031）。作者要感谢 Tom Drummond 的评论和讨论，使本文更加完善。Joshua Hatherley 协助对本文进行了书目研究。1. Paul Scharre，“半人马战争：人类与自动化的错误选择”，Temple International & Comparative Law Journal 30（2016）：151–65；另请参阅 Paul Scharre 的《无人军队：自主武器和战争的未来》（纽约：W. W. Norton & Company，2018 年）。
人工智能驱动的供应链中的人机合作
作者完善了 HMT 概念框架，并提出 AI 项目的成功可以通过人机相互学习的有效性来解释，而这种学习是由 HMT 的透明度、权威平衡和安全交互能力所促成的。作者通过多种案例研究方法对 HMT 能力概念框架进行了实证验证，评估了 22 个供应链管理中 AI 应用的案例研究，并对两家公司进行了深入的半结构化访谈。从结果中得出了六个学术命题。例如，结果表明，成功实施供应链 AI 项目需要七个基础 HMT 能力指标概念，而决策环境是 HMT 能力配置的决定因素。随着 AI 项目的发展，它们在决策环境框架中的位置会发生变化，并且随着学习的进行需要不同的能力。得出了相关的管理建议，并进行了评估
适应性在人类与人工智能合作中的作用
本文探讨了定义适应群体中个体的人工智能 (AI) 的框架，并讨论了必须与不同人类伙伴合作的协作式 AI 系统所面临的技术挑战。协作式 AI 并非一刀切，因此 AI 系统必须根据每个人类伙伴的需求和能力调整其输出。例如，在与伙伴沟通时，AI 应该考虑其伙伴是否准备好接收并正确解释他们所接收的信息。放弃这种个人考虑可能会对伙伴的心理状态和能力产生不利影响。另一方面，成功适应每个人（或团队成员）的行为和能力可以为人类-AI 团队带来绩效效益。在此框架下，AI 队友通过首先学习人类决策过程的组成部分，然后更新自己的行为以积极影响正在进行的合作来适应人类伙伴。本文解释了这种人工智能适应形式在人机二元交互中的作用，并通过模拟导航领域的案例研究检验了其应用。
协同无人有人智能编队（SUMIT）
估计此次信息收集的公共报告负担平均为每份回应 1 小时，包括审查说明、搜索现有数据源、收集和维护所需数据以及完成和审查信息收集的时间。请将关于此负担估计或本次信息收集任何其他方面的评论（包括减轻负担的建议）发送至国防部行政服务局 (0704-0188)。受访者应注意，尽管法律有任何其他规定，但如果信息未显示当前有效的 OMB 控制编号，则任何人均不会因未遵守信息收集而受到任何处罚。请不要将您的表格返回上述组织。1. 报告日期（日-月-年）2020 年 11 月
人机协作：最新进展和研究需求
人机系统整合委员会 FREDERICK OSWALD，莱斯大学心理学系，主席 JAMES BAGIAN，NAE/NAM，密歇根大学安娜堡分校医疗政策与创新研究所 DIANA BURLEY，乔治华盛顿大学教育与人类发展研究生院 BARBARA DOSHER，NAS，加州大学欧文分校社会科学学院 MICA ENDSLEY，SA Technologies，亚利桑那州梅萨 EDMOND ISRAELSKI，AbbVie，伊利诺伊州北芝加哥 NAJMEDIN MESHKATI，南加州大学维特比工程学院 JOHN LOCKETT，美国陆军研究实验室（已退休） EMILIE ROTH，Roth 认知工程，加利福尼亚州斯坦福 WILLIAM J. STRICKLAND，人力资源研究组织，弗吉尼亚州亚历山大 MATTHEW WEINGER，范德堡大学医学中心工作人员 MARY ELLEN O'CONNELL，临时主任TOBY M. WARDEN，董事（至 2021 年 5 月 25 日）