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故障树分析 - NASA 技术报告服务器
NASA STI 项目办公室提供对 NASA STI 数据库的访问，该数据库是世界上最大的航空和空间科学 STI 集合。该项目办公室也是 NASA 传播其研究和开发活动结果的机构机制。这些结果由 NASA 在 NASA STI 报告系列中发布，其中包括以下报告类型：
技术教育CET教学大纲2024-25
标准）●代数：代数，扩展，分解，二次方程，指数，对数，算术，几何和谐波进程，二项式定理，排列和组合的基本操作。●坐标几何形状：矩形笛卡尔坐标，线的方程，中点，相交等等，圆的方程，距离公式，一对直线，抛物线，抛物线，椭圆形和双曲线，简单的几何形状，简单的几何变换，例如翻译，旋转，量表，缩放，尺度。●微分方程：一阶的微分方程及其解，线性微分方程具有恒定系数，均匀的线性微分方程。●三角学：简单的身份，三角方程，三角形的特性，三角形解决方案，高度和距离，逆函数。●概率和统计：概率理论的基本概念，平均值，依赖和独立事件，频率分布以及分散，偏斜和峰度，随机变量和分布功能，数学期望，二项式，POISSON，POISSON，正常分布，正常分布，曲线拟合以及最小二乘的智慧和智慧的Squares，corle＆Repartration，corpar和Recorpration和Recorpration。●算术：比率和比例，时间工作问题，距离速度，百分比等。●基本集合理论和功能：集合，关系和映射。●测量：圆，体积和表面积的区域，三角形和四边形，圆周和圆周，例如立方体，球体，圆柱体和锥体。b）逻辑 /抽象推理：这将包括衡量您可以思考的速度和逻辑的问题。
技术指南TR-03161：医疗保健申请的要求
生活的各个领域的数字化，无论是在工作，在家庭环境中，在个人或公共交通工具中，都在稳步发展。在2018年已经超过了40亿人口的限额。使用手机，目前有76亿人口，目前有76亿人口。超过30亿人使用社交媒体，并在十分之九的情况下通过智能手机这样做（请参阅[GDR18]）。这一发展在医疗保健领域仍在继续。从“自我追踪”的趋势开始，但也从有效利用收集的医疗数据的需求增加。尤其是在医疗保健领域，无论您当前的位置和时间如何，都可以访问自己的医疗数据。在这种情况下，后端系统将敏感和个人数据存储从脉冲频率，睡眠节奏记录到药物计划和医疗处方。后端系统将用户与多个服务联系起来，因此充当通信集线器。被妥协的应用程序可以无意间披露用户的整个数字寿命，这可能会导致高财务损失。遵守适当的安全标准，尤其是在后端系统领域，可以降低风险，甚至可能阻止这种风险。已经在开发阶段，制造商应非常负责任地计划后端系统如何处理，存储和保护个人，在这种情况下，医疗和其他敏感数据。
航天飞机技术 - klabs.org
会议主题的“挑战”方面由美国宇航局太空飞行副局长詹姆斯·亚伯拉罕森中将发表会议主题演讲；以及太空工业公司总裁兼前约翰逊航天中心工程和开发总监马克西姆·法吉特博士组织和主持了由杰出的政府和行业高管组成的小组讨论，这些高管曾主持该计划的早期工作。国家太空运输系统计划经理格林·S·伦尼博士和美国太空服务公司总裁兼副主席、前美国宇航局宇航员和管理官员唐纳德·K·（迪克）·斯莱顿也发表了精彩的回顾性演讲。技术论文、演讲和小组讨论的互补组合为 1200 多名与会者提供了令人满意的协同组合。
nemosense技术参考手册
目录2 1.简介3 2。操作原理4 3。nemosense 5 DeWesoft Nemosense配置工具应用程序5 DeWesoft Historian软件5配置模式6操作模式（测量）12同步13 LED的含义14 4.MQTT主题和有效载荷16 5。硬件配置22 6。Specifications 24 General device specifications: NEMOSENSE 24 Battery pack (B option) extension specifications: 24 Measurement specifications: 3xMEMS-ACC 25 Dimensional drawing: NEMOSENSE-3xMEMS-ACC 26 Dimensional drawing: NEMOSENSE-B-3xMEMS-ACC 27 Dimensional drawing: NEMOSENSE-G-3xMEMS-ACC 28 Dimensional drawing: NemoSense-M-3XMEMS-ACC 29尺寸图：Nemosense-MG-3XMEMS-ACC 30尺寸图：Nemosense-BMG-3XMEMS-ACC 31关于此文档32
个性化的患者偏好预测因素，用于替代医疗保健的判断：技术上FEA
摘要在为无行为能力的患者做出替代判断时，代理人经常努力猜测患者有能力会想要什么。代理人也可能因（唯一）做出这种决定的责任而感到痛苦。为了解决此类问题，已经提出了一种患者偏好预测因子（PPP），该预测因素将使用算法从人群级别的数据中推断出单个患者的治疗偏好，以了解具有相似人口统计学特征的人的已知偏好。然而，批评家们已经表明，即使这种PPP平均比人类替代者更准确，在识别患者偏好方面，拟议的算法仍然无法尊重患者（以前的）自主权，因为它会借鉴“错误的”数据：对于个人而言，这些数据不适合个人的数据，因此他们不适合他们的挑战，并且他们的实际原因是他们的实际原因，或者是实际的，或者是实际上的，或者是实际上的，或者是实际的，或者是实际的，或者是实际的，或者是实际上所依据的，或者是实际的原因。在船上受到这样的批评，我们在这里提出了一种新方法：个性化的患者偏好预测因子（P4）。P4基于机器学习的最新进展，该技术允许包括大型语言模型在内的技术更便宜，更有效地“微调”在特定于人的数据上。与PPP不同，P4将能够从实际上特定于其特定的材料（例如先前的治疗决策）中推断出单个患者的偏好。因此，我们认为，除了在个体水平上比以前提出的PPP更准确，P4的谓词还将更直接地反映每个患者自身的原因和价值观。在本文中，我们回顾了人工智能研究中的最新发现，这些发现表明P4在技术上是可行的，并认为，如果它是开发和适当部署的，则应缓解一些基于自主的主要关注原始PPP的批评者的关注。然后，我们考虑对我们的提案的各种异议，并提供一些暂定的答复。
技术援助RFP_12.4.24.docx
1。受访者信息：受访者提供有关公司名称，位置，实体类型和联系方式的关键详细信息。2。执行摘要：要求受访者提供其申请的摘要。3。组织概况：受访者提供了其组织的简短概述，包括任务，实体类型以及位置和区域重点。4。技术援助（TA）经验：受访者应提供有关组织的专业知识和经验的叙述概述。受访者应强调他们在合格的项目类型和合格的地理上的经验。不需要受访者在所有合格类别中都有专业知识。专业知识受到鼓励。5。专业知识和经验的关键领域：受访者应在第5节中完成有关相关主题领域的专业知识和经验的相关时间表。6。声明和认证：受访者必须确认所提供的信息的准确性，并打算遵守相关法规和政策。7。完成的RFP响应表：必须完整填写应用程序。8。支持文档：除了填写申请书外，受访者除了提供RFP响应表外，还必须提供以下文件。
区域灾难风险评估技术指南
如Sentai框架减少灾害风险的2015 - 2030年：“灾害风险管理必须基于对灾害风险在其脆弱性，能力，人和资产的暴露范围，危险特征和环境的所有方面的理解”（UNISDR，2015年）。灾难风险评估的范围包括对与自然和人为灾难相关的潜在风险和脆弱性有关的各种因素的全面评估。国家灾难风险评估打算对一个国家所面临的风险，潜在的风险驱动因素和所需能力达到共识。灾难风险评估是一个正在进行的过程，有助于定期更新和完善灾害风险管理计划。最终目标是为减少灾害风险的策略和政策提供信息，以增强该国的韧性以及从灾难中应对和恢复的能力。
IntelliSOFT 技术项目经理助理 JD_2024
IntelliSOFT Consulting Limited 是一家总部位于肯尼亚的公司，在全球数字医疗转型领域拥有超过 15 年的经验。IntelliSOFT 成立的使命是为非洲开发医疗 IT 系统，专门从事数字解决方案的设计、开发、实施、支持和维护，重点关注中低收入国家。我们的专长在于通过创新的数字解决方案加强医疗保健系统，我们在 15 多个非洲国家部署健康研究支持信息系统和健康管理信息系统的成功记录就是明证。我们致力于可持续的数字化转型、智能工程、增值和专业化。