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疯狂科学家 2050 年网络军队技术报告...
2050 年网络军队计划旨在设想 2050 年的陆军网络部队。尽管这个疯狂科学家项目涵盖了广泛的网络领域主题，但其重点是更好地了解陆军可能需要做些什么来建立网络劳动力并发展合作伙伴关系，以便在 2050 年的时间范围内完成国防部在网络空间的任务。3 对于任何主题来说，展望 2050 年的未来都是一项艰巨的挑战，而网络空间的特殊性质使本来就很困难的预测任务变得更加困难。构成 2050 年网络军队的技术和能力将由科学、技术、文化因素以及国际和国家法律、规则和规范来定义和支撑，而这些对于我们今天来说既不明显也不容易辨别。
SCW-POL-009技术和组织措施
●通过标识号码的徽章访问控制； ●限制基于授权配置文件对安全区域的访问权限； ●访问记录系统； ●通过适应可访问区域的支持和监督对访客和外部人员的监督； ●建筑物入口和出口的视频监视设备； ●消防装置； ●通过符合适用法规的机构来保护物理和环境威胁； ●对支持服务的定期检查和测试（电力，电信，水分配，通风和空调），用于数据中心的设备和操作； ●通过维护合同监督维护
北阿坎德邦技术大学，德拉敦
详细内容：单元 1 方法研究：工作研究的目的、目标、程序和应用；方法研究的定义和基本程序、工作的选择、各种记录技术，如概要流程图、流程图、人机图、双手流程图、字符串图、流程图、多项活动图、simo、循环图和计时循环图；改进方法的严格审查、开发、安装和维护；动作经济原理及其在工作设计中的应用；微动作研究、备忘录动作研究及其在方法研究中的使用。单元 2 工作测量：工作测量的介绍和定义、目标和基本程序；工作测量在工业中的应用；时间研究：基本程序、所需设备、时间测量方法、工作的选择、将工作分解为元素；要计时的周期数；评级和评级方法、津贴、标准时间的计算。工作抽样：基本程序、工作抽样研究的设计、进行工作抽样研究和建立标准时间。单元 3 工作评估和激励方案：Starlight 线、Tailor、Merrick 和 Gantt 激励计划 标准数据系统；基本和非基本预定运动系统、工作因素系统；方法时间测量 (MTM)、MOST 单元 4 人为因素工程：人为因素工程的定义和发展历史、人机系统的类型和特点、人与机器的相对能力；人为因素数据的开发和使用；信息输入和处理：信息理论简介；影响信息接收和处理的因素；感官输入的编码和选择。单元 5 显示系统和人体测量数据：显示 - 视觉显示的类型、视觉指示器和警告信号；因子和图形显示；听觉和触觉显示的一般原理、特性和选择。
技术指南TR-03161：医疗保健申请的要求
生活的各个领域的数字化，无论是在工作，在家庭环境中，在个人或公共交通工具中，都在稳步发展。在2018年已经超过了40亿人口的限额。使用手机，目前有76亿人口，目前有76亿人口。超过30亿人使用社交媒体，并在十分之九的情况下通过智能手机这样做（请参阅[GDR18]）。这一发展在医疗保健领域仍在继续。从“自我追踪”的趋势开始，但也从有效利用收集的医疗数据的需求增加。尤其是在医疗保健领域，无论您当前的位置和时间如何，都可以访问自己的医疗数据。在这种情况下，后端系统将敏感和个人数据存储从脉冲频率，睡眠节奏记录到药物计划和医疗处方。后端系统将用户与多个服务联系起来，因此充当通信集线器。被妥协的应用程序可以无意间披露用户的整个数字寿命，这可能会导致高财务损失。遵守适当的安全标准，尤其是在后端系统领域，可以降低风险，甚至可能阻止这种风险。已经在开发阶段，制造商应非常负责任地计划后端系统如何处理，存储和保护个人，在这种情况下，医疗和其他敏感数据。
AFOLU技术领导
●开发标准，工具和技术资源，以促进在该行业级别采用1.5°C的气候目标，从而从技术角度领导SBTI的AFOLU工作，包括一个或多个员工，包括管理一个或多个员工，包括与部门标准团队，CTO，CTO和外部利益相关方面的临时范围和外部范围的范围，并在战略上效力，并将其效力为其他范围。 corporate target-setting ● Conduct research to identify suitable scenarios, decarbonization roadmaps and mitigation pathways to develop science-based target setting resources for the AFOLU, industrial and/or energy sectors ● Follow-up of existing Forestry, Land, and Agriculture (FLAG) guidance from a technical point of view, including periodic review and revision of materials as needed ● Project coordination and stakeholder management for sector-specific resources to be developed in line with the SBTI标准开发的标准操作程序，包括协调和推广，作为SBTI协商过程的一部分●根据基于科学的目标计划要求的其他临时研究和技术活动的支持●根据需要代表SBTI，根据需要代表SBTI。●对其他部门或领域的标准草案的同行评审，技术部门同事制作
STARS-3.0-技术手册-高级版.pdf
● Tamara Wallace（主席），加州州立大学校长办公室能源、可持续发展和交通全系统助理主任 ● Mike Harrington（副主席），新学院 Tishman 环境与设计中心可持续发展参与主任 ● Julian Dautremont，AASHE 项目主任 ● Stephen Ellis，波士顿大学 BU 可持续发展数据分析主任 ● Maria Kirrane，爱尔兰科克大学可持续发展官 ● Carlie Laughlin，迈阿密大学可持续发展分析师 ● Tonie Miyamoto，科罗拉多州立大学传播和可持续发展主任 ● Benjamin Newton，中央社区学院环境可持续发展主任 ● Kelli O'Day，加州大学戴维斯分校评估项目经理 ● Chris Pelton，AASHE STARS 项目经理 ● Carmen Primo Perez 博士，塔斯马尼亚大学首席运营官部 ● Rebecca Watts Hull，服务学习和伙伴关系专家，可持续发展中心服务-学习-维持，佐治亚理工学院
个性化的患者偏好预测因素，用于替代医疗保健的判断：技术上FEA
摘要在为无行为能力的患者做出替代判断时，代理人经常努力猜测患者有能力会想要什么。代理人也可能因（唯一）做出这种决定的责任而感到痛苦。为了解决此类问题，已经提出了一种患者偏好预测因子（PPP），该预测因素将使用算法从人群级别的数据中推断出单个患者的治疗偏好，以了解具有相似人口统计学特征的人的已知偏好。然而，批评家们已经表明，即使这种PPP平均比人类替代者更准确，在识别患者偏好方面，拟议的算法仍然无法尊重患者（以前的）自主权，因为它会借鉴“错误的”数据：对于个人而言，这些数据不适合个人的数据，因此他们不适合他们的挑战，并且他们的实际原因是他们的实际原因，或者是实际的，或者是实际上的，或者是实际上的，或者是实际的，或者是实际的，或者是实际的，或者是实际上所依据的，或者是实际的原因。在船上受到这样的批评，我们在这里提出了一种新方法：个性化的患者偏好预测因子（P4）。P4基于机器学习的最新进展，该技术允许包括大型语言模型在内的技术更便宜，更有效地“微调”在特定于人的数据上。与PPP不同，P4将能够从实际上特定于其特定的材料（例如先前的治疗决策）中推断出单个患者的偏好。因此，我们认为，除了在个体水平上比以前提出的PPP更准确，P4的谓词还将更直接地反映每个患者自身的原因和价值观。在本文中，我们回顾了人工智能研究中的最新发现，这些发现表明P4在技术上是可行的，并认为，如果它是开发和适当部署的，则应缓解一些基于自主的主要关注原始PPP的批评者的关注。然后，我们考虑对我们的提案的各种异议，并提供一些暂定的答复。
FM 3-11.20 (FM 9-20) 技术护航营行动...
任务特性................................................................................................4-1 准备情况......................................................................................................4-3 事故优先级...................................................................................................4-4 现场安全和保障................................................................................................4-6 净化................................................................................................................4-8 污染控制......................................................................................................4-9 环境考虑......................................................................................................4-9 密闭空间作业......................................................................................................4-10 终止事故......................................................................................................4-11