XiaoMi-AI文件搜索系统
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Tele2 使用人工智能向用户推荐服务
虚拟助手“Mia”将分析用户的资费计划、服务消费以及所使用的服务。结果将是一组 Mia 认为最适合用户的个性化推荐。例如，这些可以是网上影院服务、电子书服务或音乐服务。也可能提供包含多项服务的报价。值得注意的是，几乎所有这些提议都是这样的，它们不需要用户离开家或尽可能限制与外界的可能接触。
TELE2 AI 原则与治理
工具和流程 Tele2 已建立起一种组织模式，为从事人工智能工作的员工提供清晰的升级渠道，以提出有关道德困境的担忧。我们的目标首先是为最接近人工智能系统的人提供相关的工具和流程，以确保他们自己能够做出必要的道德和合规考虑，以遵守治理框架并记录他们的决策。然而，由于人工智能的道德和合规影响可能很难确定，需要多功能视角，Tele2 还成立了一个人工智能道德与合规委员会来处理更复杂和高风险的案件。该委员会还负责更新详细的规则和指南。委员会由来自不同部门和职能的代表组成，包括代表技术、商业、法律和安全等方面的各种专业知识。任何高风险或业务关键决策都会上报到高管层面。
Tele2通过Amazon Bedrock
随着AI技术的当前进步，该解决方案是使用AWS服务设计的，并在2023年底向Tele2 IoT Talks向客户展示。它将帮助Tele2 IoT客户支持代理商对跨多个渠道的IoT客户查询提供更快，更详细的对话响应。该解决方案是建立在亚马逊基岩上的，并通过对特定电信域知识训练的内部聊天机器人利用多种大型语言模型（LLM）。它将特定于物联网服务的各种大型数据集的摘要见解直接放在支持代理的手中。他们可以快速，私下定制基础模型，以更快，更专注的决议，从而获得更好的客户体验，同时通过有安全的访问亚马逊床架来保护特定于客户的数据。
Astrid Bertrand、Winston Maxwell、Xavier Vamparys。基于人工智能的反洗钱 (AML) 系统是否符合欧洲基本权利？。ICML 2020 法律与机器学习研讨会，2020 年 7 月，奥地利维埃纳。�hal-02884824v1�
反洗钱和打击恐怖主义融资 (AML) 法律要求银行部署交易监控系统 (TMS) 来检测银行客户的可疑活动并向执法机构报告该活动。由于监控客户数据以检测可疑活动会干扰基本权利，因此 AML 系统必须遵守欧洲基本权利法下的比例测试，正如欧洲联盟法院 (CJEU) 最近在爱尔兰数字权利案和瑞典 Tele2 - Watson 案中所表达的那样。据我们所知，尚未分析 AML 系统是否符合这些最新案件中所表达的比例测试。随着银行和监管机构考虑转向基于 AI 的工具来检测可疑交易，了解比例测试如何适用于当前的 AML 系统就显得更加重要。本文的目的有两个：研究当前的 AML 系统是否符合比例测试，以及研究 AML 系统中向 AI 的转变是否会加剧比例问题。在可能的情况下，我们建议对已发现的比例问题采取可能的补救措施。