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温度驱动的铀酰有机框架的生长
经验公式C 48 H 24 N 3 O 16 U 2配方重量1374.76温度/K 100晶体系统单斜空间群C2/C A/Å17.8388（13）B/Å56.143（4）C/Å18.6016（14）（14）（14）α/°90α/°90β/°116.66.66.66.66.02（3） 16734(2) Z 8 ρcalcg/cm 3 1.091 μ/mm -1 8.365 F(000) 5160.0 Reflections collected 155999 Independent reflections 14743 [R int = 0.0703, R sigma = 0.0381] Data/restraints/parameters 14743/24/625 Goodness-of-fit on F2 1.041 Final R索引[i> =2σ（i）] r 1 = 0.0407，WR 2 = 0.1138最终R索引[所有数据] R 1 = 0.0465，WR 2 = 0.1168
ASPR PowerPoint 幻灯片模板
学习目标：1。描述在美国，尤其是在美国国防部2.了解人口贩运的一般健康影响3。确定人口贩运的迹象和指标，尤其是在国防部DHA设施的背景下4。利用一种以受害者为中心的创伤，多学科的方法5。向贩运受害者和幸存者提供适当的服务6。讨论健康和人口贩运方面的新兴问题，包括强制性报告，电子记录保存以及新的ICD性贩运和劳动贩运代码
习惯持久性
2023年和2024年初的全球温度前所未有的飞跃超过0.4°C（图1）。我们和合着者2解释了独特的大型变暖，其归因于中等的El Nino和船舶气溶胶的减少，而目前的太阳能最大值的贡献较小（我们的整个论文，包括抽象和补充材料，在此处单个压缩的PDF中都可以使用）。将通过2025年全球温度提供对我们解释的“酸”测试：与1997-98和2015-16 El Ninos不同，随后，全球冷却分别超过0.3°C和0.2°C，我们预计2025年的全球温度将保持在1.5°C的水平上或高于1.5°C的水平上。的确，尽管La Nina弱，但2025年甚至可能创造了新的记录。有两个独立原因。首先，由于硫酸盐气溶胶在海洋上的减少而引起的“新”气候强迫仍然存在，其次，高气候敏感性（对CO 2倍加倍的CO 2 〜4.5°C）意味着，最近增加的强迫的变暖仍在显着增长。
模板依赖性DNA连接用于合成修饰的寡核苷酸
DNA的化学修饰是改善寡核苷酸的特性，特别是用于治疗和纳米技术的常见策略。存在的合成方法基本上依赖于磷光化学或三磷酸核苷的聚合，但在大小，可伸缩性和可持续性方面受到限制。在本文中，我们报告了一种使用模板依赖性DNA连接的短片片段，用于从头合成修饰的寡核苷酸。我们的方法基于化学修饰的Shortmer单粒子作为T3 DNA连接酶的底物的快速而缩放的可访问性。这种方法表明对化学修饰，灵活性和整体效率表现出很高的耐受性，从而允许访问具有不同长度（20→120个核苷酸）的广泛修饰的寡核苷酸。我们已将这种方法应用于临床相关的反义药物和含有多种模块化的超义药物的合成。此外，设计的化学酶方法在治疗和生物技术中具有巨大的应用潜力。
每日研究模板
美国股票周三关闭（19/2）：道琼斯指数 +0.16％，标准普尔500 +0.24％，纳斯达克股票 +0.07％。市场上升，标准普尔触动了新的记录，因为投资者权衡了特朗普最新的关税威胁和美联储的会议记录。UST 10Y收益率下降了-0.42％（-0.019bps）至4.533％，而USD指数上涨 +0.13％至107.2。商品市场在周三（19/2）大部分关闭； WTI油 +0.56％至72.25/bbl，布伦特油 +0.34％至76.07/bbl，煤炭 +2.68％至107.40/吨/吨，CPO +3.66％至MYR 4,637，黄金-0.06％，至2,933/Oz。亚洲股票在周三（19/2）混合交易：Hang Seng -0.14％，Nikkei -0.27％和上海 +0.81％。JCI跌至6,794.9（-1.14％），外国投资者的总净销售额为11.12万亿；常规市场中的IDR 9636亿，在谈判市场中IDR 1662亿。常规市场中最大的外国流入量是由TLKM（IDR 1,162亿）记录的，其次是ASII（IDR 665亿）和INDF（INDF（IDR 497亿））。普通市场中最大的外国流出量是由BBCA（IDR 6903亿）记录的，其次是BMRI（IDR 2185亿）和Bren（IDR 2100亿）。最高领先的推动者是TPIA，DCII，BRMS，而顶级落后的移动器是BMRI，BBCA，BBRI。KOSPI今天早上下跌-0.35％，Nikkei（-0.58％）也是如此。我们预计，鉴于全球和区域市场的情感混杂，JCI今天将侧向移动。
基于机器学习的光伏系统温度和太阳辐照度的预测
摘要：近年来，在环境问题和对可再生能源的研究中，光伏（PV）系统纳入全球能源景观。对温度和太阳辐照度的准确预测对于优化PV系统的性能和网格整合至关重要。机器学习（ML）已成为提高这些预测准确性的有效工具。这项全面的综述探讨了基于ML的温度和太阳辐照度的PV系统的先驱技术和方法。本文介绍了各种算法和通常用于温度和太阳辐射预测的技术之间的比较研究。这些包括回归模型，例如决策树，随机森林，XGBOOST和支持向量机（SVM）。本文的开头强调了准确的天气预报对PV系统运行以及与传统气象模型相关的挑战的重要性。接下来，探索了机器学习的基本概念，突出了提高准确性的好处，以估算电网集成的PV发电。
单链DNA供体模板的圆形化释放了长期HSC编辑的非病毒基因递送的能力
在过去的十年中，非病毒DNA模板递送已与工程核酸酶一起使用，以靶向造血茎和祖细胞中的单链DNA序列。虽然对基因治疗有效，但该方法仅限于简短的DNA供体模板，从而限制了其对基因矫正的应用。为了扩大其范围，我们使用千层长的圆形单链DNA供体模板和TALEN技术开发了一个编辑过程。我们的结果表明，CSSDNA编辑过程可在可行的HSPC中实现高基因插入频率。与常规的AAV编辑过程相比，CSSDNA编辑的HSPC显示出更高的植入和维持鼠模型中基因编辑的倾向。这种积极的结果部分是由于较高水平的原始编辑的HSPC，更静止的代谢状态以及骨髓粘附标记的表达升高。我们的发现突出了CSSDNA作为基因治疗应用的通用和有效的非病毒DNA模板的强大潜力。
在定向能量沉积添加剂制造中对温度和谷物生长的快速模拟
摘要。在本文中，提出了定向能量沉积过程中晶粒生长的快速模拟。控制微观结构确实对于获得所需的宏观行为至关重要。我们对温度的快速宏观模拟进行了晶粒生长的占主导地位。所提出的方法重新提出了最新贡献的耦合：（i）DED中的温度模拟，（ii）基于定向的镶嵌更新方法的晶粒生长模型的介质模型，以及（iii）晶粒生长的晶粒晶粒生长模型。一般策略是在整个过程中计算温度场作为时间的函数。在本节目中未解决初始结晶，并引入了任意的初始微观结构以测试模型。计算了由于热循环而引起的晶粒结构的随机演变，并且在整个部分中都遵循了最终的晶粒结构统计。所提出的模型非常快地可以启用大零件的模拟，并且可以执行参数研究或优化循环以调整过程参数。