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数字生活解码的马来西亚2024 -Telenor Asia
智能手机的所有权在泰国的Ternet用户中是普遍的（99％），在所有人口统计中都具有一致性。93％的人说他们的手机是他们用于访问Internet的最重要设备。截至2024年，泰国互联网用户每天通过Mo Bile设备平均在线待近五个小时：比东南亚平均水平多了近半小时（4:35）。尽管自2020年以来一直处于平稳状态，但自2016年以来，每日使用量已超过50分钟。
10月24日至3月24日
这将在Foster Carer的监督中进行审查，并在其年度审查中考虑。寄养服务提供了一系列学习的机会，例如培训活动，支持小组，指导个人学习和电子学习。还有许多其他方法可以提高他们的知识和技能，例如指导阅读，访问政府的网站以及参加学校或活动俱乐部举行的会谈或简报。这些只是所有寄养者如何满足要求的一些例子。
工业物联网与数字孪生解析——中兴通讯
主要包括短距离无线通信网络、低功耗广域网、工业以太网等。众所周知，蜂窝5G、长期演进类别1/2（LTE CAT M1/M2）、长距离无线广域网（LoRaWAN）、窄带物联网（NB-IoT）是物联网（IoT）的代表技术，而工业物联网则高度依赖无线连接的可用性[5 – 6]。考虑到经典现场总线的特性与互联网特性不兼容，性能不足以传输互联网数据包，因此不能直接纳入工业物联网系统。尤其是这些经典网络不支持基于工业物联网的IPv6。但它们可以互联互通
人工智能应用组件布局和计算连续体资源选择的随机贪婪方法
人工智能 (AI) 和深度学习 (DL) 现已无处不在，应用范围从个人助理到医疗保健。如今，随着移动计算和物联网的加速迁移，广泛的终端设备会产生大量数据，这决定了边缘计算范式的兴起，在这种范式中，计算资源分布在具有高度异构容量的设备之间。在这种分散的情况下，高效的组件放置和资源分配算法对于最佳地协调计算连续资源至关重要。在本文中，我们提出了一种工具，可在设计时有效解决 AI 应用程序的组件放置问题。通过随机贪婪算法，它可以确定在异构资源（包括边缘设备、基于云 GPU 的虚拟机和功能即服务解决方案）中提供性能保证的最低成本放置位置。
aia 2016 迈阿密会议回顾 - Nelson Law Firm, P.C.
众所周知，我们正处于选举季。在这个时代，似乎互联网上的每个人都是这项政策或那位政客的“专家”。我们不断收到有关这些候选人的信息，这些信息经常被分享、转发、转推和博客，但实际上没有人调查过这些说法的有效性。这也是我们作为一个行业所面临的问题。这些“专家”有时可能确实有一个原创的想法或值得一读的贡献。不幸的是，很多时候，一个坏的意见会被当作真理，从而造成混乱和错误信息的陷阱。没有指导方针或管理机构来验证这些“专家”，以确保他们所说的是有价值的，甚至是事实。因此，我们如何知道我们得到的信息是否正确？我们如何知道我们是在与真正的“专家”打交道？
没有数据就没有人工智能
工业企业业务。工业企业业务包括实物产品的工程设计和制造，例如加热系统或电力驱动装置。为此，工业企业通常运营由各种工厂或业务部门组成的制造网络。工业企业的 IT 格局通常包括不同的企业 IT 系统，从企业资源计划 (ERP) 系统到产品生命周期管理 (PLM) 系统再到制造执行系统 (MES)。24 在工业 4.0 和物联网 (IoT) 应用中，工业企业推动工业价值链的数字化。22 目的是整合整个价值链的数据并利用它来获得竞争优势。因此，流程和产品的 AI 支持具有战略重要性。为此，近年来，工业企业建立了数据湖、引入了 AI 工具并创建了数据科学团队。15
面向 5G 网络的人工智能自组织 (AI-SON) 框架：综述
第五代 (5G) 网络将支持在异构网络 (Het-Net) 系统中运行的物联网 (IoT) 设备的快速出现。这些支持 5G 的 IoT 设备将导致移动网络运营商 (MNO) 需要处理的数据流量激增。与此同时，MNO 正在为范式转变做准备，以在软件定义网络 (SDN) 架构中解耦控制和转发平面。人工智能驱动的自组织网络 (AI-SON) 可以通过提供预测和推荐系统来适应 SDN 架构，以最大限度地降低支持 MNO 基础设施的成本。本文介绍了 5G 和 SDN 中的 AI-SON 框架的审查报告。审查考虑了 AI-SON 框架的动态部署和功能，特别是对于 SDN 支持和应用程序。讨论了框架中的每个模块，以确定其基于 AI-SON 和 SDN 集成环境的相关性。在检查每个框架之后，发现的差距被总结为未来工作的未决问题。
量子纠缠路由协议调查-...
本文分析了未来量子互联网面临的主要挑战（距离损失、纠缠路由、多商品），该互联网依赖于现有网络上的量子比特（简称量子位）纠缠。我们提出了一个统一的框架，可以比较迄今为止发布的各种纠缠分布、净化和路由协议。对于纠缠路由，引入不同的时间窗口至关重要，以便有效应对主要挑战，例如一方面是复杂的路由计算和保真度估计，另一方面是实际的纠缠路由选择和纠缠光子生成。对于在现有传输网络上的部署，过去二十年的所有研究出版物都开始很好地涵盖全球方案。然而，仍然存在一些悬而未决的问题，例如在线量子路径选择之前某些任务执行的实际优势，或者近似多商品流优化问题的算法设计，或者处理时间不比量子比特寿命长太多的问题。
物联网网络安全中区块链的潮汐
摘要：本文调查了网络（IoT）网络中网络安全中区块链技术的实施，并提出了一个综合框架，将区块链技术与入侵检测系统（IDS）集成在一起以增强IDS性能。本文回顾了来自各个领域的文章，包括AI，区块链，ID，IoT和工业物联网（IIT），以确定该领域的新兴趋势和挑战。对结合AI和区块链的各种方法的分析表明，将AI和区块链整合到转换ID的可能性。本文的结构为进一步研究的基础奠定了基础，并为开发ID的开发提供了蓝图，该IDS可访问，可扩展，透明，不可变和分散。案例研究的示范集成了AI和区块链，显示了将二人组合以增强性能的可行性。尽管资源限制和隐私问题构成的挑战，但值得注意的是，区块链是确保IoT网络的关键，并且在这一领域的持续创新是必要的。需要进一步研究轻巧的加密，有效的共识机制和隐私技术，以实现物联网中具有区块链驱动的网络安全的所有潜力。
量子网络中心（CQN）
愿景：量子网络中心 (CQN) 将为具有社会责任感的量子互联网奠定基础，从而推动新技术产业的发展，并促进量子服务提供商和应用开发商的竞争性市场。量子网络中心 (CQN) 正在应对 21 世纪的一项重大工程挑战：为量子互联网奠定技术和社会基础。量子互联网将超越当今互联网的能力，因为纠缠具有独特的优势——粒子量子态以经典物理学领域无法实现的方式协调起来，充当计算比特。CQN 汇集了具有不同背景的专家，开发整个设备技术和理论研究堆栈，以实现可扩展量子互联网的愿景。量子互联网将提供当今不可能实现的量子通信新服务：在多个用户之间同时以高速率可靠地传输量子比特 (qubit)，支持一系列将对技术和社会产生深远影响的新应用。能够传输量子比特将使量子纠缠能够在遥远的地方分布。CQN 研究的核心是开发容错量子中继器以及支持量子设备和相关的网络协议堆栈。量子中继器将实现远程量子通信，这是光纤、激光器、交换机和放大器等传统光子硬件无法实现的。CQN 预计，除了光纤中继器之外，