尽管仅存在几年,但移动设备仍稳步上升成为最广泛使用的计算机设备。鉴于可以安装第三方应用程序的智能手机的人数,对于最终用户和服务提供商来说,这是一个越来越重要的问题,以确保设备和基础网络都安全。由于此类功能和功能,人们将更依赖于SMS,MMS,Internet Access,在线交易等应用程序。从低成本手机到高端豪华手机的数千台设备由Android操作系统提供动力,Android操作系统已经主导了智能手机市场。这是关于使来自所有社会经济背景的人们在日常活动中获取和使用移动设备的可能性。响应这种日益普及的是,引入Android市场的新应用程序数量飙升。最近出现的各种移动恶意软件引起了安全职业和学者的关注。鉴于手机行业的持续扩展,将其用于犯罪活动的可能性只会在将来继续增加。本文回顾了有关Android移动设备中恶意软件检测和预防的文献,分析有关主要研究和任务的现有文献,并涵盖文章,期刊以及数字资源,例如Internet安全出版物,科学研究和会议。
时空时间序列通常是通过放置在不同位置的监视传感器来收集的,这些传感器通常由于各种故障而包含缺失值,例如机械损坏和内部中断。归纳缺失值对于分析时间序列至关重要。恢复特定的数据点时,大多数现有方法都考虑了与该点相关的所有信息,较小的因果关系。在数据收集期间,不可避免地包括一些未知的混杂因素,例如,时间序列中的背景噪声和构造的传感器网络中的非杂货快捷方式边缘。这些混杂因素可以打开后门路径并在输入和输出之间建立非泡沫相关性。过度探索这些非毒性相关性可能会导致过度拟合。在本文中,我们首先从因果的角度重新审视时空时间序列,并展示如何通过前门调整来阻止混杂因素。基于前门调整的结果,我们引入了一种新颖的C技术性-Ware Sp aTiot e Mpo r al图神经网络(CASPER),其中包含一种新型的基于及时的解码器(PBD)和空间 - 可导致的因果发生(SCA)。PBD可以减少混杂因素的影响,而SCA可以发现嵌入之间的因果关系稀疏。理论分析表明,SCA根据梯度值发现因果关系。我们在三个现实世界数据集上评估Casper,实验结果表明,Casper可以胜过基准,并可以有效地发现因果关系。
量子photonic技术开发的主要挑战是有效地生成固态芯片中的光子剂量[1]。纠缠光子对的低噪声构成是几种应用的必要条件,范围从量子传感[2]和带有挤压状态的量子计算[3]到未来的量子Internet [4]中的分布式量子计算。意识到这些应用需要最大程度地提高光子纠缠[5],并在固态环境中最小化光子丢失和热散发的噪声。为了实现这一目标,希望开发微观模型,这些模型可以解释超出通常的自由空间量子光学现象学之外的光 - 互动。最近的发展是一种意识到,分子和晶体(Phonons)的振动模式可以充当广泛物质中光子 - 光子相互作用的介体[6,7]。这种现象的起源是一种相关的拉曼过程,因此,由stokes光子散射事件发出的声子与另一个入射光子相干地散布,产生stokes-atistotokes(SAS)光子对,请参见图。1。这个命名是在超导体中形成库珀对的有吸引力的互动的光子类似物,导致SAS状态是“光子库珀对” [8]。到目前为止,光子库珀对的实验和理论研究仅集中在短时演变或散射的状态上[9],并且在波导中更长的时间演化出现了哪些光子状态的问题是开放的。如图2和图2所示。1(c,d),光子库珀对形成提供了自发的四波混合的微观机制;但是,它是
量子密钥分发 (QKD) 和基于量子的隐私保护技术的出现为保护医疗物联网 (IoMT) 系统内的通信通道开启了一个新时代。在这项深入的调查中,我们将研究量子密码学在医疗数据安全方面的基本原理、用途和影响。旅程从对量子密码学的深入概述开始,揭示叠加、纠缠和量子门的概念,这些概念构成了量子计算的基础。在此过程中,我们将研究量子密码学的用途,重点介绍其对解决 IoMT 系统数据密集型和网络化特性所带来的特定问题的贡献。我们细致地剖析了 QKD 在确保 IoMT 内安全通信方面的相关性,并通过案例研究和实验证明了基于量子的隐私保护技术的实用性和有效性。从远程医疗网络到可穿戴健康设备,每个案例研究都为量子安全加密的应用提供了宝贵的见解,展示了其加强数据完整性和机密性的能力。对现有研究的细致调查,加上对量子密码学进展的分析,提供了当前形势的全景。从硬件限制到距离限制,这项研究探索了挑战和突破,为未来将量子技术集成到 IoMT 系统中提供了路线图。将基于量子的方法与传统密码学进行比较,揭示了计算复杂性、密钥分发方法和实时加密考虑因素的细微差别。这种比较分析可作为医疗从业者和技术人员在 IoMT 环境中采用基于量子的隐私保护技术方面做出明智决策的指南。案例研究和实验共同描绘了基于量子的隐私保护技术在 IoMT 场景中的实用性和前景。展望未来的发展,探索范围延伸到量子硬件改进、标准化工作以及量子技术与边缘计算和区块链等新兴趋势的融合。随着医疗保健行业站在量子革命的风口浪尖,本文提供的全面见解为通过量子密码学的视角理解、实施和塑造安全医疗保健通信的未来奠定了基础。
需要AI进行学习。这就需要关注涵盖重要案例且带有一致标签的数据,以便AI可以从这些数据中学习它应该做什么。换句话说,创建这些有价值的AI系统的关键在于我们需要能够使用数据而不是代码编程的团队。 为什么在科技领域之外采用AI如此困难 为什么AI没有在消费互联网公司之外得到广泛应用? 其他行业采用AI面临的最大挑战包括: 1.数据集小。在拥有大量用户的消费互联网公司中,工程师拥有数百万个数据点,他们的AI可以从中学习。但在其他行业,数据集大小要小得多。例如,你能否构建一个AI系统,在仅查看50个示例后学会检测有缺陷的汽车部件?或者在仅从100个诊断中学习后检测出罕见疾病?当你只有50个数据点时,为5000万个数据点构建的技术不起作用。 2.定制成本。消费互联网公司雇佣数十或数百名技术熟练的工程师来构建和维护创造巨大价值的庞大的人工智能系统——比如,一个每年创造超过 10 亿美元收入的在线广告系统。但在其他行业,有许多价值 100 万至 500 万美元的项目,每个项目都需要一个定制的人工智能系统。例如,每家生产不同类型产品的工厂可能需要一个定制的检查系统,每家医院都有自己的健康记录编码方式,可能需要自己的人工智能来处理患者数据。这些数十万个项目的总价值是巨大的;但单个项目的经济效益可能不支持雇用一个大型的、专门的人工智能团队来构建和维护它。人工智能人才的持续短缺加剧了这个问题,这进一步推高了这些成本。3. 概念验证与生产之间的差距。即使人工智能系统在实验室中工作,也需要大量的工程来部署
需要 AI 进行学习。这就需要关注涵盖重要案例并始终标记的数据,以便 AI 可以从这些数据中学习它应该做什么。换句话说,创建这些有价值的 AI 系统的关键是我们需要能够使用数据而不是代码编程的团队。为什么在技术领域之外采用 AI 如此困难 为什么 AI 没有在消费者互联网公司之外广泛使用?其他行业采用 AI 面临的最大挑战包括: 1.数据集小。在拥有大量用户的消费者互联网公司中,工程师拥有数百万个数据点,他们的 AI 可以从中学习。但在其他行业,数据集大小要小得多。例如,您能否构建一个 AI 系统,在仅查看 50 个示例后就学会检测有缺陷的汽车部件?或者从 100 个诊断中学习后检测出罕见疾病?当只有 50 个数据点时,为 5000 万个数据点构建的技术不起作用。2.定制成本。消费者互联网公司雇用数十或数百名熟练的工程师来构建和维护创造巨大价值的单片 AI 系统——例如,每年产生超过 10 亿美元收入的在线广告系统。但在其他行业,有许多 100 万至 500 万美元的项目,每个项目都需要定制的 AI 系统。例如,每个生产不同类型产品的工厂可能需要定制的检查系统,每家医院都有自己的健康记录编码方式,可能需要自己的 AI 来处理其患者数据。这些数十万个项目的总价值是巨大的;但单个项目的经济效益可能不支持雇用一个大型、专门的人工智能团队来构建和维护它。人工智能人才的持续短缺加剧了这个问题,进一步推高了这些成本。3.概念验证与生产之间的差距。即使人工智能系统在实验室中工作,也需要大量的工程来部署
Lucas Kim Langley高中摘要本文深入研究了Echo Chambers的现象,以及社交媒体在在线社区内的两极分化中的作用。随着数字通信平台继续塑造公共话语和信息消费,了解回声室背后的机制及其对社会两极分化的影响变得至关重要。本文探讨了Echo Chambers的概念,该概念被定义为绝缘的在线空间,在该空间中,个人主要接触到志趣相投的观点,从而加强了先前存在的信念和对立观点的排斥。利用跨学科研究,研究研究了有助于回声室的形成和维护的心理,认知和社会因素。此外,它研究了社交媒体平台在扩增极化中采用的算法推荐系统的作用。更重要的是,该文章分析了Echo Chambers和社交媒体驱动的两极分化对公共局势,政治两极分化和社会凝聚力的后果。它还强调了潜在的策略和干预措施,以减轻回声室效果并促进更多样化和包容性的在线环境。这项研究的结果揭示了数字通信,回声室和社会两极分化之间的复杂相互作用,最终提供了对在社交媒体时代培养更健康在线话语的挑战和机会的见解。引入了Orkut,MSN,AOL,MySpace和Yahoo!等网站。Echo Chambers可能引言首次引入互联网时,全世界期望连通性的新时代,这在人类历史上是前所未有的。Messenger,预计将以国际规模彻底改变社会世界。现在,田纳西州孟菲斯的一个人可以像与他们的隔壁邻居交谈一样容易与印度孟买的某人交谈。在每次巡回年度都有同时的技术中,预计世界将在以前联系和联系。但是,与这一期望相反,人们已经开车分开并分开了互联网的各个方面。Echo Chambers Echo Chambers是指通常在社交媒体平台上发现的虚拟空间或社交环境,在该平台上,个人主要接触到增强其现有信念和观点的信息,意见和思想(Jiang,Ren和Ferrara,2021年)。在这些回声室中,用户倾向于主要与志同道合的人进行互动并互动,形成了封闭的信息共享循环,从而使他们从异议或反对的观点中隔离开来。因此,回声室可以加剧确认偏见,在这些偏见中,人们寻求并放大了与他们先前存在的信念相吻合的信息,同时否认或忽略矛盾的信息(Cinelli,Cinelli,Morales,Galeazzi,Quattrociocchi,Quattrociocchi和Starnini,&Starnini,2021年)。随着时间的流逝,这种现象会导致群体两极分化,加剧意识形态分裂和阻碍社会内部不同群体之间的建设性对话。