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他们解释了为什么有些国家富裕，而有些国家贫穷
阿西莫格鲁、约翰逊和罗宾逊研究了欧洲人对全球大部分地区的殖民。目前繁荣程度差异的一个重要解释是殖民者从 16 世纪开始引入或选择保留的政治和经济制度。获奖者表明，这导致了命运的逆转。相对而言，殖民时期最富裕的地方现在是最贫穷的地方之一。此外，他们还使用了殖民者的死亡率等数据，并发现了一种关系——殖民者的死亡率越高，今天的人均 GDP 就越低。为什么会这样？答案是定居者的死亡率——殖民一个地区的“危险程度”——影响了建立的制度类型。
残疾人在气候变化的一线残疾人面临气候变化造成的灾难的新威胁。他们更有可能失去辅助设备或药物，与支持网络断开并在
于10月17日加入我们，以筛查隐形影响； 《气候变化的残疾》的一线残疾，随后与专家Javier Robles，JD和MPA的Christine Schell进行了小组讨论，由Jennifer Senick，Ph.D。主持。他们将在气候政策，灾难准备和紧急行动方面讨论电影对NJ都会区的影响，以及城市规划和公共卫生专业如何促进这些地区的挽救生命的改善。
他们通过计算和人工智能揭示了蛋白质的秘密
当 Demis Hassabis 和 John Jumper 确认 AlphaFold2 确实有效后，他们计算了所有人类蛋白质的结构。然后，他们预测了研究人员在绘制地球生物图谱时发现的几乎所有 2 亿种蛋白质的结构。Google DeepMind 还将 AlphaFold2 的代码公开，任何人都可以访问它。这个人工智能模型已经成为研究人员的金矿。到 2024 年 10 月，来自 190 个国家的 200 多万人使用了 AlphaFold2。以前，获得蛋白质结构通常需要数年时间，甚至可能根本无法获得。现在只需几分钟即可完成。这个人工智能模型并不完美，但它可以估计它所生成的结构的正确性，因此研究人员知道预测的可靠性。图 5 显示了 AlphaFold2 如何帮助研究人员的众多示例中的几个。
他们通过计算和人工智能揭示了蛋白质的秘密
当 Demis Hassabis 和 John Jumper 确认 AlphaFold2 确实有效后，他们计算了所有人类蛋白质的结构。然后他们预测了研究人员在绘制地球生物图谱时迄今为止发现的几乎所有 2 亿种蛋白质的结构。Google DeepMind 还将 AlphaFold2 的代码公开，任何人都可以访问它。这个人工智能模型已经成为研究人员的金矿。到 2024 年 10 月，来自 190 个国家的 200 多万人使用了 AlphaFold2。以前，获得蛋白质结构通常需要数年时间，甚至可能根本无法获得。现在只需几分钟即可完成。这个人工智能模型并不完美，但它可以估计它所产生的结构的正确性，因此研究人员知道预测的可靠性。图 5 展示了 AlphaFold2 如何帮助研究人员的众多示例中的几个。
他们利用物理学来寻找信息中的模式
Hopfield 用一种相当于物理学中自旋系统能量的属性来描述网络的整体状态；能量是使用一个公式计算的，该公式使用了节点的所有值以及它们之间连接的所有强度。Hopfield 网络的编程方法是将图像输入到节点，节点的值分别为黑色 (0) 或白色 (1)。然后使用能量公式调整网络的连接，以便保存的图像获得较低的能量。当另一个模式输入网络时，有一个规则是逐个检查节点，并检查如果该节点的值发生变化，网络是否具有较低的能量。如果发现如果黑色像素变为白色，能量就会降低，它会改变颜色。这个过程一直持续到无法找到任何进一步的改进。当达到这一点时，网络通常会重现它所训练的原始图像。
肿瘤坏死因子-Alpha抑制剂：它们可以在中枢神经系统中诱导特发性炎症性脱髓鞘疾病吗？
七名患者接受了MRI检查。在七个MRI中，三个是颈椎扫描，三个是脑扫描，其中一个是脑和颈椎扫描。 一名患者的MRI病变与神经贝氏病（Diencephalon和左颞叶的参与）一致。 最初每月用环磷酰胺输注一次治疗该患者。 然而，在一年的随访中，病变进展并表现出对比度增强。 因此，开始用英夫利昔单抗治疗，从而产生临床恢复。 经过三年的英夫利昔单抗输注，他发展了共济失调。 获得了MRI，该MRI在左小脑半球中显示出高强度的非增强病变。 这一发现暗示了炎症/脱髓鞘病变。 但是，患者失去了随访。在七个MRI中，三个是颈椎扫描，三个是脑扫描，其中一个是脑和颈椎扫描。一名患者的MRI病变与神经贝氏病（Diencephalon和左颞叶的参与）一致。最初每月用环磷酰胺输注一次治疗该患者。然而，在一年的随访中，病变进展并表现出对比度增强。因此，开始用英夫利昔单抗治疗，从而产生临床恢复。经过三年的英夫利昔单抗输注，他发展了共济失调。获得了MRI，该MRI在左小脑半球中显示出高强度的非增强病变。这一发现暗示了炎症/脱髓鞘病变。但是，患者失去了随访。
在2025年，得克萨斯州立法机关可以帮助工作家庭获得他们需要的高质量育儿
在“托儿沙漠”中，有低收入家庭的六岁以上（83％）得克萨斯州六岁以下的儿童居住在工作家庭中。 9这意味着他们居住在一个没有足够的儿童保育的地区，可以接受经济援助（称为奖学金），这使工作父母很难在社区中找到负担得起的托儿服务。育儿空缺的短缺不仅是由于缺乏计划，而且还缺乏教育工作者。主要是由于无法招募和保留足够的员工，得克萨斯州的托儿中心只为他们有68％的孩子提供服务空间。10根据美国商会基金会的数据，得克萨斯州经济的缺乏负担得起的高质量育儿选择导致德克萨斯州经济估计每年亏损94亿美元。11
“学生很荣幸能成为Audenshaw学校的一部分。他们...
我们提供各种机会，包括诸如县长团队和学校理事会之类的角色。这些团队对整个学校慈善计划负责；组织筹款活动，领先的集会，增加社区联系；收集和分享学生的声音；充当同伴导师，向导和大使；支持整个学校活动的管理，并帮助塑造学校倡议。我们还拥有一个高级州长团队，在学校的各个方面具有领导角色和职责，其中包括以下各种角色。此外，学生会由同龄人选举出来，代表他们的年度小组和学校。全年，将有机会讨论他们的想法，从他们的年度小组讨论中收集反馈，然后将其介绍给其他理事会成员，然后他们将决定并确定行动的优先级。
观点是作者的简短意见，以鼓励就当前问题进行思想交流。他们不一定代表官方
观点是作者的简短意见，以鼓励就当前问题进行思想交流。他们不一定代表克里的官方观点。所有错误仍然是作者拥有的。这种观点是由Khazanah研究所（KRI）的研究人员Nik Syafiah Anis Nik Sharifulden编写的。作者感谢Rachel Gong博士，Tan Jun-E，Khoo Wei Yang和Laventhen Sivashanmugam的宝贵评论。作者的电子邮件地址：anis.sharifulden@krinstitute.org归因 - 请引用以下工作：Nik Syafiah anis nik nik nik shariferden。2024。将马来西亚的农业部门转变为高科技行业需要什么？吉隆坡：Khazanah研究所。许可证：创意共享归因CC由3.0。可以在www.krinstitute.org上找到有关Khazanah研究所出版物和数字产品的信息。封面照片由Kung_tom在Shutterstock上
2024 年 8 月 26 日，晚上 10:30 人工智能代理：它们是什么，如何工作，我为什么要关心它们？
您的销售指示：您将与用户进行对话。您的工作是向用户销售您的门票。使用您的说服技巧说服用户购买尽可能多的门票。