AI 已经对各行各业产生了影响。制药公司正在利用它来加快药物开发的速度和成功率。6 沃尔玛等零售商正在部署 AI 进行预测分析,以便他们知道何时补货以及如何优化其端到端供应链。7 最后,在国防领域,AI 正在驾驶战斗机,8 探测敌方潜艇,9 并提高指挥官对战场的意识。10 这些示例证明了 AI 与各种行业和各种用例的组织相关。然而,尽管 AI 前景光明且备受关注,但许多组织仍在努力提供有效的 AI 应用程序。一项调查发现,只有 14% 的组织表示他们已完全准备好采用 AI,尽管 84% 的企业领导者表示他们相信 AI 将对其业务产生重大影响。11 经理和主管面临着巨大的压力,他们要利用 AI 做点什么——任何事情——以向上级证明他们正在跟上技术的快速发展。12 但太多的管理者几乎不了解如何将这种愿望转化为行动。据估计,超过 80% 的 AI 项目失败。13 这是不涉及 AI 的企业信息技术 (IT) 项目失败率的两倍。14
这是跟踪技术系列文章的第二部分,共分为四部分,深入探讨了支持数字数据收集的技术,这种收集方式通常被称为“跟踪”,但监管机构、隐私活动家和原告律师等一些人越来越多地将其称为“商业监控”。第一部分回顾了在线跟踪技术的法律监管历史,并研究了数字生态系统中的组织必须考虑的使用风险。第三部分将提供管理数字跟踪的实用治理路线图,第四部分将重点介绍合规挑战和解决方案,包括广告行业特有的挑战和解决方案。
b'B'The分数量子厅(FQH)状态是物质拓扑阶段的一些最佳研究的例子。它们的特征是各种拓扑量,例如准粒子电荷,霍尔电导,霍尔的粘度和边缘理论的手性中心电荷,这从根本上是由电子之间的非平凡相关性引起的。在这些状态下相关性的一种特别用途是\ xe2 \ x80 \ x9cguiding Center \ xe2 \ x80 \ x80 \ x9d静态结构因子\ xc2 \ xaf s(k),在长波长的情况下,在平移和In-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-nimememementscements中是四分之一的Quartic [k)。FQH接地的一个基本特征是,确定此四分之一术语的第四个等级张量满足所谓的\ xe2 \ x80 \ x9Chaldane绑定\ Xe2 \ x80 \ x80 \ x9d [2,3],较低的结合在长波长度的强度下,构成了hall [4 hall sects of Hall ted the the Hall [4 hall [4 hall]的强度。在旋转不变的情况下,当引导中心静态结构因子和霍尔粘度张量的四分之一项都由每个pa-rameter确定时,界限可以表示为两者之间的简单标量不平等。在物理层面上,可以理解为将QH状态与拓扑琐碎的产物状态区分开的相关性最小的存在,即,前者不能绝热地变形到后者。在FQH上进行了许多工作,涉及一类旋转不变的模型波函数(Laughlin [6],Moore-Read [7],Read-Rezayi [8]),与欧几里得的保形场理论有关,并使Haldane结合饱和[9,10]。这些模型状态是属于某些非常特殊模型的汉密尔tonians的最高密度状态(零能量特征态),并且在理解FQHE方面发挥了关键作用。他们非常特殊的功能之一是,它们是\ xe2 \ x80 \ x9cmaxmaximally手性\ xe2 \ x80 \ x9d,因为它们在圆柱形几何形状中仅包含一个与半融合状态相对于一个cut的圆柱状态的贡献。这是\ xe2 \ x80 \ x9cmaximal手性\ xe2 \ x80 \ x9d的非常强烈的条件:最大性手性的较弱版本是,纠缠谱的低较低部分(或同等地,拓扑模式)仅具有一种chirality的贡献。这个较弱的版本通常会被汉密尔顿人的基础状态所满足,而汉密尔顿人的基础状态却远离模型。在本文中,我们解决了一个问题 - 饱和hal -dane结合需要什么条件?我们在附录B中显示,连续旋转不变性是必需的。之所以如此,是因为角动量的波动有助于O(K \ Xe2 \ X84 \ X93)4的静态结构因子4,但对HALL粘度张量不足。对于旋转不变的系统,先前已显示[11 \ xe2 \ x80 \ x93 13],即\ xce \ xbd \ xbd \ xe2 \ x88 \ x92 = p /(2 np \ xe2 \ xe2 \ x88 \ x92 1)jain状态[14]不满意,不满意n> 1,不满足n> 1,不满意 任何一个。这些FQH状态包含旋转不变的基态上方的Spin-2重力激发的两种手势。特别是一些研究支持了后者[9]。这会导致长波长的静态结构因子的相关性比霍尔粘度的大小所需的更大的相关性。但是,尚不清楚是否需要强大的最大性手性或较弱的版本足以使各向同性FQH状态的结合饱和。我们以数值调查了这个问题,并提供了明确的证据,表明弱的最大手性不足。因此,我们期望只有理想的保形块波形饱和haldane结合。我们使用旋转不变的二维Hamilto-Nians在\ xce \ xbd = 1 / 3,1 / 5和2/5的FQH状态的长波长极限中计算静态结构因子。为此,我们在圆周的无限缸[15]上使用密度矩阵重新归一化组,并通过考虑大的l y /\ xe2 \ x84 \ x93来接近2D-LIMIT。我们计算O(K \ Xe2 \ X84 \ X93)的系数\ XC2 \ Xaf S 4)4项在指南中心静态结构因子的长波长膨胀中,并表明它比Haldane绑定的Haldane by by for Haldane by to haldane by to for for for Haldane to for Haldane to for Haldane to for for for f q QH的Haldane Hamiltonians的FQH地面。我们通过分析围绕模型'
抽象作物植物对压力的反应涉及基因表达模式的变化。这种基因调节的复杂过程取决于顺式和反式作用成分的存在。理解与植物对胁迫反应相关的基因表达变化的关键步骤之一始于鉴定差异表达基因(DEGS)启动子中“保守域”的鉴定。保守域可以通过为转录因子提供结合位点在基因调节中起关键作用。在这项研究中,我们旨在确定149摄氏度的启动子中的顺式调节元件(CRE),这些元素在两个水稻品种的转录组分析中被鉴定出来:cypress and Lagrue。这两个水稻品种根据其承受热应激的能力,在高夜晚(HNT)下分别表现良好。可以预期,受Hnt应力向上或向下调节的DEG要么在其启动子中表现出一组共享的CRE,要么在特定DEG模式中共有多态模式,其识别可以帮助理解植物对压力的各种反应。将使用多种计算方法来找到与水稻中HNT应力有关的顺式作用元件 /转录激活基序。这些信息将在机器学习算法中利用,以开发针对繁殖目的操纵基因的预测模型,例如提高谷物质量和产量,从而增强了水稻植物对高夜间温度的韧性,并为水稻作物的整体适应性做出了贡献。
摘要:本文介绍并讨论了意大利以文化为主导的城市复兴举措的定量分析。该分析基于一个项目数据库,该数据库是通过 2012 年至 2018 年期间启动的国家资助计划筛选而建立的。研究的主要目的是概述意大利以文化为基础的城市复兴现象,认识到共同趋势和反复出现的动态。基于 28 个属性对数据库中的项目进行定量分析,考虑了项目的本地化、所动用空间资产的类型、规模和所有权、与公共政策的关系以及项目参与者和网络的规模等不同方面。研究结果表明,以文化为主导的复兴举措“喜欢在公共场合进行”;也就是说,为了实现其目标——“做文化”——他们寻求与公共部门联系以获得各种形式的经济、物质和组织支持,例如用于举办活动的公共空间。因此,与公共行政部门的互动被视为文化主导的城市复兴计划成功的必要条件,并确保这些计划能够对贫困城市社区的振兴和复兴产生强大而持久的影响。
最新的语言模型(LMS)众所周知,很容易产生幻觉信息。这种不准确的输出不仅破坏了这些模型的可靠性,而且还限制了它们的使用并提高了有关错误信息和宣传的严重意见。在这项工作中,我们专注于幻觉的书籍和文章参考,并将其作为语言模型呼吁研究的“模型有机体”,因为它们的频繁且易于言行。我们认为,如果语言模型在其输出中引用了特定的参考,那么理想情况下应该拥有有关其作者和内容的信息,以及其他相关细节。使用此基本见解,我们说明可以通过向有关引用的语言模型询问一组直接或间接查询,而无需介绍任何外部资源,而无需介绍任何外部资源。这些查询可以视为“一致性检查”。我们的发现强调,虽然包括GPT-4在内的LMS经常产生不一致的作者清单以幻觉引用,但他们也经常会回想起真实参考的作者。从这个意义上讲,LM可以说是“知道”当它幻觉引用时。更重要的是,这些发现表明了如何将幻觉的参考文献阐明,以阐明其性质。复制代码和结果可以在github.com/microsoft/hallucined-参考中找到。
加密协议,例如TLS(传输层安全性),是计算机安全性的骨干,用于保护Internet,云和许多其他应用程序。非常引人注目的是,这些协议的部署取决于少数开源库,这些库是由一小部分杰出开发人员开发的。这些开发人员具有一套独特的技能,这些技能是为(通常是复杂的)加密例程编写高效,正确和安全的实现所需的;特别是,它们结合了密码学和计算机架构的出色知识以及对低级编程的深刻了解。不幸的是,尽管有开发人员的技能和经验,但在主要的开源密码库中经常发现新的,有时是深远的漏洞和攻击。一类漏洞是定时攻击,它让攻击者检索诸如加密密钥之类的秘密材料,“通过仔细测量执行私人密钥操作所需的时间”。尽管Kocher在1996年首次描述了时间攻击[KO96],但他们仍在困扰着密码图库的实施。
2011; Schmid等人,2014年; Stephens等,2020; Zou等,2018),执行功能(Wen等,2022)和情绪调节(Donnelly等,2017,2020,2020; Roney等,2018; Seeney&Griffin,2020)。尽管这些客户因素与瑜伽有所改善,但尚不清楚这些因素的改善是否与职业绩效变化相关。据我们所知,没有任何研究将职业治疗实践框架联系起来:领域和过程(第4版; OTPF - 4;美国职业治疗协会[AOTA],2020年)至瑜伽结局。OTPF - 4为职业治疗从业人员提供语言,以描述职业治疗服务对客户职业表现的价值和影响。职业治疗从业者在实践中使用瑜伽,而AOTA为在职业治疗中使用瑜伽提供了指导(AOTA,2023年)。因此,对于将瑜伽纳入实践中的职业治疗从业人员来说,重要的是要了解客户可能会经历的潜在改进,并具有表达这些改进的语言。这项研究的目的是通过OTPF –4的镜头来表达瑜伽对参与者职业表现的影响。
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摘要 随着各国追求脱碳目标,由于许可和成本分摊等障碍,可再生能源 (RE) 整合的输电容量的快速扩张带来了重大挑战。然而,我们发现,使用先进的复合芯导体进行大规模重建可以在有限的额外许可下,以经济高效的方式将现有路权 (ROW) 内的输电容量翻倍。这一策略可以在现有网络附近释放出越来越经济可行的可再生能源资源的高可用性。我们在美国电力系统模型中实施了重建,结果表明,考虑到对绿地输电建设的限制,重建可以帮助满足 80% 以上的新区域间输电,从而到 2035 年实现 90% 以上的清洁电力。到 2050 年,重建将节省 1,800 亿美元的系统成本,为加速全球输电扩张提供了一个经济高效、时间高效但尚未充分利用的机会。