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引用本文：Thomas KF Chiu、Benjamin Luke Moorhouse、Ching Sing Chai 和 Murod Ismailov (2023)：教师支持和学生学习动机
摘要 随着人工智能 (AI) 技术的进步，它将不可避免地给课堂实践带来许多变化。然而，教育领域的人工智能研究与教学观点或教学方法的联系较弱，特别是在 K-12 教育领域。人工智能技术可能使有上进心和先进的学生受益。需要了解教师在课堂上使用人工智能技术调解和支持学生学习方面所起的作用。本研究使用自我决定理论作为支撑框架，调查教师支持如何调节学生专业知识对需求满足和使用人工智能技术学习的内在动机的影响。这项实验研究涉及 123 名 10 年级学生，并在实验中使用聊天机器人作为基于人工智能的技术。分析表明，使用聊天机器人学习的内在动机和能力取决于教师支持和学生专业知识（即自我调节学习和数字素养），教师支持更好地满足了关联性需求，而不太满足自主性需求。研究结果完善了我们对自我决定理论应用的理解，并扩展了人工智能应用和教学实践的教学和设计考虑。
如何引用本文Varghese S，Thomas A，V A等。 （2025年3月6日）2型糖尿病的急性肾脏损伤的临床特征
表1比较了有或没有AKI的DKA患者的人口统计和合并症。两组之间的平均年龄分布相似，没有统计学上的显着差异（p = 0.087）。与非肥胖患者相比，肥胖患者的比例明显更高（p = 0.044）。性别分布没有显示显着差异（p = 0.63）。在合并症，CKD和CAD中，DKA患者的AKI显着相关（分别为p = 0.02和p = 0.036）。HTN，OAD和CLD在AKI和非AKI组之间没有显示统计学上的显着差异（P> 0.05）。这些发现表明，肥胖，CKD和CAD可能会导致DKA患者的AKI风险增加，从而强调了监测这些因素在临床实践中的重要性。
Thomas Zacharis博士-Thwmakos.xyz！
最新的博士学位在数学领域毕业，专门研究动态系统，将ad的分析技能与强大的编程背景相结合。已验证的能力能够解决复杂问题，创新解决方案并应用数学概念在不同领域，寻求利用数学专业知识和编程能力的挑战地位。
Thomas Opitz引用此版本
作者巧妙地开发了一个非平稳生成统计模型，以在气候变化下为空间温度极端变化，从而允许对空间风险度量的蒙特卡洛估计。基于对空间风险功能的阈值超出阈值的基础，该模型将来自不规则间隔的气象站的数据与定期空间网格上的物理气候模型的模拟结合在一起。他们的工作解决了对极端天气的频率，幅度和程度的全面统计评估的普遍需求。此任务是复杂的，因为温度是全球变暖的关键变量，在三维时空和时间上表现出强烈的异质趋势。物理模型的数值模拟提供了大量的“大”数据，但具有强大的局限性：模拟是确定性的，不是概率的，并且是在相对粗糙的空间网格上进行的，即，不是在天气站级别基于点；关于真实气候的模拟很大的偏见是可能的。计算成本很高，并防止模拟大量的全时代编年史和极端事件目录。相反，所提出的方法转移了有关从物理模拟到统计模型的稀疏观察到的空间温度生物性的信息，以获得基于点的随机天气发生器（SWG），而没有受到这种限制。它展示了SWG是增强物理模拟提供的数据的关键工具。，2024）。作者通过为批量模型进行多个分位回归来解决问题。，2023）。可以以低的计算成本来校准各种目的：仿真物理模型，从网格的大规模输入数据到基于点的分布的缩小，以及对罕见事件的大型样本的随机模拟。该纸张利用极值理论（EVT）的灵活最新方法用于基于年度位置的最大值的依赖峰值阈值，而不是传统方法，因此，来自数据的信息得到了更好的保存和解释（Horser等人的解释）（Horser等人。不过，这是有代价的：总空间风险的阈值超出了所有位置的总阈值超出阈值的阈值，因此必须适合将协变量的模型适合边缘分布的整体和尾部。另一种选择位于亚震荡模型中，也称为扩展的广义帕累托分布，它们可以灵活地捕获全部数据范围，同时在两个尾巴中都与渐近模型保持一致性（Papastathopoulos和Tawn，2013; Naveau等，2013; Naveau等人。，2016年； Yadav等。这有助于避免由于在明确的固定阈值下方和更高上方的拆分建模而增加的不确定性和建模开销。所提出的模型使用大规模的物理协变量（例如，温度均值）将大规模信号传播到局部（基于点）温度。规定可以确定协变量对温度响应的因果影响，这些模型将允许模拟未来的极端温度，并从气候变化的场景和物理模拟中获得未来的协变量。时间序列极端的因果推断工具（Bodik等人，2024）可以承诺确认大规模变量的因果影响。
thomas-fermi概况的快速旋转玻璃纤维凝结物
1。 div>引言和主要结果。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>1 2。 div>还原为参数范围。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>6 3。 div>。 div>。 div>。 div>热力学极限中的同质气体。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7 3.1。存在热力学极限。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7 3.2。低密度制度。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。14 4 4。局部密度近似。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。18 4.1。能量上限。。。。。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>18 4.2。 div>能量下限。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>20 4.3。 div>深度收敛。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>23附录A.投影仪OTO fi nite-dunnenensal最低水平。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>25附录B. GP能量与LLL能量的收敛。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>26参考。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>30 div>
在能源系统中概念化社区 Bauwens，Thomas；施拉文，丹；德鲁伊，艾米丽；拉德克（Jörg Radtke）霍尔斯滕坎普（Lars）；戈切夫，鲍里斯；耶尔德兹，
乌得勒支大学哥白尼可持续发展研究所。 Princetonlaan 8a, 3584, CB，乌得勒支，荷兰 b 代尔夫特理工大学土木工程与地球科学学院基础设施设计与管理科，Stevinweg 1, 2628 CN，代尔夫特，荷兰 c 锡根大学艺术与人文学院社会科学系，Adolf-Reichwein-Straße 2, 57068，锡根，德国 d ECOLOG 社会生态研究与教育研究所，Wichernstraße 34, 21335，吕讷堡，德国 e 吕讷堡大学，可持续性治理研究所，Universit ¨ atsallee 1, 21335，吕讷堡，德国 f 慕尼黑工业大学巴伐利亚公共政策学院，Richard-Wagner-Straße 1, 80333 Muenchen，德国 g 高级可持续性研究中心， Berliner Str. 130, 14467 Potsdam, 德国 h 柏林工业大学环境经济与环境政策系，Straße des 17. Juni 135, 10623, Berlin, 德国
Jangholi，Abol
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il教授Thomas Elsaesseril教授Thomas Elsaesser
电相互作用对液体，蛋白质和分子材料的结构和功能有重大影响。为了定量表征和理解，库仑相互作用的真正远程特征及其在环境温度下的超快波动构成了实验和理论的主要挑战。本演讲通过讨论最近的研究的关键结果来介绍高级实验技术，用于确定瞬态分子电场和电荷密度。水合DNA和RNA的局部电场和相互作用的几何形状的特征是主链振动的二维红外（2D-IR）光谱。超快Thz stark光谱揭示了液体和蛋白质中电子激发的发色团状态的电偶极力矩。超出光谱，具有飞秒时间分辨率的X射线衍射可以掌握瞬态电荷密度和电子和振动自由度的相互作用。作为展望，将讨论该领域的未来观点。
bms研讨会“托马斯·布劳恩（Thomas Braun）博士
托马斯·布劳恩（Thomas Braun）是德国马克斯·普朗克（Max-Planck）心脏和肺部研究所的主任，德国贾斯图斯·莱比格大学（Justus-Liebig-University）的医学教授，德国德国的Justus-Liebig-University教授。他在哥廷根和汉堡大学学习医学和哲学，在那里他获得了MD和MD博士学位。 在汉堡和波士顿的博斯顿培训后，在MIT的Whitehead Insite的Rudolf Jaenisch实验室，他于1992年成为Braunschweig技术大学的小组负责人，然后他在1996年在Würzburg大学担任副教授职位。 之后，他被任命为哈雷·维滕贝格大学的完整教授兼生理化学主席。 2004年，他被Max-Planck-Societio招募，担任新成立的Max-Planck-Institute in Bad Nauheim的Max-Planck-Institute and Lung Research。 自2004年以来，他还是德国吉森大学的医学教授。 到目前为止，他已经在包括自然，科学，自然医学，自然免疫学细胞，细胞干细胞，发育细胞，细胞代谢，EMBO J，EMBO J，Circulation，Circ的主要期刊上发表了400多篇论文。 res。 和其他人目前的主要研究重点是推动骨骼和心肌发育，再生和改造的机制。 他在德国和国外的各个委员会和咨询委员会任职。 他是德国国家科学院，利奥波迪纳和欧洲学院的当选成员，并且是几本期刊的编辑委员会成员。他在哥廷根和汉堡大学学习医学和哲学，在那里他获得了MD和MD博士学位。在汉堡和波士顿的博斯顿培训后，在MIT的Whitehead Insite的Rudolf Jaenisch实验室，他于1992年成为Braunschweig技术大学的小组负责人，然后他在1996年在Würzburg大学担任副教授职位。之后，他被任命为哈雷·维滕贝格大学的完整教授兼生理化学主席。2004年，他被Max-Planck-Societio招募，担任新成立的Max-Planck-Institute in Bad Nauheim的Max-Planck-Institute and Lung Research。自2004年以来，他还是德国吉森大学的医学教授。到目前为止，他已经在包括自然，科学，自然医学，自然免疫学细胞，细胞干细胞，发育细胞，细胞代谢，EMBO J，EMBO J，Circulation，Circ的主要期刊上发表了400多篇论文。res。和其他人目前的主要研究重点是推动骨骼和心肌发育，再生和改造的机制。他在德国和国外的各个委员会和咨询委员会任职。他是德国国家科学院，利奥波迪纳和欧洲学院的当选成员，并且是几本期刊的编辑委员会成员。此外，他是几个国家和国际研究联盟的指导委员会，吉森·瑙海姆（Bad Nauheim）的法兰克福（Frankfurt）的心肺研究所主任）。