XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemThreats
DIB 报告的 CYBer 威胁 CY2023• 第 3 季度（7 月至 9 月）
2023 年 11 月 13 日 — DC3/DCISE 通过国防部的 DIB 接收国防工业基地 (DIB) 公司的自愿报告。网络安全 (CS) 计划和强制性报告...
反恐和新兴威胁的办公室BAA概述和优先事项
OCET的高级制造业还考虑了1.b.1区域下的提交，包括：•促进和评估自动化或半自动化的进程监控和控制系统和方法...•研究高级制造对产品质量的影响……•调查供应链管理，数据共享和固定能力的改进，以降低供应技术和固定能力，以降低供应技术和恢复能力•化学效果•化学效果，以限制效果，并降低了机构的能力，并在化学范围内降低了工具和恢复能力，并进行了化学效果，并进行了工具，并进行了工具，并进行了工具，并进行了工具，并进行了工具，并进行了工具，并进行了工具，并进行了工具，并进行了工具，并进行了工具，并衡量了供应链接和固定能力。使用高级制造技术制造的FDA调节产品的生物行为。•调查或开发在影响疫苗，药物，诊断和设备在关键和潜在短缺地区生产的领域的高级制造方法的实施和采用的方法。
针对美国技术：对清除行业威胁的报告
每年国防反情报和安全机构（DCSA）发布针对美国技术的针对性：对清除行业威胁的报告，根据国防部（DOD）教学5200.39，关键计划信息（CPI）信息（CPI），研究，开发，测试和评估（RDT＆E）内的研究和保护，自2020年10月1日。本评估的目的是将利益相关者告知外国情报实体（FIE）努力，以针对，妥协或利用清除的人员和/或获得未经授权的访问居住在清除行业和学术界的机密信息或技术。对于最广泛的传播，该评估提供了DCSA调查结果未分类的快照，该发现是针对美国清除工业和学术界（FY）的最普遍的参与者（FY）2022。对清除行业和学术界的FIE威胁的更全面的看法包括在此评估的机密版本中。
针对美国技术：- 一份针对已清除的威胁的报告……
根据美国国防部 (DOD) 指令 5200.39《研究、开发、测试和评估 (RDT&E) 中的关键项目信息 (CPI) 识别和保护》，国防反情报与安全局 (DCSA) 每年都会发布《针对美国技术：对已获批准行业的威胁报告》，该报告自 2020 年 10 月 1 日起生效。此评估旨在向利益相关者告知外国情报实体 (FIE) 针对、危害或利用已获批准人员和/或未经授权获取已获批准行业和学术界机密信息或技术的努力。为了最广泛传播，此评估提供了 DCSA 对 2022 财年 (FY) 针对美国已获批准行业和学术界的最普遍行为者的调查结果的非机密快照。此评估的机密版本包含对 FIE 对已获批准行业和学术界威胁的更全面了解。
打击混合威胁 - JAG 记者
2022 年 2 月 24 日，俄罗斯联邦入侵乌克兰，让法律领域的许多人意识到，法治和法律框架在大国竞争、战略和军事行动中的重要性。它在全球舞台上强调了混合性在重大冲突中的主要作用，以及法律如何既成为敌对行为者的目标，又成为敌对行为者的推动者。事实上，俄罗斯总统弗拉基米尔·普京为他的“特别行动”所作的辩护援引了多重法律依据，包括乌克兰违反《明斯克协议》的指控、侵犯人权、种族灭绝，以及保护乌克兰东部顿巴斯地区卢甘斯克和顿涅茨克分离州的俄语族人口免遭纳粹化并维护其自决权的法律义务。[1] 虽然从未向任何人出示上述违法行为的证据
量子威胁TLS 1.3协议
摘要 - 传输层安全性1.3是最新版本。此协议广泛用于Internet安全性，以HTTPS的所有Internet连接的60％以上。量子计算机是一种新的计算范式，它威胁到我们所知道的信息安全性，解决了当前密码学在多项式时间中使用的数学问题，或为蛮力攻击提供二次加速。本文强调了对运输层安全性的量子威胁，重点关注公共密钥密码学，揭示威胁情景，向协议提出详细的攻击模型，显示了预期的存储需求，以供商店 - 户外 - 二十年级供应商攻击，并探索减轻这些量子威胁的方法。索引项 - Quantum Computing;运输层安全性（TLS）1.3;商店 - 少年少年。
预防、应对和响应——美国国家核安全局减少全球核威胁的计划
美国能源部国家核安全局 (DOE/NNSA) 很高兴提交《预防、应对和响应——减少全球核威胁的战略计划》（2023 财年 - 2027 财年）。本报告与 DOE/NNSA 库存管理和管理计划一起概述了 DOE/NNSA 的规划和计划活动，以提供全面的核安全解决方案，保护美国人民、我们的盟友和我们在动态世界中的合作伙伴。正如 2022 年国家安全战略所概述的那样，美国致力于与我们的伙伴和盟友“并肩作战”，应对“核武器的生存威胁”。拜登总统在 2021 年 9 月对联合国大会的讲话中预示着“不懈外交的新时代”，并指出“美国已准备好与任何站出来寻求和平解决共同挑战的国家合作……以应对 COVID-19 和气候变化等紧急威胁或核扩散等持久威胁。”
利用人工智能应对网络安全威胁
网络安全是制定防御策略以保护计算机资产、网络、数据和程序免受未经授权的访问、更改或破坏。由于信息和通信技术的巨大进步，新的网络安全威胁不断涌现并迅速变化。网络犯罪分子正在采用新技术，使他们的攻击更快、范围更广。因此，需要更具适应性和紧凑性的网络防御系统，以便实时检测各种威胁。近年来，人工智能 (AI) 技术的应用不断增长，并继续在检测和预防网络威胁方面发挥重要作用。虽然人工智能议程是在 20 世纪 50 年代提出的，但近年来发展迅速，现在影响到所有形式的社区和职业。这一趋势也影响到网络安全领域，人工智能在网络空间中既用于攻击也用于防御。许多领域都受益于人工智能，例如自然语言处理、游戏、教育、医疗保健、制造业等。从攻击角度看，网络威胁可以利用人工智能来提高攻击的精妙程度和规模。从防御角度看，人工智能用于改进防御策略，使防御系统能够更好地应对网络攻击。
深度伪造对组织机构的威胁
随着操纵媒体的复杂性下降，利用虚假信息的风险急剧增加。以前，使用专业软件制作复杂的虚假信息可能需要专业人员几天到几周的时间，但现在，这些虚假信息可以在极短的时间内制作出来，即使技术专长有限甚至没有。这在很大程度上是由于计算能力和深度学习的进步，这不仅使制作虚假多媒体变得更容易，而且批量生产成本更低。此外，市场上现在充斥着免费、易于获取的工具（一些由深度学习算法提供支持），使多媒体的创建或操纵基本上是即插即用的。因此，这些公开可用的技术价值增加，并成为各种对手广泛使用的工具，使欺诈和虚假信息能够利用目标个人和组织。这些工具的民主化已成为 2023 年最大的风险之一。[7]
分析图书馆人工智能的优势、劣势、机遇和威胁
Chhetri, Parbat，“分析人工智能在图书馆的优势、劣势、机遇和威胁”（2023 年）。图书馆哲学与实践（电子期刊）。7808。https://digitalcommons.unl.edu/libphilprac/7808