大多数情况下,现有系统都能正常工作。每天,正常的业务流程都要应对无数的小中断和问题。更重大的事件通常由组织的业务连续性计划 (BCP) 涵盖。弹性由计划、程序和合规性保证,并侧重于在危机中恢复组织的资产。然而,复杂且更严重的事件迫使组织采取敏捷和灵活的方式来应对和有效适应不熟悉或具有挑战性的情况。许多领导者现在意识到,仅依靠被动策略不足以应对突然冲击和未来挑战带来的潜在变化规模和速度。组织复原力包含 BCM,但需要的不仅仅是依赖程序来恢复资产(如果无法在合理的时间内恢复,或者根本无法恢复,该怎么办?)。
为了研究这份报告,数字取证研究实验室 (DFRLab) 在两个时间段内确定了反复出现的亲克里姆林宫叙事:2014-2021 年战间期和 2022 年入侵前 70 天。对于战间期,我们审查了 350 多个亲克里姆林宫虚假信息的事实核查。然后,我们收集了 14 家亲克里姆林宫媒体在入侵前 70 天内发表的 1 万多个虚假和误导性叙事的例子。为了了解这些叙事是如何演变的,我们按主题、子叙事和与入侵前升级事件的关系对它们进行了分类。这使我们能够制作出克里姆林宫虚假和误导性叙述的时间表,涵盖入侵前一年的情况,展示俄罗斯在其地面行动升级为战争时如何利用这些叙述作为武器。
无人战斗机 (UCAV) 研究使这些技术的远程操作技术在现代取得了显著进步,尽管主要侧重于地面打击场景。在空对空作战中,关键决策的毫秒级时间限制阻碍了无人战斗机的远程操作。除此之外,考虑到人类平均视觉反应时间为 0.15 到 0.30 秒,而思考最佳计划并与友军协调的时间则更长,人工智能 (AI) 可以利用巨大的改进空间。虽然许多支持提高自主能力的人预示着设计能够执行极高 g 机动的飞机的能力以及降低飞行员风险的好处,但本白皮书将主要关注实时决策能力的提高。
太阳能光伏 • 这些开发商背后的前提是,他们都计划在通往 2 号门的场地上建造发电机或储能系统。 • 为了确定这些开发商的成本,我们使用 Baringa 对 GB 太阳能、陆上风能和储能资本支出、运营支出和最低收益率假设的假设。我们还对开发和建设时间表做出了假设,以帮助我们分析成本。 • 我们利用公司旨在超越最低收益率的洞察力来估算收入。因此,收入可以用一个平坦的概况来粗略估计,该概况确保开发商的表现比最低收益率高 0.5%。1 • 我们使用 0.5% 是因为这是我们表现 1 的低水平,我们想看看低盈利项目可以容忍多大的工具。这将为工具的成本提供上限。
a. 根据 BPA OATT 附件 Q(能源不平衡市场)第 4.1.4 节,BPA EIM 实体必须按照 MO 关税要求的格式和时间范围向 MO 提交负载、资源和交换数据。如果非参与资源拥有电表或与电表的通信,则该资源负责维护准确的数据并在运营日后的五 (5) 个日历日内将此数据提交给 BPA EIM 实体。在根据 BPA OATT 附件 Q 第 4.1.4 节处理初始注册数据时,BPA 将讨论资源拥有的电表或与电表的通信的技术和物理特性,并达成双方同意的解决方案,以解决与电表数据、访问电表数据和向 BPA 提交电表数据相关的任何问题。
鉴于董事会于 2024 年 12 月 2 日发布命令,确定 2024-2025 和 2025-2026 财年所有客户类别的费率;鉴于董事会还命令 NB Power 提交计划,以进行必要的账单调整,以反映 2024 年 12 月 2 日批准的费率与 2024 年 3 月 26 日批准的临时费率之间的差异;鉴于 NB Power 于 2024 年 12 月 5 日向董事会提交了账单调整提案;鉴于董事会已审查并考虑了该提案;因此,现命令:批准 NB Power 提交的账单调整提案(附于附录 A 中)。指示 NB Power 在提案规定的时间范围内迅速实施账单调整。日期为新不伦瑞克省圣约翰,2024 年 12 月 10 日。
• 考试(每项占成绩的 15%):将进行三次考试,总分为 300 分。任何因正当理由或医生证明而缺席的考试都可以补考,但必须在考试日期后的 3 天内补考(不包括周末)。家庭作业(占成绩的 35%):本课程共有 21 项作业,每项 30 分,最低的作业将被删除(共 600 分)。作业将结合书面答案、图形/图表和/或逻辑、涵盖本周指定讲座的内容以及之前讲座和作业的材料。不接受迟交的作业。• 测验(占成绩的 20%):共有 6 次测验 - 每项 20 分(总分为 120 分)。测验将在 Canvas 中进行,并设定完成时间。不提供补考。
对于每次降水干旱分析,计算最小降水量的总数是针对1、2、3、4和7。5年的连续时间范围。降水干旱长度大致与该地区值得注意的历史降水干旱的长度相对应,包括记录干旱,并根据Başağaoğlu等人的方法选择。(2023)。在网格的日光分析中,每个历史和未来时期在爱德华兹含水层区域的最小降水总数平均。对于基于点的圣安东尼奥国际机场分析,最低降水量的总计是在1 km x 1 km网格电池位置与机场气象站位置重叠的。将未来时间范围的整体平均值和全范围的模型预测与每个干旱长度箱的历史数据进行了比较。
