编号 课程预期学习成果(CILO) 知识 1 描述人工智能应用的各种机器学习算法 2 描述人工智能应用程序的开发生命周期 3 解释人工智能在物联网应用的原理 专业技能 4 从互联网收集数据并执行数据预处理 5 为人工智能应用确定合适的机器学习模型 6 开发软件程序以有效训练人工智能应用的机器学习模型 7 为人工智能应用部署训练好的机器学习模型 日历 描述:本课程旨在让学生掌握使用最新软件开发工具和云平台设计和开发人工智能应用程序的知识和技能。学生将通过小组项目完成整个人工智能应用程序开发周期。 教学和学习活动(TLA):
CILOS类型TLA 1-3学生将通过讲座和教程学习计算机视觉和模式识别知识。为了帮助学生有良好的了解,将设计实验室会议,以便学生可以在讲座中运用他们所学的知识。此外,书面作业,实验室练习和最终考试将旨在评估学生的理解水平。1-4根据他们学到的计算机视觉和模式识别理论,要求学生使用API(例如OpenCV和Pytorch)开发应用程序原型。还要求学生对其项目进行初步演示和最终正式演讲。在这两种情况下,讲师,助教和其他学生都会提出与他们的项目有关的问题。以这种方式,我们可以评估他们对计算机视觉和模式识别的理解以及他们提出的方法。评估:
在葡萄栽培中,通过超高的空间分解图像快速而准确地获取了冠层光谱信息以进行决策支持。普遍的做法涉及使用从纯藤冠像素获得的光谱数据创建活力图。基于对象的图像分析(OBIA)在常规方法中表现出由于其特征提取的功能而在树冠分类中表现出合理的效率。近年来,深度学习(DL)技术在果园监测中表现出了巨大的潜力,并利用了它们自动学习图像特征的能力。这项研究评估了不同方法的性能,包括掩盖R-CNN,U-NET,OBIA和无监督方法,以识别纯冠类像素。比较了阴影和背景检测方法的有效性以及错误分类像素对NDVI的影响。将结果与2021年和2022年生长季节进行的农艺调查进行了比较,重点是两个不同的物候阶段(BBCH65-BBCH85)。蒙版R-CNN和U-NET在整体准确性(OA),F1得分和与联合(IOU)相交方面表现出卓越的性能。在OBIA方法中,高斯混合模型(GMM)被证明是冠层分割的最有效的分类器,并且支持向量机(SVM)也表现出合理的稳定性。相反,随机森林(RF)和K-均值的准确性和较高的错误率产生了较低的误差率。由于准确性有限,因此在葡萄园行高的葡萄园排被高估了,而对于高活力的檐篷,NDVI被低估了。可显着提高确定系数,以进行总叶面积(TLA)与源自蒙版R-CNN和U-NET得出的NDVI数据之间的比较。还发现了来自GMM和SVM算法的NDVI数据的正相关性。关于叶叶绿素(CHL)和NDVI相关性,蒙版R-CNN和U-NET方法显示出较高的性能。此外,TLA和投影冠层区域(PCA)之间的关系得到了U-NET和Mask R-CNN的明显代表,而不建议使用PCA来估计叶绿素含量。这项调查确定,改善了葡萄树冠划界的贡献,可改善葡萄园活力监测,为葡萄酒生长提供了更准确,更可靠的农艺信息,以进行管理决策。
编号课程预期学习成果 (CILO) 知识 1 整合人工智能原理和技术 2 获得开发和应用人工智能技术的实践经验 可转移技能 3 系统地通过及时的人工智能技术独立解决实际领域特定问题 4 展示组织和时间管理技能 5 撰写技术报告并进行有效的演示 态度 6 培养对人工智能技术的专业态度 日历 描述:学生将在教员的监督下参与高度独立的解决问题活动。学生有望获得将从课程中获得的人工智能原理和技术应用于解决实际领域特定问题的实践经验。该项目要求仔细规划并及时应用基础理论和支持技术。成功完成项目后,需要提交最终报告和口头陈述。教学和学习活动 (TLA):
军事薪酬总额为 872,764,288.10 美元,包括基本薪酬和津贴、特殊薪酬、奖励薪酬和分配给 Fort Drum 地区的所有士兵的奖金。基本薪酬和津贴可能包括基本住房津贴 (BAH)、基本生活津贴 (BAS)、生活费津贴 (COLA)、服装货币津贴、家庭分离津贴 (FSA)、临时住宿津贴 (TLA) 和临时住宿费用 (TLE)。特殊薪酬可能包括医疗、牙科或兽医薪酬、特殊任务分配薪酬、艰苦工作薪酬、敌对火力和紧急危险薪酬。奖励薪酬可能包括航空职业奖励薪酬、机组人员和非机组人员薪酬、降落伞薪酬和爆破职责等项目。奖金可能包括入伍和重新入伍奖金等项目。
• 将被分配到高级领导宿舍 (SLQ)。请在抵达后 48 小时内与住房办公室的 UH 顾问会面。除非无法获得 SLQ 且住房办公室批准了驻外居住许可,否则将不会批准超过 3 天的 TLA。目前,政府对随行和无人陪同的军人以及与军人结婚的军人(驻扎在 USAG Humphreys 和通勤区)有强制性的住房分配政策。因此,成员将被要求居住在军人/政府家庭或无人陪同住房(如有)。仅当政府家庭或无人陪同住房的入住率超过 95% 时,才会批准驻外住房。未经事先住房批准,请勿签订驻外租赁协议。非指挥部赞助的家属不被授权入住军人家庭住房,如果成员在无人陪同的情况下旅行,家属在通勤区域,他们必须获得在岗外居住的授权。
在设计课程时,CCT学院通过可持续性镜头进行。联合国经济和社会事务部(UNDESA)要求所有利益相关者(包括教育伙伴)参加了呼吁采取行动,以实现并致力于创造更具变革和可持续的世界(https:// sdgs.un.org/about)。全国性的高等教育教学和学习论坛(国家论坛)呼吁教育可持续发展(ESD),这是教学增强和学习增强(SATLE)资金支柱的关键战略一致性,我们将允许这些项目为我们的计划设计提供信息。在爱尔兰,ESD第二个国家战略“试图在教育的连续性中进一步嵌入ESD,毫无疑问,它也将支持其他16 1 1 SDG的成就……了解社会,经济和环境系统的互连,并促进技能的发展和动力以采取可持续的未来的动力,以实现可持续的未来'(2024,p,p,11)。 除了通过可持续发展镜头设计的程序外,它们还使用通用设计进行学习,以确保它们灵活,多样和包容性。 使用技术来促进这种灵活,多样化和包容性的学习环境,将嵌入教学上的声音的位置。 教学环境是在程序和模块级别设计的。 以下四个CCT College TLA策略优先级为第一个计划设计优先级。在爱尔兰,ESD第二个国家战略“试图在教育的连续性中进一步嵌入ESD,毫无疑问,它也将支持其他16 1 1 SDG的成就……了解社会,经济和环境系统的互连,并促进技能的发展和动力以采取可持续的未来的动力,以实现可持续的未来'(2024,p,p,11)。除了通过可持续发展镜头设计的程序外,它们还使用通用设计进行学习,以确保它们灵活,多样和包容性。使用技术来促进这种灵活,多样化和包容性的学习环境,将嵌入教学上的声音的位置。教学环境是在程序和模块级别设计的。以下四个CCT College TLA策略优先级为第一个计划设计优先级。
(3)在DOE/NNSA托管中涉及核武器,特殊核材料或机密组件的现场RN事件或事故中,高级DOE/NNSA代表在现场对材料的监护权可能会宣布国家安全区域(NSA)(NSA),以保护分类信息(以保护分类的信息(包括受限的受限数据数据),设备,设备,设备,设备,和材料。NSA是在美国境内的非联邦土地上建立的区域,目的是为了保护机密的国防信息或保护DOE/NNSA设备和/或材料。在既定的NSA或国防区(NDA)中,如果由国防部(DOD)的要素确定,SRO可能会采取额外的措施,以在适用的分类级别建立临时有限区域(TLA),以保护分类的信息(包括限制性数据)和巢式设备。建立临时保护区(TPA)和临时材料通道(TMAA),与领先的联邦部门或代理机构一起,也可能适合保护某些特殊核物质(SNM)或美国核武器。
本指令实施空军指令 (AFI) 32-6000《住房管理》,符合国防部 (DoD) 7000.14-R《财务管理条例 (FMR)》第 7A 卷《军事薪酬政策 - 现役和预备役薪酬》的要求。本指令适用于分配到埃尔门多夫·理查森联合基地 (JBER) 的所有军事人员及其家属,包括空军国民警卫队和空军预备役。它适用并规定了向随行和无人陪同的军事人员提供临时住宿津贴 (TLA) 的程序。确保根据本出版物中规定的流程生成的所有记录均遵守 AFI 33-322《记录管理和信息治理计划》,并根据 (IAW) 空军记录处置时间表进行处置,该时间表位于空军记录信息管理系统中。使用空军部 (DAF) 表格 847《出版物变更建议》将建议的变更和有关本出版物的问题提交给主要责任办公室 (OPR);通过适当的指挥链从现场路由 DAF 表格 847。不允许对本指令的任何部分进行豁免。未经 OPR 协商,不得补充本指令。本指令要求收集和维护受《1974 年隐私法》保护的信息,该法由《美国法典》第 10 章第 9013 节、空军部长、《美国法典》第 10 章第 2831 节、军人家庭住房管理账户和国防部手册 (DoDM) 4165.63 国防部住房授权
这款现代设计的无线游戏鼠标具有可调分辨率高达 3200 DPI 的光学传感器。通过蓝牙或微型 USB 接收器和 2.4 GHz 接口以无线方式实现与计算机的连接。鼠标可以同时连接两个设备,您可以使用底部的开关(BT 模式 + 2.4 GHz)在它们之间切换。 USB接收器可以存放在鼠标机身内部,方便携带。通过同时按下两个选定的按钮,您可以调用 Microsoft Copilot AI 助手或激活语音输入(仅限 Windows 11)。电源由容量为 500 mAh 的内置可充电电池提供,可通过 USB-C 端口充电。此外,鼠标在充电时仍能使用,因此您可以继续工作。您还会对时尚的七色背光感到满意。