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4.1.1. 建模工具和软件
与其他编程语言的集成。第 4.1.1 节讨论了建模工具和其他编程语言的选择。第 4.1.3 节和 4.1.4 节分别讨论了众包数据的整合和关键位置的识别。最后的建议和结论在第 8 章中。 4.1.1. 建模工具和软件 用于开发模型、对数据进行地理处理和实施为整合土地覆盖变化和堵塞数据而开发的方法的研究中使用的建模工具或软件产品如下所示。 HEC-HMS 和 HEC-RAS 美国陆军工程兵团 (USACE) 的水利工程中心 (HEC) 开发了用于集水区水文建模的水文建模系统 (HMS) 软件和用于河流网络和洪泛区水动力学建模的河流分析系统 (RAS) 软件。这两种软件产品都是免费软件，可以下载。友好的用户界面和对复杂集水区和河流进行建模的能力使得这些软件产品在水建模者群体中广受欢迎。HEC-HMS 是一个概念模型，具有不同的组件，代表集水区中的过程，并相互关联以保持系统中的水平衡。它提供了许多不同的方法来计算损失、变换水文图和通过河流路由水文图。该软件还有一个扩展（HEC-GEO-HMS），用于处理盆地模型，该模型描述了 HEC-HMS 中集水区的物理特性。研究区域的水文建模是在 HEC-HMS 上完成的。HEC-RAS 是一个数值模型。其 5.0.3 版本具有求解 1D、耦合 1D/2D 和完整 2D 的能力。在 2D 中，有两个选项：使用浅水方程的完整解或使用浅水方程的扩散波近似。用户友好的界面以及标记结构化或非结构化网格和子网格测深的可能性使其成为复杂网络建模的宝贵选择。使用全动量方程在 HEC-RAS 上对研究区域进行了水动力学建模。HEC-RAS 和 HEC-HMS 有一个通用的程序，即将输出结果存储在称为 HEC-DSS 的数据库中。这些软件还可以从 DSS 文件中读取输入数据。它们之间的集成是通过将 HEC-HMS 的输出存储在 DSS 中并从 DSS 读取数据以输入 HEC-RAS 来完成的。详细信息请参见第 5.3 节。MATLAB 和 Python 编程语言使用一种编程语言来探索 HEC-HMS 和 HEC-RAS 中的文件，以便将数据从一个软件传输到另一个软件，并将众包数据合并到 HEC-RAS 和 HEC-HMS 中。为了整合土地覆盖数据，需要对土地覆盖图进行地理处理。处理是在 ArcGIS 中完成的。为了实施关于土地覆盖数据整合的方法，ArcGIS 中的流程已实现自动化。ArcGIS 基于 Python 编程语言，可以完成以下流程
利用 AI 工具实现数据安全
acy Hub 页面提供了有关公司数据收集、人工审核、数据管理和法律摘要的讨论。该公司还提供了有关学校和工作场所帐户之外的个人用户如何管理和删除 Gemni Apps 中的活动的明确指导。用户应注意，当 Gemni Apps 活动关闭时，您的对话将保存在您的帐户中长达 72 小时，以允许 Google 提供服务并处理任何反馈。如果您想调整 Gemini Apps 活动的自动删除设置，可以按照 Google 信息帮助页面上的以下步骤进行操作。Gemini App 活动管理说明管理和删除您的 Gemini Apps 活动
人工智能与数据 - 技术与工具
普华永道卢森堡 (www.pwc.lu) 是卢森堡最大的专业服务公司，拥有来自 77 个不同国家的 2,800 多名员工。普华永道卢森堡提供审计、税务和咨询服务，包括管理咨询、交易、融资和监管咨询。该公司为各种各样的客户提供咨询服务，从本地和中端市场企业家到在卢森堡和大区运营的大型跨国公司。该公司通过促进资本市场的平稳运行并通过以行业为中心的方法提供建议，帮助客户创造他们所寻求的价值。
为研究人员提供基于人工智能的编辑工具
这些工具基于自然语言处理 (NLP)，这是人工智能的一个子集，可帮助计算机像人类一样理解、解释和使用语言。通过对与人类如何撰写或编辑学术文本相关的数据进行“训练”，人工智能编辑工具可以“学习”识别和理解学术语言的细微差别，并随着时间的推移不断改进。
人工智能（AI）工具
ArkCase Textract 是另一种机器学习集成，可自动从扫描文档中提取文本（手写或打字）以识别和提取数据。ArkCase Textract 使用机器学习读取和处理任何类型的文档，无需任何人工操作即可准确提取文本、手写、表格和其他数据。可以快速自动处理文档并根据提取的信息采取行动。ArkCase Textract 可以在几分钟内提取数据，而不是几小时。此外，还可以使用 ArkCase 添加人工审核，以监督模型并对敏感数据进行审核。许多 FOIA 部门需要提取内容以进行审查和评估可能的响应包。能够快速处理这些文档对于减少处理 FOIA 请求的时间至关重要。
ShipIt2Me.com 的 AI 招聘工具
ShipIt2Me.com（“ShipIt2Me”）总部位于美国弗吉尼亚州亚历山大市，是全球第四大电子商务公司 1。ShipIt2Me 占全球电子商务商品交易总额 (GMV) 的 8.5%，仅次于三大公司：1) 阿里巴巴的淘宝网，占全球电子商务 GMV 的 15%；2) 阿里巴巴的天猫，占 14%；3) 亚马逊，占 13%（Activate，2020 年）。继亚马逊进军云计算（即公司按需租用信息技术 (IT) 基础设施、软件应用程序和其他 IT 资源）之后，ShipIt2Me 创始人兼首席执行官 (CEO) Marina Cruise 计划推出一个名为“Red Sky Cloud”的云部门，与市场领导者和其最接近的竞争对手亚马逊的 Amazon Web Services (AWS) 和微软的 Azure 竞争（Mattioli & Tilley，2020 年）。ShipIt2Me（其徽标见图 1）计划提供 IT 基础设施云服务，例如存储、数据库、服务器、网络和软件。
应对冠状病毒爆发的人工智能工具
摘要 2019 年底发现的新型冠状病毒 (COVID-19) 疫情需要特别关注，因为它未来可能会流行并可能对全球造成威胁。除了临床程序和治疗外，由于人工智能 (AI) 有望为医疗保健带来新范式，因此人们使用基于机器学习 (ML) 算法的几种不同的 AI 工具来分析数据和制定决策过程。这意味着 AI 驱动的工具有助于识别 COVID-19 疫情并预测其在全球传播的性质。然而，与其他医疗保健问题不同，对于 COVID-19，为了检测 COVID-19，AI 驱动的工具需要具有基于主动学习的跨人群训练/测试模型，该模型采用多模态数据，这是本文的主要目的。
用于自动摘要的 AI 工具...
LLM，也称为转换器或自回归语言模型编码器/解码器网络，在过去十年中在自然语言处理领域取得了重大进展。最显著的发展包括神经机器翻译模型，它在各种文本类型和任务上都胜过人类翻译。此外，大型 LLM 在许多自然语言处理 (NLP) 应用中越来越常见。尽管它们的性能令人印象深刻，但即使在中等规模上训练这些模型仍然需要大量计算。这种限制可能部分归因于此类 LLM 所需的参数数量非常大——每个编码器和解码器需要比同等较小模型多数百或数千个神经元。此外，训练需要大量数据。为了解决这些限制，已经提出了几种策略来微调（即预处理）
切削刀具 - 齿轮技术
第 30 卷，第3 GEAR TECHNOLOGY，齿轮制造杂志 (ISSN 0743-6858) 每月出版，二月、四月、七月和十二月除外，由 Randall Publications LLC 出版，地址为 1840 Jarvis Avenue, Elk Grove Village, IL 60007，电话为 (847) 437-6604。封面价格为 7.00 美元，期刊邮资在伊利诺伊州阿灵顿高地和其他邮寄处支付（USPS 编号749-290）。Randall Publications 尽一切努力确保 GEAR TECHNOLOGY 中描述的流程符合合理的工程实践。作者和出版商均不对按照所述程序造成的伤害负责。邮政局长：将地址变更寄至 GEAR TECHNOLOGY，齿轮制造杂志，1840 Jarvis Avenue，Elk Grove Village，IL，60007。内容版权归 RANDALL PUBLICATIONS LLC 所有 ©2013。未经出版商书面许可，不得以任何形式或任何电子或机械手段（包括影印、录制或任何信息存储和检索系统）复制或传播本出版物的任何部分。广告内容须经出版商批准。加拿大协议编号40038760。
