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硬件 +软件 +工具 +工程
CAN FD Light是基于CAN FD数据链路层的指挥官/响应者通信方法，每个数据框架最多具有64个字节数据字段。它在ISO 11898-1：2024的附件中进行了国际标准化。可以使用FD响应器节点不需要昂贵的外部电路，例如精确的时钟。它们是针对应用程序的，其中一个指挥官节点（正常的CAN CAN协议控制器）管理与多个响应器节点的通信。总线仲裁不是必需的：指挥官节点始终具有通信计划。Bosch的演示者使用了FPGA中实现的公司CAN FD Light IP内核。stmicroelectronics的网络基于其微控制器，其芯片can fd灯光响应者。向量展示了其可以使用的fd灯设计和诊断工具。
硬件 +软件 +工具 +工程
CAN FD Light是基于CAN FD数据链路层的指挥官/响应者通信方法，每个数据框架最多具有64个字节数据字段。它在ISO 11898-1：2024的附件中进行了国际标准化。可以使用FD响应器节点不需要昂贵的外部电路，例如精确的时钟。它们是针对应用程序的，其中一个指挥官节点（正常的CAN CAN协议控制器）管理与多个响应器节点的通信。总线仲裁不是必需的：指挥官节点始终具有通信计划。Bosch的演示者使用了FPGA中实现的公司CAN FD Light IP内核。stmicroelectronics的网络基于其微控制器，其芯片can fd灯光响应者。向量展示了其可以使用的fd灯设计和诊断工具。
开发一流的双重 Sirt2/HDAC6 抑制剂作为双重抑制微管蛋白去乙酰化的分子工具
摘要：微管蛋白去乙酰化酶 sirtuin 2 (Sirt2) 和组蛋白去乙酰化酶 6 (HDAC6) 的失调与癌症和神经退行性疾病的发病机制有关，因此这两种酶是药物干预的有希望的靶点。在此，我们报告了首创的双重 Sirt2/ HDAC6 抑制剂的设计、合成和生物学表征，作为双重抑制微管蛋白去乙酰化的分子工具。使用生化体外测定和基于细胞的靶标参与方法，我们确定 Mz325 ( 33 ) 是两种靶标酶的强效选择性抑制剂。Sirt2 和 HDAC6 与 33 的构造块复合物的 X 射线晶体结构进一步证实了对两个靶标的抑制。在卵巢癌细胞中，与单独或联合使用未结合的 Sirt2 和 HDAC6 抑制剂相比， 33 对细胞活力的影响增强。因此，我们的双重 Sirt2/HDAC6 抑制剂是研究微管蛋白去乙酰化双重抑制的后果和治疗潜力的重要新工具。■ 简介
环境教育：关于使用数字工具来促进可持续性意识
摘要：最近，随着气候变化和环境影响的增加，可持续发展实践的关注增加了。鼓励可持续性意识的干预措施正在发展，因此通过教育来促进它们至关重要。在该领域进行的基于证据的研究表明，使用不同的数字工具来促进环境学习的增长，并提高学生之间的可持续性意识。按照Prisma方法，我们发现2013年至2023年之间发表的21篇文章表明，对在环境教育中使用数字工具以促进学习者的可持续性意识的兴趣。的发现表明，虚拟现实工具和气候变化主题是该研究领域最流行的。此外，结果显示了使用数字工具对学生对地球可持续性的关注的积极影响。
工业区域可持续发展条件下生态营销中的信息和通信技术工具（以波兰和乌克兰为例）
摘要：本篇科学论文分析了工业区（尤其是波兰和乌克兰）实施可持续发展理念的现状和问题。重点关注了该理论主要条款的实施进度缓慢的问题，特别是工业企业违反环境要求和不遵守生态标准的问题。本文旨在寻找有效的创新工具，以加强工业区实施可持续发展战略的进程。本文采用理论方法——分析和综合、形式化、假设演绎建模、思维建模、系统化和概括——以及实证方法：观察、描述和比较。这项研究的主要成果是证实了科学观点，即通过利用新的信息和通信技术 (ICT) 及其创新工具（方法论、数字系统、互联网、云技术以及产品设计、制造和销售系统）加强生态营销过程，可以实施工业区可持续发展战略，这是由于通信链接的加速。本文提供了作者对工业区生态营销单一信息空间（领域）的创建和运作机制的开发方法，并对现代 ICT 及其工具进行了分类，这些工具适用于该机制。确定了它们的目的和预期结果，包括引入生态产品进行市场研究、开发生态技术以促进生态产品的生命周期，从而确定了对工业区可持续发展加速的影响。
使用5- ethynyl-2
C. J. Fourie，IEEE，K。Jackman，M。M. Botha，IEEE，S。Razmkhah，P。Febvre，C。L. Ayala，IEEE，IEEE，Q. Q. Q. Q. Q. Q. Q. Q. Q. Q. Q. Q. Q. IEEE , S. Gupta, Senior Member, IEEE , S. Nazarian, Member, IEEE , and M. Pedram, Fellow, IEEE Abstract — The IARPA SuperTools program requires the devel- opment of superconducting electronic design automation (S-EDA) and superconducting technology computer aided design (S-TCAD) tools aimed at enabling the reliable design of complex superconduct- ing digital circuits with数百万的约瑟夫森连接。在Supertools计划中，ColdFlux项目介绍了四个领域的S-EDA和S-TCAD工具研发：（i）RTL合成，体系结构和验证； （ii）模拟设计和布局综合； （iii）物理设计和测试； （iv）设备和过程模拟/仿真和单元库设计。Capabilities include, but are not limited to: device level modeling and simulation of Josephson junctions, modeling and simulation of the superconducting process manufacturing processes, powerful new electrical circuit simulation, parameterized schematic and layout libraries, optimization, com- pact SPICE-like model extraction, timing analysis, behavioral, reg- ister-transfer-level and logic syntheses, clock tree synthesis, place-在存在磁场和捕获通量的情况下，指定和路由，布局 - 式审理的提取，功能验证以及设计的评估。ColdFlux由四大洲的六个研究小组组成。在这里，我们概述了与该项目相关的当前和计划活动的概述，并证明了为允许为百万门巡回赛设计工具开发设计工具的决定性假设和决策。索引术语 - 设计自动化，通量固定，集成的CIRCUIT合成，过程建模，超导综合cir-cir-cir-cirs
根据脑电图和生理信号估计情感、认知和意动状态的工具
近几十年来，基于脑电图 (EEG) 的脑机接口 (BCI) 研究已变得更加民主化 (Nam 2018)。该技术能够通过 EEG 将信息从人脑传输到机器，尤其能够帮助严重运动障碍患者向轮椅等辅助技术发送命令，例如通过想象左手或右手运动来使轮椅左转或右转。此类 BCI 被称为主动 BCI，因为用户通过执行心理意象主动向系统发送命令 (Zander 2011)。然而，BCI 缺乏稳健性限制了该技术在研究实验室之外的发展，目前 10% 到 30% 的用户无法控制主动 BCI。然而，另一种类型的 BCI 被证明特别有前景：被动 BCI (Zander 2011)。此类 BCI 不用于直接控制应用程序，而是用于实时监控用户的心理状态，以便相应地调整应用程序。请注意，被动 BCI 可以与生理信号相结合：它们被称为“混合 BCI”（Pfurtscheller 等人，2010 年）。
贝西：电池和储能供应链分析，缓解措施部署和工具
免责声明这一信息是作为由美国政府机构赞助的工作的帐户准备的。美国政府或其任何机构，或其任何雇员均未对任何信息，设备，产品或过程披露或代表其使用将不会侵犯私人拥有的私有权利。参考文献以商品名称，商标，制造商或其他方式指向任何特定的商业产品，流程或服务，并不一定构成或暗示其认可，建议或受到美国政府或其任何机构的支持。本文所表达的作者的观点和观点不一定陈述或反映美国政府或其任何机构的观点和意见。
HCI 研究人员如何描述他们的软件工具？多模式交互工具概要调查的见解
[1] Abdullah X. Ali、Meredith Ringel Morris 和 Jacob O. Wobbrock。2019 年。Crowdlicit：一种用于开展分布式最终用户诱导和识别研究的系统。2019 年 CHI 计算机系统人为因素会议论文集。ACM，美国纽约州纽约，1-12。https://doi.org/10.1145/3290605.3300485 [2] Khalil J. Anderson、Theodore Dubiel、Kenji Tanaka、Marcelo Worsley、Cody Poultney 和 Steve Brenneman。2019 年。化学舱：一种用于课堂的多模式实时回顾工具。2019 年国际多模式交互会议（ICMI '19）论文集。 ACM，纽约，纽约州，美国，506–507。https://doi.org/10.1145/3340555.3358662 [3] Muhammad Zeeshan Baig 和 Manolya Kavakli。2020 年。多模态系统：分类、方法和挑战。arXiv：2006.03813 [cs.HC]
评估DeepFake视频检测工具的有效性：比较研究
摘要 - 本文着重于评估所选工具以检测DeepFake视频，该视频对数字信息的完整性和在线媒体的可信度构成了日益严重的威胁。随着人工智能越来越多地创建高度逼真的操纵内容，对健壮检测系统的需求不仅在数字取证中很重要，而且在更广泛的信息安全和媒体验证领域也很重要。这项研究提供了对五种DeepFake检测工具的比较分析，其中包括三种开源工具（SBI，LSDA，LIPINC）和两种商业解决方案（Bio-ID，Deepware），这些数据集在Celeb-DF（V2）的300个操纵视频的数据集上进行了测试。结果表明，商业工具的性能更好，生物ID的检测准确性为98.00％，而Deepware 93.47％的检测准确性优于开源替代方案。