本 SBIR/STTR 主题文件是在计划于 2024 年 8 月 5 日星期一发布的 2025 财年 DOE SBIR/STTR 第一阶段第 1 版资助机会公告之前发布的。提前发布主题的目的是让申请人有机会确定感兴趣的技术领域并开始制定创新的应对措施和伙伴关系。鼓励新加入 DOE SBIR/STTR 计划的申请人参加即将举行的主题和资助机会公告网络研讨会。这些网络研讨会的日期列在我们的网站上:https://science.osti.gov/sbir/Funding-Opportunities。主题可能会在未来进行修改。鼓励申请人查看本文件的未来更新,特别是在发布资助机会公告时。任何主题更改都将列在本文件的开头。有关 DOE SBIR/STTR 计划的一般介绍信息可在此处在线找到:https://pamsexternalhelp.science.energy.gov/pages/viewpage.action?pageId=103186436。请查看教程 - 一系列旨在让您快速上手的简短视频。合作资源
DR。新德里教授ICGEB的Dinesh Gupta。安德鲁·林恩(Andrew M. Lynn),jnu,新德里教授新德里博士JNU的Shandar Ahmad Shailesh Kumar,NIPGR,新德里博士新德里IIIT德里的Tavpritesh Sethi Vineet K. Sharma,Iiser,Bhopal。 DR。 Avinash Mishra,GrowDEA Tech。 Pvt Ltd。博士Vipin Singh,Ed Tech Dr. Ankit Rajpal,DU,新德里博士Khalid Raza,JMI,新德里博士Madhu Chopra,Acbr,du Dr.莫德。 Shoaib Khan,Acbr,Du Dr。 Prakash JHA,ACBR,DUDR。新德里教授ICGEB的Dinesh Gupta。安德鲁·林恩(Andrew M. Lynn),jnu,新德里教授新德里博士JNU的Shandar Ahmad Shailesh Kumar,NIPGR,新德里博士新德里IIIT德里的Tavpritesh Sethi Vineet K. Sharma,Iiser,Bhopal。DR。 Avinash Mishra,GrowDEA Tech。 Pvt Ltd。博士Vipin Singh,Ed Tech Dr. Ankit Rajpal,DU,新德里博士Khalid Raza,JMI,新德里博士Madhu Chopra,Acbr,du Dr.莫德。 Shoaib Khan,Acbr,Du Dr。 Prakash JHA,ACBR,DUDR。 Avinash Mishra,GrowDEA Tech。Pvt Ltd。博士Vipin Singh,Ed Tech Dr. Ankit Rajpal,DU,新德里博士Khalid Raza,JMI,新德里博士Madhu Chopra,Acbr,du Dr.莫德。Shoaib Khan,Acbr,Du Dr。 Prakash JHA,ACBR,DU
主办部/诊所/集团/单位生物信息学部(C-BIG)联系人:George M. Spyrou教授(George M. Spyrou(Georges@cing.ac.ac.cy)玛格丽塔·Zachariou博士(Margaritaz@cing.ac.ac.cy) mariost@cing.ac.cy)该主题有资格获得以下课程:分子医学博士学位,医学遗传学的全日制博士学位,神经科学的全日制博士学位,全职摘要:精确医学视觉的支柱是提供准确的预后,诊断,监测,监测,预测治疗效率。各种类型的生物标志物都可以实现这些目的。生物标志物可以定义为治疗反应的特征或可以客观和可重复评估和测量的正常或病理过程。根据世界卫生组织(谁),生物标志物是“可以在身体或其产品中衡量的任何物质,结构或过程,并影响或预测结果或疾病的发生率”。但是,生物标志物发现是一项艰巨的任务,目前由先进的生物信息学方法支持,该方法分析了从单细胞磁控器到信号传导,成像和临床数据以及与环境相互作用的数据(Exposome)的大量现有数据。在此问题上超出了状态的一步是生物标志物重新使用,那就是为已经存在的生物标志物找到新的应用程序。预计计算结果将随后进行验证测试程序,并由目前公开可用的广泛数据频谱以及来自现有经过良好研究的同类群体的数据收集的特定数据收集为多尺度和多源分析提供了机会和挑战,以在研究中对人类生物的全面概况进行研究。可以通过最先进的计算方法和技术来应对这些挑战,例如高级数据挖掘,建模和仿真,网络重建和可视化,复杂的网络分析,数据集成,机器学习/深度学习,文本挖掘/语义/语义和协会分析。在本论文中,博士候选人将有机会与她/他的主管以及Cing的其余生物信息学系合作,以学习如何挖掘从单细胞算术到成像和临床数据的数据格局,并开发或开发或应用高级生物信息学方法,以实现生物标志性发现和再现条件的条件。
今年的世界卫生峰会(WHS)将采用各种新方法,包括为全球卫生提供资金的进度和解决方案的承诺。世界卫生组织(WHO)投资回合是一种新的方法,用于动员未来4年(2025-2028)的WHO核心工作的资源。投资回合将为WHO战略,第14届工作计划(GPW 14)获得资金,并将在WHS举行。此外,健康影响投资平台(HIIP)是一个新的投资平台,它是通过涉及多边开发银行和WHO的协作努力来启动的。HIIP旨在以16亿美元的初始投资库加强初级医疗保健服务。该平台强调了创新融资工具和影响投资的重要性,刺激了Med-Tech,Health-Tech和Biotech的创新,同时促进了中低收入国家(LMIC)的人们的访问权限。为了应对当前的挑战,加维和全球基金正在通过进入关键补给阶段来确保必要的资金来调整其策略。
他很小就爱上了 IT。在他七岁生日时,Hodulik 的家人凑钱给他买了一台 Commodore 64,这是当时家用电脑的黄金标准。“我的父母还在托莱多大学为孩子们找到了一个周末电脑班,我开始学习编程。我喜欢电子游戏、计算器、机器人、机器——任何技术性的东西,”他说。到六年级时,他已经开始在 Mac 上进行桌面出版。“我听一位老师说,她从未见过有人像我一样自然而然地弄清楚如何让所有事情都运转得如此之快,几乎就像我在学会如何做之前就知道自己在做什么一样。这句话从那时起就描述了我与技术的关系。我对所有这一切都有天生的能力,就像有些人对运动或音乐有天生的能力一样,”他说。他的天赋促使他在 12 岁时开始了第一次商业冒险:“我会为镇上的小企业安装电脑和调制解调器。”
尽管有经济支持,但迄今为止,尚未在欧洲一级发布有关指令或法规形式的电力存储的综合立法。,但至少根据“所有欧洲人的清洁能源”的包裹采用了有关存储设施的一些规定。此外,根据艺术。2号第59台电力指令9的59(有关详细信息,请参见下文),现在首次可以使用储能的定义:“储能”是指2020年9月8日的客户简介“电动移动性”。2请参阅2020年9月1日的客户简介“氢”。3欧洲审计师,欧盟对能源存储的支持,发行论文,2019年4月,第1页。 3。4请参阅:https://www.dena.de/themen-projekte/energiesysteme/flexibilitaet-und-speicher/pumpspeicher/。5德国联邦政府:联邦政府2030年的气候保护计划,涉及2050,2020,p。2050,第2020页的实施。 77。6欧盟委员会:启动有关新能源市场设计的公共咨询流程,COM(2015)340 FANS,p。 5。 7欧盟委员会:欧洲绿色交易,com(2019)640决赛,第1页。 10。 8欧洲审计师,欧盟对能源存储的支持,发行文件,2019年4月,第1页。 4。 9指令(EU)2019/944,2019年6月5日,关于国内电力和修订指令2012/27/EU的共同规则。6欧盟委员会:启动有关新能源市场设计的公共咨询流程,COM(2015)340 FANS,p。 5。7欧盟委员会:欧洲绿色交易,com(2019)640决赛,第1页。 10。8欧洲审计师,欧盟对能源存储的支持,发行文件,2019年4月,第1页。 4。9指令(EU)2019/944,2019年6月5日,关于国内电力和修订指令2012/27/EU的共同规则。
• 鼓励学术和工业研究人员介绍他们在智能电网领域的科学和应用经验。 • 讨论政府机构和私营部门在应用智能电网概念方面的作用,并从与智能电网运营相关的立法和战略领域的全球成功经验中受益。 • 通过转让和本地化与智能电表和网络设备相关的技术来鼓励投资。 • 通过使用负荷管理系统提高电力系统的效率并减少网络中的损耗。 • 讨论在已开始实施这些系统的国家的电力网络中使用智能应用所带来的挑战、机遇和经验教训,目的是增强向消费者提供的服务并提高其效率。 • 开发储能领域并将其与传统和可再生能源生产来源相结合。 • 鉴于对电力能源的需求不断增长,交流与电力消费合理化及其应用方式有关的经验。 • 建立发电厂经济运行的概念,同时确保电网的安全性和可靠性。