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基础心率和短暂的日期可靠性
摘要简介本研究确定了（1）日至日的可靠性（HR）和HR可变性（HRV）通过Equivital EQ02+ LifeAnitor测得的（HRV），以及（2）与短期HRV相比，超短期HRV的一致性。方法二十三名现役的美军士兵（5名女性，18名男性）完成了两次实验访问，距离> 48小时，限制与基础监测（例如，运动，饮食）一致，在俯卧撑休息后，在20-21分钟（超短期）（超短期）和20-25分钟（短期）（短期）（短期）（短期）（短期）（短期）（短期）。HRV作为R – R间隔（SDNN）的SD和连续R – R间隔（RMSSD）之间平方平方差的平方差的平方根。结果使用线性混合模型方法的日常可靠性（INSERS INTACERISS相关系数（ICC））适用于HR（0.849，95％CI：0.689至0.933）和RMSSD（ICC：0.823，95％CI：0.623至0.920）。SDNN具有适度的日常可靠性，随着更大的变化（ICC：0.689，95％CI：0.428至0.858）。考虑呼吸作用时，RMSSD的可靠性略有提高（ICC：0.821，95％CI：0.672至0.944）。没有测量1分钟的人力资源偏差与5分钟（p = 0.511）。在1分钟的测量值与5分钟的测量值中，SDNN的平均偏置为-4 ms，RMSSD的平均偏置为-4 ms（p≤0.023）。结论是在使用基础主导和测量呼吸一致的限制之前进行20分钟稳定周期之前的结论时，军事人员可以依靠EQ02+进行基础HR和RMSSD监测，但使用SDNN应该更加谨慎。这些数据在遵循这些过程时还使用超短期测量值支持。
可解释的机器学习，以预测地下水中五氯苯酚的命运和运输
五氯苯酚（PCP）是一种常见的顽固和有毒的地下水污染物，可抵抗降解，生物蓄积，并具有远程环境运输的潜力。采取适当的措施处理生命周期后果的污染物，需要更好地了解其在地下的行为。我们认识到，随着机器学习（ML）技术在环境应用中的到来，在受污染的地下水站点增强决策的巨大潜力。我们使用ML来增强对地下PCP传输特性动力学的理解，并确定影响其运输和命运的关键水力化学和水文地质驱动因素。我们证明了通过数据驱动方法提供的这种互补知识如何在两个高度受污染的瑞典地下水站点进行更有针对性的MONI进行和修复计划，并在此验证了该方法。我们评估了6种可解释的ML方法，3个线性回归器和3个非线性（即基于树的）回归体，以预测地下水中的PCP浓度。建模结果表明，发现简单的线性ML模型在没有任何缺失值的数据集的观察结果中很有用，而基于树的回归器更适合包含缺失值的数据集。考虑到在受污染的现场调查期间收集的数据集中缺少值很常见，这对于受污染的现场计划者和经理来说可能非常重要，最终降低了现场调查和监视成本。此外，我们使用SHAP（Shapley添加说明）方法解释了所提出的模型，以破译不同驱动因素在关键水力地球化学变量的预测和模拟中的重要性。其中，氯苯酚的总和在分析中具有最高的意义。除了模型，四氯苯酚，溶解有机碳和电导率外，还设置了该设置。因此，可以使用ML方法来改善对地下水污染运输动力学的理解，填补使用更复杂的确定性建模方法时仍然存在的知识空白。
52 ·基于人工智能的公用事业规模太阳能发电厂诊断系统
在日本，自 2009 年起逐步引入上网电价制度后，各种运营商开始建设公用事业规模的太阳能发电厂。截至 2019 年底，太阳能发电量占日本总电源结构的比例已增加到 7%。（1）另一方面，运营商对发电厂的维护有不同的关注程度。特别是对于直流电压部分，持有执照的电气工程师负责制定维护菜单，规定应检查什么内容到何种程度。目前主流的直流电压部分的目视检查存在着重大问题，需要解决这些问题才能确保发电厂的长期稳定运行。鉴于上述背景，我们已将可以彻底监视直流电压部分的发电量的串监视系统 (SSMAP) 商业化。（2）此新系统配备了电力线通信 (PLC)，可收集每个串中测量的功率数据。 PLC 收集的数据与日射强度计、温度计、光伏逆变器等设备的监测数据一起汇总到专业制造商的核心监控系统（主机系统）中并进行可视化。但是，一些负责实际发电厂维护的运行维护人员由于缺乏此类事件的专业知识，无法有效利用可视化的数值和图表来检测发电厂发生的异常事件。虽然一些主机系统具有异常数据检测/报告功能，但问题是它们使用阈值来检测异常。由于每个发电厂的运行环境不同，如果将单个阈值共同用于异常检测，则经常会发生误报和随后的警报。为了突破上述情况，我们参加了由国家电网公司发起和管理的 2017 年新能源维护规程精细化项目——电气设施维护技术精细化的评估和验证
糖尿病 - 肥胖代谢-2024-garg.pdf
1。英国前瞻性糖尿病研究（UKPDS）小组。与经常治疗和2型糖尿病患者发生的常见治疗和并发症的风险相比，用磺胺溶质或胰岛素进行密集的血液控制（UKPDS 33）。柳叶刀。1998; 352（9131）：837- 853。2。Holman RR，Paul SK，Bethel A，Matthews DR，Neil Haw。 2型糖尿病中密集葡萄糖控制的10年年。 n Engl J Med。 2008; 359：1577- 1589。 3。 糖尿病控制和并发症试验研究小组。 强化糖尿病的强化治疗对胰岛素依赖糖尿病的长期并发症的发育和前期的影响。 n Engl J Med。 1993; 329：977- 986。 4。 Nathan DM，Cleary PA，Backlund JY等。 糖尿病控制和糖尿病干预措施和复杂性（DCCT/EDIC）研究小组的试验/流行病学研究小组：1型糖尿病患者的强化糖尿病治疗和心血管疾病。 n Engl J Med。 2005; 353：2643- 2653。 5。 bin rakhis sa Sr，Alduwayhis NM，Aleid N，Albarrak An，Aloraini AA。 2型糖尿病患者的血糖控制：系统评价。 cureus。 2022; 14（6）：E26180。 doi：10.7759/cureus.26180 6。 Parker ED，Lin J，Mahoney T等。 2022年美国糖尿病的经济成本。 糖尿病护理。 2024; 47（1）：26-43。doi：10.2337/dci23 -0085 7。 Puckrein GA，Hirsch IB，Parkin CG等。 0377 8。Holman RR，Paul SK，Bethel A，Matthews DR，Neil Haw。2型糖尿病中密集葡萄糖控制的10年年。 n Engl J Med。 2008; 359：1577- 1589。 3。 糖尿病控制和并发症试验研究小组。 强化糖尿病的强化治疗对胰岛素依赖糖尿病的长期并发症的发育和前期的影响。 n Engl J Med。 1993; 329：977- 986。 4。 Nathan DM，Cleary PA，Backlund JY等。 糖尿病控制和糖尿病干预措施和复杂性（DCCT/EDIC）研究小组的试验/流行病学研究小组：1型糖尿病患者的强化糖尿病治疗和心血管疾病。 n Engl J Med。 2005; 353：2643- 2653。 5。 bin rakhis sa Sr，Alduwayhis NM，Aleid N，Albarrak An，Aloraini AA。 2型糖尿病患者的血糖控制：系统评价。 cureus。 2022; 14（6）：E26180。 doi：10.7759/cureus.26180 6。 Parker ED，Lin J，Mahoney T等。 2022年美国糖尿病的经济成本。 糖尿病护理。 2024; 47（1）：26-43。doi：10.2337/dci23 -0085 7。 Puckrein GA，Hirsch IB，Parkin CG等。 0377 8。年。n Engl J Med。2008; 359：1577- 1589。3。糖尿病控制和并发症试验研究小组。强化糖尿病的强化治疗对胰岛素依赖糖尿病的长期并发症的发育和前期的影响。n Engl J Med。1993; 329：977- 986。4。Nathan DM，Cleary PA，Backlund JY等。 糖尿病控制和糖尿病干预措施和复杂性（DCCT/EDIC）研究小组的试验/流行病学研究小组：1型糖尿病患者的强化糖尿病治疗和心血管疾病。 n Engl J Med。 2005; 353：2643- 2653。 5。 bin rakhis sa Sr，Alduwayhis NM，Aleid N，Albarrak An，Aloraini AA。 2型糖尿病患者的血糖控制：系统评价。 cureus。 2022; 14（6）：E26180。 doi：10.7759/cureus.26180 6。 Parker ED，Lin J，Mahoney T等。 2022年美国糖尿病的经济成本。 糖尿病护理。 2024; 47（1）：26-43。doi：10.2337/dci23 -0085 7。 Puckrein GA，Hirsch IB，Parkin CG等。 0377 8。Nathan DM，Cleary PA，Backlund JY等。糖尿病控制和糖尿病干预措施和复杂性（DCCT/EDIC）研究小组的试验/流行病学研究小组：1型糖尿病患者的强化糖尿病治疗和心血管疾病。n Engl J Med。2005; 353：2643- 2653。5。bin rakhis sa Sr，Alduwayhis NM，Aleid N，Albarrak An，Aloraini AA。2型糖尿病患者的血糖控制：系统评价。cureus。2022; 14（6）：E26180。doi：10.7759/cureus.26180 6。Parker ED，Lin J，Mahoney T等。2022年美国糖尿病的经济成本。糖尿病护理。2024; 47（1）：26-43。doi：10.2337/dci23 -0085 7。Puckrein GA，Hirsch IB，Parkin CG等。0377 8。评估胰岛素治疗的糖尿病的医疗保险受益人中葡萄糖的依从性的评估。糖尿病技术。2023; 25（1）：31-38。doi：10.1089/dia.2022。Siddiqui MH，Khan IA，Moyeen F，Chaudhary KA。在2型糖尿病中识别对治疗性依从性的障碍：一种复杂和
液滴数字PCR允许在鼠异种移植模型或经过批准的CD19 CAR T细胞处理的患者
摘要背景：基因设计的嵌合抗原受体（CAR）T淋巴细胞是有希望的癌症治疗工具。目前批准了四种汽车T细胞药物，包括Tisagenlecleucel（Tisa-Cel）（Tisa-Cel）和Axibabtagene-Ciloleucel（AXI-CEL），所有靶标CD19都被批准用于治疗B细胞恶性肿瘤。流式细胞仪（FC）仍然是使用重组生物素化靶蛋白的单层CAR T细胞的标准。尽管如此，需要其他工具，而挑战是开发一种简单，相关，高度敏感，可重现和廉价的检测方法。分子工具可以满足这种需求，以特别监视长期持续的汽车T细胞。方法：基于2个实验性CAR T细胞构建体IL-1RAP和CS1，我们设计了2个定量数字液滴（DDPCR）PCR分析。通过针对4.1BB/CD3Z（28BBz）或28/CD3Z（28Z）结面积，我们证明PCR分析可以应用于经过批准的CD19 CAR T药物。28Z和28BBZ DDPCR分析允许确定每个单元格的平均矢量拷贝数（VCN）。我们确认VCN取决于感染的多样性，并证实了我们的实验性或GMP样IL-1RAP CAR T细胞的VCN是否满足了临床部门的要求（<5 VCN/细胞），类似于批准的AXI-CEL或TISA-CEL药物。结果：28BBz和28Z DDPCR测定法应用于2个肿瘤（急性髓样白血病（AML）或多发性骨髓瘤（MM）异种移植物人源化NSG小鼠模型，使我们能够量化早期膨胀（到注射后的T细胞30）。最后，循环汽车T有趣的是，在初始膨胀之后，当肿瘤挑战循环的CAR T细胞时，我们注意到了第二个膨胀阶段。对骨髓，脾脏和肺的研究表明，在先前注射白血病细胞系的小鼠中，在这些组织中散布更多的CAR T细胞。
通过视觉神经辅助方法评估动态环境中的注意力监控水平
目的：本研究旨在通过视觉神经辅助方法建立一个框架，用于测量实时动画环境中人类操作员的各种注意力水平。背景：随着自动化和远程操作趋势的不断增长，了解动态环境中的人机交互可极大地帮助提高性能、提高操作效率和安全性。方法：对 20 名参与者进行了两项独立的 1 小时实验，记录了眼动追踪指标和脑电图 (EEG) 的神经活动。实验要求参与者在一组实验中表现出注意力集中的行为，在另一组中表现出注意力不集中的行为。还提取了两个片段（“增加的航班数量”和“相对恒定的航班数量”），以研究参与者相对于飞机数量的视觉行为差异。结果：对于这两项实验研究，注意力行为研究中的受试者的注视次数、注视持续时间、发现的飞机数量和着陆注视的发生率更高，而注意力不集中行为研究中的受试者的零注视帧数更高。在涉及“增加飞行次数”的实验中，与两组中“恒定飞行次数”的实验相比，发现的飞机百分比更高。新建立了三个参数（发现的飞机数量、着陆注视点和零注视点帧数）。由于雷达监控是一种大脑参与活动，因此所有参与者都记录了积极的脑电图数据。还制定了一个新任务参与指数 (TEI) 来预测不同的注意力水平。结论：结果提供了一种精细的量化工具，用于区分实时动态环境中的专注和不专注监控行为，可应用于各个领域。建议：建立定量 TEI 后，为未来研究按区域、基于时间的注意力水平以及与视觉任务参与和管理以及确定要探索的专业水平相关的眼部特征研究铺平了道路。还可以使用提出的 TEI 方法研究与疲劳有关的因素。
疫苗信息和其他因素对泰国人群接受 COVID-19 疫苗的影响
在新冠疫情期间，民众中流传的错误信息增多，可能导致民众拒绝接种疫苗。本研究评估了疫苗信息和其他因素对泰国民众疫苗接受度的影响。2021 年 3 月至 8 月期间，通过乡村卫生志愿者网络和在线渠道进行了六轮横断面调查；并对一线医务人员、慢性病患者以及宗教信徒和领袖进行了定性访谈。调查结果采用置信度为 95% 的描述性和多元逻辑回归，深入访谈结果采用演绎主题分析。在总共 193,744 名受访者中，首次接种新冠疫苗的接受率从 2021 年 3 月的 60.3% 下降到 2021 年 4 月的 44.0%，然后在 2021 年 8 月上升到 88.8%。能够区分真假陈述的参与者接受疫苗的可能性是不能区分真假陈述的参与者的 1.2 到 2.4 倍。那些认为感染风险高（调整后的优势比；AOR = 2.6–4.7）、认为疫苗安全（AOR = 1.4–2.4）、判断接种疫苗的重要性（AOR = 2.3–5.1）和信任疫苗制造商（AOR = 1.9–3.2）的人也更有可能接受疫苗。此外，高等教育（AOR = 1.6–4.1）和居住在疫情爆发地区（AOR = 1.4–3.0）与疫苗接种显著相关，但患有慢性疾病的人除外，他们往往不接受疫苗（AOR = 0.7–0.9）。本研究建议进行有效的信息流行病管理和全面的公共传播，优先考虑弱势群体，例如受教育程度低的人和患有慢性病的人。通过可靠渠道进行沟通可以支持更高的疫苗接受度和快速推出疫苗。最后，定期监测错误信息非常重要，例如事实核查支持、及时的法律行动和具体的揭穿沟通。
基于印刷 GaAs 微结构的柔性高
通信[4] 环境监测[5] 以及可穿戴和神经形态计算[6]。这也将对物联网 (IoT) 产生影响，在物联网中，智能对象通过无线连接与环境和人体进行交互。[7] 由柔性材料制成的高性能电子设备可以在高速通信、高效图像传感等方面增加新的功能。[4c,8] 例如，如果单个光电探测器 (PD) 设备可以在宽光谱下以低功耗和低延迟工作，则可以显著提高无线通信的传输速率、传输容量和效率。此外，单个 PD 可以满足对宽光谱开关 [9] 或存储器存储 [10] 的需求。然而，到目前为止的研究主要集中于在特定波长（即紫外线 [1b,10,11] 可见光 [12] 或近红外 [13] 光谱）下高性能柔性 PD 的开发和特性描述。近来，很少有人尝试开发超快和可共形宽带光电探测器件。[8b,14] 其中，基于二维材料和钙钛矿的异质结构已显示出扩展光电探测器件工作波长的潜力。[14] 这是由于它们具有直接带隙和大吸收系数。[15] 具体而言，由于钙钛矿可溶液加工且制造成本低廉，因此在光电应用方面引起了更多关注。然而，由于迁移率低（≈1-10 cm 2 Vs）[16] 和稳定性差，[17] 光电探测器件的性能指标（例如响应度 [ R ] 和特定探测率 [D*]）一般。环境条件下稳定性差的原因是水和氧分子的吸附，这大大加速了钙钛矿感光层的降解。 [15a] 人们正在努力通过不同的封装方式来提高钙钛矿基器件的稳定性，但低固有迁移率仍将是一个挑战。因此，人们仍在努力开发下一代具有宽光谱灵敏度和稳健制造路线的柔性高性能 PD。在上述背景下，砷化镓 (GaAs) 等无机化合物半导体的纳米结构和薄膜已显示出巨大的光电潜力
儿童2-6岁儿童的血糖结局在儿科最小化期间患有1型糖尿病； 670g系统试验
1。在青年研究小组中寻找糖尿病的写作小组，Dabelea D，Bell RA等。美国青年糖尿病的发生率。JAMA。 2007; 297（24）：12716-12724。 2。 Hamman RF，Bell RA，Dabelea D等。 在青年研究中寻找糖尿病：基本原理，发现和未来的方向。 糖尿病护理。 2014; 37（12）：3336-3344。 3。 Foster NC，Beck RW，Miller KM等。 2016 - 2018年T1D交易所的1型糖尿病和结果的状态。 diabetes技术。 2019; 21（2）：66-72。 4。 DOVC K，Boughton C，Tauschmann M等。 幼儿的胰岛素需求差异更高：混合闭环胰岛素输送过程中的观察结果。 糖尿病护理。 2019; 42（7）：1344-1347。 5。 Streisand R，Monaghan M.患有1型糖尿病的幼儿：挑战，研究和未来方向。 Curr Diab Rep。 2014; 14（9）：520。 6。 儿童网络研究小组中的糖尿病研究小组，Tsalikian E，Tamborlane W等。 对患有1型糖尿病的幼儿和青少年的低血糖反应对低血糖的反调节激素反应。 糖尿病护理。 2009; 32（11）：1954-1959。 7。 Szypowska A，Schwandt A，Svensson J等。 1型糖尿病儿童中的胰岛素泵治疗：来自甜食的数据分析。 儿科糖尿病。 2016; 17（23）：38-45。 8。 n Engl J Med。 9。JAMA。2007; 297（24）：12716-12724。 2。 Hamman RF，Bell RA，Dabelea D等。 在青年研究中寻找糖尿病：基本原理，发现和未来的方向。 糖尿病护理。 2014; 37（12）：3336-3344。 3。 Foster NC，Beck RW，Miller KM等。 2016 - 2018年T1D交易所的1型糖尿病和结果的状态。 diabetes技术。 2019; 21（2）：66-72。 4。 DOVC K，Boughton C，Tauschmann M等。 幼儿的胰岛素需求差异更高：混合闭环胰岛素输送过程中的观察结果。 糖尿病护理。 2019; 42（7）：1344-1347。 5。 Streisand R，Monaghan M.患有1型糖尿病的幼儿：挑战，研究和未来方向。 Curr Diab Rep。 2014; 14（9）：520。 6。 儿童网络研究小组中的糖尿病研究小组，Tsalikian E，Tamborlane W等。 对患有1型糖尿病的幼儿和青少年的低血糖反应对低血糖的反调节激素反应。 糖尿病护理。 2009; 32（11）：1954-1959。 7。 Szypowska A，Schwandt A，Svensson J等。 1型糖尿病儿童中的胰岛素泵治疗：来自甜食的数据分析。 儿科糖尿病。 2016; 17（23）：38-45。 8。 n Engl J Med。 9。2007; 297（24）：12716-12724。2。Hamman RF，Bell RA，Dabelea D等。 在青年研究中寻找糖尿病：基本原理，发现和未来的方向。 糖尿病护理。 2014; 37（12）：3336-3344。 3。 Foster NC，Beck RW，Miller KM等。 2016 - 2018年T1D交易所的1型糖尿病和结果的状态。 diabetes技术。 2019; 21（2）：66-72。 4。 DOVC K，Boughton C，Tauschmann M等。 幼儿的胰岛素需求差异更高：混合闭环胰岛素输送过程中的观察结果。 糖尿病护理。 2019; 42（7）：1344-1347。 5。 Streisand R，Monaghan M.患有1型糖尿病的幼儿：挑战，研究和未来方向。 Curr Diab Rep。 2014; 14（9）：520。 6。 儿童网络研究小组中的糖尿病研究小组，Tsalikian E，Tamborlane W等。 对患有1型糖尿病的幼儿和青少年的低血糖反应对低血糖的反调节激素反应。 糖尿病护理。 2009; 32（11）：1954-1959。 7。 Szypowska A，Schwandt A，Svensson J等。 1型糖尿病儿童中的胰岛素泵治疗：来自甜食的数据分析。 儿科糖尿病。 2016; 17（23）：38-45。 8。 n Engl J Med。 9。Hamman RF，Bell RA，Dabelea D等。在青年研究中寻找糖尿病：基本原理，发现和未来的方向。糖尿病护理。2014; 37（12）：3336-3344。 3。 Foster NC，Beck RW，Miller KM等。 2016 - 2018年T1D交易所的1型糖尿病和结果的状态。 diabetes技术。 2019; 21（2）：66-72。 4。 DOVC K，Boughton C，Tauschmann M等。 幼儿的胰岛素需求差异更高：混合闭环胰岛素输送过程中的观察结果。 糖尿病护理。 2019; 42（7）：1344-1347。 5。 Streisand R，Monaghan M.患有1型糖尿病的幼儿：挑战，研究和未来方向。 Curr Diab Rep。 2014; 14（9）：520。 6。 儿童网络研究小组中的糖尿病研究小组，Tsalikian E，Tamborlane W等。 对患有1型糖尿病的幼儿和青少年的低血糖反应对低血糖的反调节激素反应。 糖尿病护理。 2009; 32（11）：1954-1959。 7。 Szypowska A，Schwandt A，Svensson J等。 1型糖尿病儿童中的胰岛素泵治疗：来自甜食的数据分析。 儿科糖尿病。 2016; 17（23）：38-45。 8。 n Engl J Med。 9。2014; 37（12）：3336-3344。3。Foster NC，Beck RW，Miller KM等。2016 - 2018年T1D交易所的1型糖尿病和结果的状态。diabetes技术。2019; 21（2）：66-72。 4。 DOVC K，Boughton C，Tauschmann M等。 幼儿的胰岛素需求差异更高：混合闭环胰岛素输送过程中的观察结果。 糖尿病护理。 2019; 42（7）：1344-1347。 5。 Streisand R，Monaghan M.患有1型糖尿病的幼儿：挑战，研究和未来方向。 Curr Diab Rep。 2014; 14（9）：520。 6。 儿童网络研究小组中的糖尿病研究小组，Tsalikian E，Tamborlane W等。 对患有1型糖尿病的幼儿和青少年的低血糖反应对低血糖的反调节激素反应。 糖尿病护理。 2009; 32（11）：1954-1959。 7。 Szypowska A，Schwandt A，Svensson J等。 1型糖尿病儿童中的胰岛素泵治疗：来自甜食的数据分析。 儿科糖尿病。 2016; 17（23）：38-45。 8。 n Engl J Med。 9。2019; 21（2）：66-72。4。DOVC K，Boughton C，Tauschmann M等。 幼儿的胰岛素需求差异更高：混合闭环胰岛素输送过程中的观察结果。 糖尿病护理。 2019; 42（7）：1344-1347。 5。 Streisand R，Monaghan M.患有1型糖尿病的幼儿：挑战，研究和未来方向。 Curr Diab Rep。 2014; 14（9）：520。 6。 儿童网络研究小组中的糖尿病研究小组，Tsalikian E，Tamborlane W等。 对患有1型糖尿病的幼儿和青少年的低血糖反应对低血糖的反调节激素反应。 糖尿病护理。 2009; 32（11）：1954-1959。 7。 Szypowska A，Schwandt A，Svensson J等。 1型糖尿病儿童中的胰岛素泵治疗：来自甜食的数据分析。 儿科糖尿病。 2016; 17（23）：38-45。 8。 n Engl J Med。 9。DOVC K，Boughton C，Tauschmann M等。幼儿的胰岛素需求差异更高：混合闭环胰岛素输送过程中的观察结果。糖尿病护理。2019; 42（7）：1344-1347。 5。 Streisand R，Monaghan M.患有1型糖尿病的幼儿：挑战，研究和未来方向。 Curr Diab Rep。 2014; 14（9）：520。 6。 儿童网络研究小组中的糖尿病研究小组，Tsalikian E，Tamborlane W等。 对患有1型糖尿病的幼儿和青少年的低血糖反应对低血糖的反调节激素反应。 糖尿病护理。 2009; 32（11）：1954-1959。 7。 Szypowska A，Schwandt A，Svensson J等。 1型糖尿病儿童中的胰岛素泵治疗：来自甜食的数据分析。 儿科糖尿病。 2016; 17（23）：38-45。 8。 n Engl J Med。 9。2019; 42（7）：1344-1347。5。Streisand R，Monaghan M.患有1型糖尿病的幼儿：挑战，研究和未来方向。Curr Diab Rep。2014; 14（9）：520。6。儿童网络研究小组中的糖尿病研究小组，Tsalikian E，Tamborlane W等。对患有1型糖尿病的幼儿和青少年的低血糖反应对低血糖的反调节激素反应。糖尿病护理。2009; 32（11）：1954-1959。 7。 Szypowska A，Schwandt A，Svensson J等。 1型糖尿病儿童中的胰岛素泵治疗：来自甜食的数据分析。 儿科糖尿病。 2016; 17（23）：38-45。 8。 n Engl J Med。 9。2009; 32（11）：1954-1959。7。Szypowska A，Schwandt A，Svensson J等。1型糖尿病儿童中的胰岛素泵治疗：来自甜食的数据分析。儿科糖尿病。2016; 17（23）：38-45。 8。 n Engl J Med。 9。2016; 17（23）：38-45。8。n Engl J Med。9。Bergenstal RM，Tamborlane WV，Ahmann A等。1型糖尿病中传感器增强胰岛素泵疗法的有效性。2010; 363（4）：311-320。Slover RH，Welsh JB，Criego A等。在Star 3研究中，传感器式泵疗法在儿童和青少年中具有1型diabetes的泵治疗的有效性。儿科糖尿病。2012; 13（1）：6-11。10。Dimeglio LA，Acerini CL，Codner E等。ISPAD临床实践Con-Sensus指南2018：儿童，青少年和糖尿病年轻人的血糖控制靶标和葡萄糖监测。 儿科糖尿病。 2018; 19（27）：105-114。ISPAD临床实践Con-Sensus指南2018：儿童，青少年和糖尿病年轻人的血糖控制靶标和葡萄糖监测。儿科糖尿病。2018; 19（27）：105-114。2018; 19（27）：105-114。
实践中的连续葡萄糖监测
对CGM的处理，管理糖尿病涉及基于lim的自我监控数据做出有意义的决定，这提供了仅仅是快照，而不是对患者健康的大图。CGM为健康护理从业者提供了有关患者血糖控制的更多综合数据，因此可以更好地使临床医生评估各种生活方式选择和治疗性干预措施的影响。总结在ABSURATON GLECOSE概况（AGP）中提供的CGM提供的大量数据已经培养了对糖尿病个性化性质的更好理解。访问这些数据可以通过阐明生活方式选择，压力，疾病和药物依附的血糖作用来增加患者的参与度。处方者可以从看到这些个人选择的影响以及特定的药物干预措施如何影响患者的Glyce-MIC控制中受益匪浅。由于CGM成为单位血糖控制的护理标准，因此在临床实践中有效实施这项技术是必要的临床医生和患者教育。数十年来，监测的零星性质具有有限的医生能够有效地管理糖尿病护理的能力。1血糖控制，这是葡萄糖水平的3个月平均值，无法洞悉葡萄糖变异性，范围（TIR）或低于范围的时间。2 CGM提供的实时数据使每个患有糖尿病的人都可以亲自进行监测和了解自己的疾病。2,3对于处方者，CGM揭示了血糖控制细节以及治疗干预措施和患者选择的有效性，从而可以进行更多个性化的治疗。2 CGM将糖尿病管理从对过去的有限理解通过A1C移至当前的实时数据，甚至可以预测未来的葡萄糖水平。CGM与众不同的是，它提供了对医生和患者有意义的数据，可以立即使用这些数据来减轻患者负担。必须完成一些基本步骤，以有效地准备您的实践并为启动CGM创建工作流程。首先要意识到美国食品药品监督管理局（FDA）批准的CGM设备。CGM设备可用于专业（练习所有）（表1）和个人（患者拥有）（表2）使用。3了解每个设备的功能将有助于为每个患者开出合适的设备。