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在日本，自 2009 年起逐步引入上网电价制度后，各种运营商开始建设公用事业规模的太阳能发电厂。截至 2019 年底，太阳能发电量占日本总电源结构的比例已增加到 7%。（1）另一方面，运营商对发电厂的维护有不同的关注程度。特别是对于直流电压部分，持有执照的电气工程师负责制定维护菜单，规定应检查什么内容到何种程度。目前主流的直流电压部分的目视检查存在着重大问题，需要解决这些问题才能确保发电厂的长期稳定运行。鉴于上述背景，我们已将可以彻底监视直流电压部分的发电量的串监视系统 (SSMAP) 商业化。（2）此新系统配备了电力线通信 (PLC)，可收集每个串中测量的功率数据。 PLC 收集的数据与日射强度计、温度计、光伏逆变器等设备的监测数据一起汇总到专业制造商的核心监控系统（主机系统）中并进行可视化。但是，一些负责实际发电厂维护的运行维护人员由于缺乏此类事件的专业知识，无法有效利用可视化的数值和图表来检测发电厂发生的异常事件。虽然一些主机系统具有异常数据检测/报告功能，但问题是它们使用阈值来检测异常。由于每个发电厂的运行环境不同，如果将单个阈值共同用于异常检测，则经常会发生误报和随后的警报。为了突破上述情况，我们参加了由国家电网公司发起和管理的 2017 年新能源维护规程精细化项目——电气设施维护技术精细化的评估和验证
52 ·基于人工智能的公用事业规模太阳能发电厂诊断系统
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