随着计算能力、工具和数据产量的增加,人工智能在各个领域的应用正在增加。太阳能电池行业当前的方法涉及太阳辐射预测、系统优化、太阳跟踪等。已被证明会提供相对不准确的结果。通过使用人工智能执行这些任务,可以获得更高的准确度和精确度,现在是一个非常有吸引力的进一步研究课题。这项研究将研究人工智能如何影响太阳能电池板价值链。该研究包括绘制当前可用的人工智能技术、确定人工智能未来的可能用途以及量化成本和社会影响。这是通过文献综述、调查式访谈、成本分析和案例研究完成的。由于该技术相对尚未成熟,本研究的结果纯属理论,但平准化电力成本的降低幅度可能高达 36%。此外,预测更加准确,就可以更精确地估算成本,从而吸引更多投资者并提高太阳能电池在全球能源结构中的渗透率。尽管人工智能是一种强大的工具,但它仍然需要大量数据,并且为了进一步推动发展,参与者之间必须共享数据。
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