摘要:力量训练(ST)诱导皮质肌肉肌肉适应,从而增强强度。ST改变了激动剂和拮抗肌肉的激活,该激动剂改变了运动控制,即力量产生稳定性和准确性。这项研究通过定量对皮层肌肉相干性(CMC)和绝对(AE)和力的误差(VE)进行定量,评估了皮质肌肉沟通和运动控制的改变,并在3周的最大强度训练(MST)干预过程中,特定地设计了型号的误差(VE)。用脑电图,肌电图和扭矩记录进行评估,在训练启动后1周进行了训练,然后进行了训练。对最大自愿等轴测收缩(MVIC),次最大扭矩产生,AE和VE,肌肉激活,肌肉激活以及CMC次级收缩期间的CMC变化的最大训练效果进行了评估。在整个培训完成期间,MVIC显着增加。对于次最大收缩,激动剂肌肉激活仅在初始扭矩水平时随时间降低,而拮抗剂肌肉激活,AE和VE随着时间的流逝,每个扭矩水平都会降低。cmc仍然没有MST的改变。我们的结果表明,训练后1周,神经生理适应很明显。然而,CMC仍然没有MST的改变,这表明中央运动适应可能需要更长的时间才能翻译成CMC改变。
本文对纯电动汽车 (BEV) 推进系统的电动机驱动器进行了分析。本文对电动汽车 (EV) 应用中常用的交流和直流电动机驱动器进行了全面的回顾和数学分析。各种类型的电动机驱动器已用于 EV 推进,其中,永磁同步电动机 (PMSM) 驱动器是最佳选择。PMSM 驱动器具有卓越的性能和众多优势,包括结构坚固、效率高、尺寸紧凑、维护成本低和扭矩波动最小。与其他电机相比,这些特性使其成为更适合 EV 推进的选择。本研究调查了 PMSM 驱动器与 EV 推进系统中使用的其他竞争性电动机驱动器(即无刷直流电机 (BLDCM)、感应电机 (IM) 和开关磁阻电机 (SRM))相比的性能。评估侧重于电动机的关键标准——输出功率和扭矩密度,这对于在 EV 推进系统中的有效应用至关重要。本文介绍了两种著名 PM 电机系列(PMSM 和 BLDCM)之间的新型数学和分析关系。这两种电机在功率和扭矩输出方面都极具竞争力。数学分析和图形绘图模拟结果表明,PMSM 驱动器在三种电机驱动器中提供最高的功率和扭矩密度。具体而言,在功率因数、尺寸、额定值和效率等操作参数相同的情况下,PMSM 驱动器的功率和扭矩密度比 BLDCM 驱动器高 29.90%,比 SRM 驱动器高 88.68%,比 IM 驱动器高出惊人的 200%。这些发现凸显了 PMSM 驱动器的显著优势,使其成为电动汽车推进系统的上佳选择。
图6(a)低频疲劳(20 Hz至100 Hz电刺激的扭矩)和log 10转换的CFDNA,n = 14。(b)MVIC扭矩与log 10转化的CFDNA之间的相关性。(c)P20扭矩与log 10转换的CfDNA之间的相关性,n = 14。(d)P100扭矩与log 10转换CfDNA之间的相关性,n = 14。(e)log 10转换的CK和log 10转换CFDNA之间的相关性,n = 14。(f)DOMS与log 10转化的CFDNA之间的相关性,n = 14。线表示线性趋势。相关和R值的重要性显示在图表上。缩写:CFDNA,无细胞DNA; CK,肌酸激酶; DOMS,延迟发作的肌肉酸痛; MVIC,最大的自愿等距收缩; p20,20 Hz的1 s刺激; p100,1 s刺激在100 Hz时。
几种Ising型磁性范德华(VDW)材料表现出稳定的磁接地状态。尽管进行了这些清晰的实验演示,但仍然缺乏对它们的磁各向异性的完整理论和微观理解。尤其是,识别其一维(1-D)的有效性限制以定量方式仍未进行研究。在这里,我们首次为原型Ising VDW磁铁FEPS 3进行了磁各向异性的完整映射。将扭矩测量值与其磁模型分析和相对论密度的总能量计算相结合,我们成功地构建了磁各向异性的三维(3-D)映射,以磁性扭矩和能量来构建。结果不仅在定量上证实了易于轴垂直于AB平面,而且还揭示了AB,AC和BC平面内的各向异性。我们的方法可以应用于VDW材料中磁性的详细定量研究。关键字:FEPS 3,扭矩测量,磁各向异性能量,Ising型磁性结构
注意:密封垫片接头所需的螺栓负载受多种因素影响,包括工作压力、垫片材料、厚度和状况。测量扭矩产生的实际螺栓负载还受到多种因素的影响,包括螺栓螺纹状况、螺母头和法兰之间的摩擦以及法兰的平行度。由于这些与应用相关的因素,每种应用所需的扭矩可能不同。遵循 ASME PCC-1 中概述的指导原则,正确拧紧螺栓。确保流量计位于与流量计公称尺寸相同的法兰之间。
注意:密封垫片接头所需的螺栓负载受多种因素影响,包括工作压力、垫片材料、厚度和状况。测量扭矩产生的实际螺栓负载还受到多种因素的影响,包括螺栓螺纹状况、螺母头和法兰之间的摩擦以及法兰的平行度。由于这些与应用相关的因素,每种应用所需的扭矩可能不同。遵循 ASME PCC-1 中概述的准则,正确拧紧螺栓。确保流量计位于与流量计公称尺寸相同的法兰之间。
早期的试验台设计理念之一包括将设备安装在轨道上并测量位移以获得推力,同时将力矩臂连接到应变计上以确定扭矩。由于轨道和力矩臂的摩擦损失,确定这种方法不是最准确和最有效的设计。因此,使用多轴传感器同时进行测量。该传感器必须能够分别测量由电机和螺旋桨施加的整个扭矩和推力负载范围。在对适用的传感器技术进行广泛研究并使用已发布的电机和螺旋桨数据确定负载范围后,从 FUTEK Advanced Sensor Technology, Inc. 购买了扭矩和推力双轴传感器。该传感器安装在轴的末端并输出放大的模拟信号,然后使用数模转换器将其转换为数字信号,这将在后面讨论。它可以分别测量高达 500 磅和 500 英寸磅的推力和扭矩,覆盖所需范围,安全系数为 2。传感器如图 7 所示。
摘要:为防止化石资源枯竭并保护自然平衡,可再生资源成为化石资源的替代品。风能资源是可再生能源之一,在确保能源可靠性和资源利用方面具有重要意义。发电机是风能转换的最重要部件。永磁同步发电机 (PMSG) 是风力涡轮机的首选,因为它们具有高效率和高体积/扭矩密度,因此 PMSG 的优化是风能界的一个重要课题。一方面,这些机器在长期运行过程中可能会因过热和机械摩擦而引起问题。为了确定由于退磁故障导致的机器性能缺陷,我们进行了系统的工作。当 PMSG 的磁体以不同的速率(即 33%、50% 和 100%)退磁时,我们探索了发电中的伪影。此外,还检查了发电机在额定负载下的扭矩性能并揭示了磁通密度分布。当磁铁的退磁率增加时,额定扭矩大幅下降。