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enLink Air - Alliot 技术
*NTP - 正常温度和压力 - 定义为 20°C (293.15K, 68°F) 和 1 atm (101.325 kN/m2, 101.325 kPa, 14.7 psia, 0 psig, 30 in Hg, 760 torr) 传感器根据比重 (SG) 分组。当气体分布均匀且来自同一 SG 波段时，应在同一个 enLink Air 装置上使用气体传感器。示例：氧气 + 二氧化碳（氧气分布均匀，二氧化碳比空气重。）氧气 + 二氧化碳 + 氨气。（氨和二氧化碳具有不同的SG，因此需要在单独的大放异彩空气单位中
直接通过时间分辨的检测和定量二乙基乙醚氧化中的关键反应性中间体在t = 450 - 600 K.
图2。光子能量（8.5-11 eV）和时间（0-30 ms）在450 K，7500 Torr和[O 2] = 7×10 17 cm -3的CL引入DEE的氧化中的质谱（0-30 ms）。由DEE氧化形成的物种引起的峰通过其M / Z标记。未显示由DEE产生的耗尽的离子峰。星号标记了o 2 +峰是由痕量的残留量高能量辐射电离O 2引起的，这在我们的实验中以很高的浓度存在。匕首标记了m / z 117的虚拟光解诱导的伪影，这不会影响其他峰的测量。
什么是真空技术
技术行业向聊天机器人提问真空技术用于在低气压条件下进行的各种过程和物理测量。发生这种情况的原因有很多，包括去除可能引起反应的大气成分、破坏正常室温下的平衡、延长粒子行进距离以最大限度地减少碰撞以及减少分子撞击以防止表面污染。真空过程中允许的最大压力受单位体积分子数、平均自由程或形成单分子层所需时间等因素限制。在室温和正常大气压下，1 立方英尺的空气中约有 7 × 10^23 个分子高速运动。通常使用一柱汞的重量来表示大气压，一个标准大气压等于 760 毫米汞柱或 760 托。帕斯卡单位后来被采用为压力测量的国际单位，相当于 7.5 × 10^-3 托。真空技术的使用可以追溯到 20 世纪初的电灯泡制造和电子管生产。它使一些工艺能够取得优异的结果或实现在正常条件下无法达到的结果，例如镜片表面晕染和血浆制备。核能的出现带动了真空设备的大规模发展，其应用扩展到空间模拟、微电子等领域。人们已经开发出各种容量的产生、维持和测量真空的设备，从每分钟 1/2 到 1,000 立方英尺不等。单级泵的压力水平可低至 2 × 10^-2 托，双级泵的压力水平则低于 5 × 10^-3 托。泵从大气压到大约 1 托达到全速，然后在极限压力下转速降至零。双叶片泵采用偏心转子设计，适用于泵送液体和气体。另一种类型是旋转活塞泵，它类似于单叶片泵，但包含一个用作进气阀的空心叶片，当转子到达最高点时，叶片会关闭泵。极限压力水平受高压侧和低压侧之间泄漏的限制，泄漏是由于密封油中的气体夹带以及摩擦引起的油分解造成的。这种泵的典型应用包括食品包装、高速离心机、紫外光谱仪，以及作为其他泵的前级泵或低真空泵。容量范围为每分钟 100 至 70,000 立方英尺，工作压力范围为 10 至 10^-3 托。峰值速度通常在 1 至 10^-2 托的压力范围内产生。机械增压器使用同步的 8 字形叶轮和定子将气体从高真空侧转移到前真空侧。机械增压器在正常压力范围内运行时通常需要另一个泵作为后备。机械增压器的常见应用包括真空熔炼炉、电气设备浸渍设备和低密度风洞。真空技术在各行各业都至关重要，因为所有工艺和测量都是在低于正常大气压的条件下进行的。这样做通常是为了去除可能在工艺过程中引起物理或化学反应、扰乱平衡条件、延长粒子行进距离或减少每秒分子撞击次数的大气成分。最大允许压力可以根据各种参数定义，包括单位体积的分子数、平均自由程或形成单分子层所需的时间。在室温和正常大气压下，空气中约有 7 × 1023 个分子以随机方向运动，速度约为每小时 1,000 英里。传递给壁面的动量交换相当于每平方英寸壁面面积产生 14.7 磅的力。大气压可以用各种单位表示，包括单位横截面积、高 760 毫米的汞柱的重量。这导致了替代单位的开发，例如帕斯卡，其定义为牛顿每平方米。真空技术的首次大规模应用发生在 20 世纪初，用于制造电灯泡。随后出现了其他需要在真空下运行的设备，包括各种类型的电子管。人们发现某些在真空中进行的过程可以取得优异的结果，或在正常条件下无法实现的结果，这导致了进一步的发展。20 世纪 50 年代核能的出现推动了真空设备的大规模发展。人们发现了越来越多的真空过程应用，包括空间模拟和微电子技术。人们开发了各种用于产生、维持和测量真空的设备。其中包括容量从每分钟 1/2 到 1,000 立方英尺不等的泵，工作压力从大气压到低至 2 × 10-2 托或低于 5 × 10-3 托。其中一种设备是双叶片泵，可以泵送液体和气体。另一种类型是旋转活塞泵，它类似于单叶片泵，但有一个空心叶片作为进气阀。其可用容量范围从每分钟100立方英尺到高达70,000立方英尺，通常在10托到0.01托的压力下工作。然而，峰值性能在1-0.1托的较窄范围内实现，速度取决于所用前级泵的类型。机械增压泵的特点是两个8字形叶轮，它们在固定定子内以相反的方向旋转。气体被夹在这些叶轮和定子壁之间，然后被输送到泵的另一侧。值得注意的是，这种泵在与另一台在其典型压力范围内串联工作的泵配对时，运行效果最佳。一种常用的前级泵是油封旋转泵。机械增压泵通常用于真空熔炼炉、电气设备浸渍设备和低密度风洞。
飞秒产生射频辐射...
tions（UPPE）求解器[38]。这些结果与等离子体柱的整体尺寸相符，但也表明整个等离子体具有丰富的细尺度结构（正如我们在多丝状区域所预期的那样[39-41]）。在本文中，我们进行了简化，没有包括细尺度等离子体扰动。由于强度钳制，等离子体柱近似为具有恒定密度的中心核，然后沿径向下降 100μm，在外半径 r pl 处密度为零。速度分布由我们的 PIC 代码确定：给定 E（⃗x，t），空气以 W 速率电离[35]，新电子在脉冲的剩余部分中加速[28]（执行这些计算的代码包含在[31]中）。一般而言，速度分布受 γ = 1 附近强场电离细节（例如 [ 42 ]）和成丝过程中激光脉冲变形的影响。在本文中，我们进一步简化并假设电子以零初始速度电离，然后由高斯脉冲的剩余部分加速（具有 ˆ x 极化并在 + z 方向上传播）。整体而言，初始 N e 是高度非麦克斯韦的，在 100 Torr 时具有峰值动能 K tail ≃ 5 eV，平均动能 K avg ≃ 0. 6 eV，而在 1 Torr 时这些值增加到 K tail ≃ 16 eV 和 K avg ≃ 2 eV。对于 3.9 µ m 激光器，动能大约大 25 倍，因为激光强度相当且能量按 λ 2 缩放。接下来我们考虑等离子体柱的演变。给定 N e ，我们构造等离子体的横向薄片，在纵向 ˆ z 使用周期性边界条件（由于电子速度只是 c 的一小部分，因此这对领先阶有效），并使用我们的 PIC 代码模拟径向演变。德拜长度相当小：λ Debye ≃ 10 nm，因此我们使用能量守恒方法 [43] 来计算洛伦兹力。电子-中性弹性碰撞频率 ν eN 取决于 O 2 和 N 2 的截面，对于我们的能量来说大约为 10 ˚ A 2 [44]。反过来，电子-离子动量转移碰撞频率由 ν ei = 7 给出。 7 × 10 − 12 ne ln(Λ C ) /K 3 / 2 eV ，其中 Λ C = 6 πn e λ 3 Debye [45]。然后将得到的径向电流密度 J r 和电子密度 ne 记录为半径和时间的函数（更多详细信息可参见 [31] 的第 3 部分）。这些结果可以很好地分辨，网格分辨率为 ∆ x = ∆ y = 2 µ m，等离子体外缘的大粒子权重为 ∼ 10。图 1 中给出了 100、10 和 1 Torr 下 PW 模拟中λ = 800 nm 的电子数密度。t = 0 时等离子体外缘具有简化的阶跃函数轮廓，在半径 r pl = 0 处 ne = 10 20 m − 3。 5 毫米。因此，除了从等离子体边缘发射出脉冲波外，在内部激发出约 90 GHz 的相干径向等离子体频率振荡 [ 46 ]，在表面激发出约 63 GHz 的 SPP [ 33 , 34 , 47 ]。扩展到中性大气中的 PW（r > r pl）对密度不敏感
采用远程等离子体辅助氢解吸和乙硅烷作为前驱体的硅原子层外延
沉积 (RPCVD) 系统以尽量减少表面损伤。起始表面是二氢化物和一氢化物终止的组合。ALE 实验周期包括用等离子体中的氦离子轰击基底 1-3 分钟以使其解吸，然后在无等离子体激发的情况下，在一定分压范围（1&- 7 Torr 至 1.67 mTorr）、温度范围（250 0 C-400 0 C）和时间范围（20 秒至 3 分钟）内用乙硅烷对表面进行剂量控制，以自限制方式将 Si2H6 吸附在轰击产生的裸露表面 Si 原子上，形成硅基 (SiH3) 物种，从而形成氢终止表面。在 3 分钟的轰击周期内，获得的最大生长量为每周期 0.44 个单层。随着轰击周期时间的减少，每周期的生长量减少，表明氢去除的百分比随着轰击时间的增加而减少。
siddharth narayanaswamy -cv
J6 R. de Bem，A。Ghosh，T。Ajanthan，O。Miksik，A。Boukhayma，N。Siddharth*和P. H. S. Torr*。DGPOSE：人体分析的深层生成模型国际计算机视觉杂志（IJCV）128.5（2020），pp。1537–1563。J5 A. Muryy，N。Siddharth，N。Nardelli，A。Glennersster和P. H. S. Torr。从加固学习的课程，用于太空视觉研究的生物学表示（VR）174（2020），pp。79–93。 J4 D. P. Barrett*，A。Barbu*，N。Siddharth*和J. M. Siskind。 说您要寻找的内容：语言学符合视频搜索IEEE图案分析和机器智能（TPAMI）38.10（2016），pp。 2069–2081。 J3 H. Yu*，N。Siddharth*，A。Barbu*和J. M. Siskind。 在人工智能研究杂志（JAIR）52（2015），第52页，中 601–713。 J2 A. Barbu*，N。Siddharth*，A。Michaux和J. M. Siskind。 认知系统中的对象检测，跟踪和事件识别进步（ACS）2（2012），pp。 203–220。 J1 N. Siddharth*，A。Barbu*和J. M. Siskind。 看到不可持续的能力，可以看到认知系统的不可见光（ACS）2（2012），pp。 77–94。79–93。J4 D. P. Barrett*，A。Barbu*，N。Siddharth*和J. M. Siskind。说您要寻找的内容：语言学符合视频搜索IEEE图案分析和机器智能（TPAMI）38.10（2016），pp。2069–2081。J3 H. Yu*，N。Siddharth*，A。Barbu*和J. M. Siskind。在人工智能研究杂志（JAIR）52（2015），第52页，601–713。J2 A. Barbu*，N。Siddharth*，A。Michaux和J. M. Siskind。认知系统中的对象检测，跟踪和事件识别进步（ACS）2（2012），pp。203–220。J1 N. Siddharth*，A。Barbu*和J. M. Siskind。看到不可持续的能力，可以看到认知系统的不可见光（ACS）2（2012），pp。77–94。77–94。
学生抗议活动成功推迟了新法律
我们根据使用正交测试设计的CFD仿真，研究了ALN生长的高温MOCVD（HT-MOCVD）数值模型的过程参数。据信，高温生长条件有利于提高ALN膜的效率和结晶质量，而HT-MOCVD反应器中的流场与过程参数密切相关，这将影响膜的均匀性。建立了一个独立开发的概念HT-MOCVD反应器，以进行ALN生长以进行CFD模拟。为了系统地和有效地评估参数在生长均匀性上的作用，使用正交测试设计分析了基于CFD模拟的过程参数。The advantages of the range, matrix and variance methods were considered and the results were analyzed comprehensively and the optimal process parameters were obtained as follows, susceptor rotational speed 400 rpm, operating pressure 40 Torr, gas flow rate 50 slm, substrate temperature 1550 K.
薄金属基材上的多层磁场发射器 div>
这项工作的目的是确定从材料接触中创建多层阴极的可能性，其在薄金属基板上的不同输出的不同输出，以及在微型流中，在电子流的交叉部分中形成密集的胶带和环的实际使用，但高电量设备。方法。gafnii层（𝑒3〜3。5 eV）和铂（𝑒3〜5。3 eV）分别使用相当简单且操作的Magnetron喷涂方法顺序将10 nm和2 nm依次应用于金属箔底物的侧面。阴极由箔制成，并用多层涂层在电子束的横截面中形成胶带和环。在三极管电子光学系统中产生了多层阴极发行特性及其形成的光束的实验测量，其中包括控制电极（阳极）和选举收集器的阴极以Pharanda圆柱体的形式进行。测量是在技术真空10-7的条件下进行的。。。10-8 Torr。 结果。 实验定义了由三极管电子光系统形成的电子流的横截面的特征和环在薄铝基板（9微米）和坦塔鲁斯（10微米）上形成的电子流的横截面。 测量了从阴极的电流对Cato室和控制电极之间电压（Volt-Ampere特性）之间的电压的依赖性，以及所形成的束的电子光系统中电流的变化。 结论。 。 。10-8 Torr。结果。实验定义了由三极管电子光系统形成的电子流的横截面的特征和环在薄铝基板（9微米）和坦塔鲁斯（10微米）上形成的电子流的横截面。测量了从阴极的电流对Cato室和控制电极之间电压（Volt-Ampere特性）之间的电压的依赖性，以及所形成的束的电子光系统中电流的变化。结论。。。在本文中，在电子流的薄金属基板上使用多层天主管在电子流的薄金属基板上进行了形成，并在高达300的田间发射场的横截面中，电流的横截面最大为几米，平均水平极大。400 A/cm 2。在选择技术真空中选择大型田间发射时，研究的阴极稳定运行的可能性。
FOLDER LLI 人工智能简介
Naeemullah Khan 教授 Naeemullah Khan 教授是教学与学习中心 (CTL) 的人工智能教学助理教授。Khan 教授在 KAUST 视觉计算中心完成了博士学位，之后加入牛津大学 Torr Vision Group 担任博士后研究科学家。Khan 教授的研究重点是深度学习应用中的稳健性和持续学习。除了研究之外，Khan 教授在准备、组织和提供人工智能培训方面拥有丰富的经验。Khan 教授曾在牛津大学工程系、阿卜杜拉国王科技大学 (KAUST) 和牛津大学玛格丽特夫人学院授课。他在牛津大学教授的课程模块被学生评为最佳课程之一。他在 KAUST 冬季充实计划 (WEP) 上的研讨会一直被评为 WEP 的最佳活动之一。基于他对牛津大学玛格丽特夫人学院研究和教学活动的贡献，Khan 教授被授予该学院的初级研究员职位。在 CTL，Khan 教授正在为大学内外的受众开发人工智能和机器学习领域的尖端培训课程。
通过 220–330 GHz 频率范围内的旋转吸收光谱法检测卤代烃气体
摘要 使用紧凑而坚固的宽带微电子 THz 波谱仪在 220-330 GHz 频率范围内进行旋转吸收光谱法，演示了对卤代烃的气体传感。在工业环境中，对卤代烃进行监测是必要的，因为这些化学物质具有毒性、挥发性和反应性，对人类健康和环境构成威胁。在 297 K 和 0.25 至 16 Torr 压力下表征了纯氯甲烷、二氯甲烷、氯仿、碘甲烷和二溴甲烷的吸收光谱。光谱显示了目标卤代烃在 220-330 GHz 频率范围内独特的旋转指纹，并展示了它们在气体传感应用中选择性定量检测的潜力，纯气体的最小检测量为 10 12 –10 13 分子/cm 3 量级，稀释气体的最小检测量为 10-100 ppm 量级，1 个大气压，1 米光程。该研究进一步证明了全电子微型太赫兹波气体传感器的潜力。