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使用介观跟踪数据指导从扩散MRI
此预印本版的版权持有人于2023年1月2日发布。 https://doi.org/10.1101/2022.06.02.492838 doi：Biorxiv Preprint
运动缺陷皮质脊髓束预测术后动静脉畸形及脑辅助评估的空间关系
材料与方法：回顾性分析83例行显微手术切除涉及运动相关区域的脑动静脉畸形患者，利用TOF-MRA和DTI的人工智能技术计算4项人工智能指标，包括FN 5mm/50mm（距病灶边界5～50mm范围内的纤维数目比例）、FN 10mm/50mm（距病灶边界5～50mm范围内的纤维数目比例）、FP 5mm/50mm（距病灶边界5～50mm范围内的纤维体素点比例）、FP 10mm/50mm（距病灶边界5～50mm范围内的纤维体素点比例），采用单因素及多因素分析各指标与术后远期运动功能障碍的关系。使用最小绝对值收缩和选择算子回归与皮尔逊相关系数来选择最佳特征，以开发机器学习模型来预测术后运动缺陷。计算曲线下面积以评估预测性能。
运动缺陷皮质脊髓束预测术后动静脉畸形及脑辅助评估的空间关系
材料与方法：回顾性分析83例行显微手术切除涉及运动相关区域的脑动静脉畸形患者，利用TOF-MRA和DTI的人工智能技术计算4项人工智能指标，包括FN 5mm/50mm（距病灶边界5～50mm范围内的纤维数目比例）、FN 10mm/50mm（距病灶边界5～50mm范围内的纤维数目比例）、FP 5mm/50mm（距病灶边界5～50mm范围内的纤维体素点比例）、FP 10mm/50mm（距病灶边界5～50mm范围内的纤维体素点比例），采用单因素及多因素分析各指标与术后远期运动功能障碍的关系。使用最小绝对值收缩和选择算子回归与皮尔逊相关系数来选择最佳特征，以开发机器学习模型来预测术后运动缺陷。计算曲线下面积以评估预测性能。
估算为 8 级电动拖拉机充电的电力盈亏平衡成本
致谢 作者要感谢美国能源部车辆技术办公室，特别是 Lee Slezak 和 Jacob Ward，感谢他们对 1+MW 和车库充电分析项目的支持，这些项目促成了 8 级拖拉机途中和车库充电需求的发展。1+MW 途中充电工作进一步支持了电动汽车基础设施 - 能源估算和场地优化工具 (EVI-EnSite) 的开发。作者还要感谢氢能和燃料电池技术办公室多年来对氢能财务分析情景工具 (H2FAST) 的持续支持。该工具是电动汽车基础设施 - 财务分析情景工具 (EVI-FAST) 的基础，用于评估不同的充电站情景。
NHSN LTCF组件尿路感染（UTI）部分I
•如果居民从急性护理机构转移，并在进入LTCF的前2个日历日内形成UTI的迹象/症状，则将在转移到LTCF时被认为存在，并且未报告给NHSN作为LTCF UTI事件。
影响耦合轴突束的度量扰动的计算机研究
现在可以通过地球上的仪器探测到引力辐射。与受到人类头骨屏障的电磁辐射相比，引力辐射不受此限制。在 [3] 中，我们通过 MATLAB 模拟展示了引力辐射对人类中枢神经系统中轴突束的影响，这些轴突束之间存在触觉耦合。我们在那里报告说，对于低于 h = 0.09 的应变，对耦合轴突响应的差异时间没有明显影响。考虑到地球接收到的引力波的应变幅度约为 h = 1 e − 21 或更低 [5]，我们得出结论，引力波对大脑的信息处理没有影响。然而在本文中，我们得出结论，即使是微弱的引力波也会对轴突束的信息传输产生明确的影响。
基于人工智能的肝门管区域识别与量化
。CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可证下可用（未经同行评审认证）是作者/资助者，他已授予 bioRxiv 永久展示预印本的许可。它是此预印本的版权持有者此版本于 2022 年 9 月 3 日发布。；https://doi.org/10.1101/2022.08.31.506101 doi：bioRxiv 预印本
牵引功率建模和能力
控制期 – Network Rail 控制期是 Network Rail 为实现 ORR 定期审查中设定的目标而努力的五年时间跨度。定期审查 – 定期审查是 ORR 要求 Network Rail 承担责任并确保铁路用户和资助者物有所值的主要机制之一。PR18 最终裁定于 2018 年 10 月 31 日发布，涵盖 2019 年 4 月至 2024 年 3 月期间。定向保证审查 (TAR) – TAR 是由 ORR 主导的审查，通过更详细地研究特定问题，补充 ORR 定期从 Network Rail 收到的高级信息。TAR 帮助 ORR 在下一次定期审查之前就重要问题制定独立的、基于证据的意见，它们是 ORR 增强、工程和资产管理团队保证工作的关键要素。
