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交易的未来：量子AI比传统方法的优势
量子AI的量子计算结合以及专家系统为机器学习算法开辟了一个新的可能性领域。Quantum机器学习公式（QML）在涉及处理大数据以及揭示秘密模式时，提供了相当的优势。通过利用量子叠加和纠缠，QML公式可以同时查看许多机会，从而获得更精确的预测以及耐用的设计。在交易背景下，量子AI的增强设备学习能力为创新的交易方法打开了可以动态调整到不断变化的市场条件的创新交易方法，不可避免地会导致更高的回报和降低的威胁。
药物研发中的传统药物
传统药物在药物研发中的应用 由 Varughese George 和 Thadiyan Parambil Ijinu 编辑 本书首次出版于 2024 年 剑桥学者出版社 Lady Stephenson 图书馆，纽卡斯尔，NE6 2PA，英国 大英图书馆出版数据编目 大英图书馆提供本书的目录记录 版权所有 © 2024 Varughese George、Thadiyan Parambil Ijinu 和贡献者 本书保留所有权利。 未经版权所有者事先许可，不得以任何形式或任何手段（电子、机械、影印、录制或其他方式）复制、存储在检索系统中或传播本书的任何部分。 ISBN (10)：1-0364-0345-9 ISBN (13)：978-1-0364-0345-4 封面照片：左上：Bacopa monnieri (L.) Wettst。和化合物 bacoside A 右上：Rauvolfia serpentina (L.) Benth. ex Kurz 和蛇纹石 左下：Withania somnifera (L.) Dunal 和 withanolide A 右下：Piper nigrum L. 和胡椒碱 照片提供：N. Sasidharan 博士 设计：SL Sreejith 先生
人工智能及其对传统模型的影响...
这项研究通过调查智能工具通过创造，分散和记者消费所带来的极端主义过渡来分析AI对传统新闻业务模型的影响。该研究重点是智能自动化如何适应传统媒体的布置，该媒体对线性和层次模型具有时间信任，对更加分散和协同的标准结构进行了信任。研究首先要指定智能自动化及其在过去十年中的进步，从机器学习和深度学习到最先进的生成模型的状态。然后，它按系统的顺序分析了与新闻学的数字适应性有关的理论，例如数字决定论和广播的政治经济学，以分析AI对常规新闻机构的系统影响。此外，该研究还考虑了新闻行业智能自动化的可行目标，包括通过新闻实践自动化满意度的自动化，检查重要信息以进行满足的个性化以及受众的消费流程。它还调查了与这种过渡相关的学术和光荣的挑战，例如失去创新的个性，假新闻的扩散以及系统的歧视，这些歧视会重组论坛的互动形式。因此，研究得出的结论是，在MLP的产生中引入广播强调了进行监督程序的必要性，以保持愉快的自主权并提高智能结构的透明度，以确保数字突破和良性广播程序之间的一致性。
GT Alert_National Energy紧急声明可以加速传统能源基础设施项目
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评估机器学习和传统统计模型，以评估英国生物库中中风风险预测的中风遗传责任的价值
2。MRC环境与健康中心，流行病学与生物统计学系，公共卫生学院，圣玛丽校园，诺福克广场，伦敦帝国学院，伦敦帝国学院，伦敦帝国学院，伦敦W2，英国，英国，伦敦帝国学院。
返回传统：通过古典机器学习学习可靠的启发式方法
当前的计划学习方法尚未在几个领域对古典计划者的竞争性能，并且总体绩效较差。在这项工作中，我们构建了提起计划任务的新图形表示形式，并使用WL算法从中生成效率。这些功能与经典的学习方法一起使用，这些方法的参数最多要少2个，并且比对计划模型的最先进的深度学习更快地训练了3个较高的速度。我们的新颖方法WL-goose可靠地从头开始学习启发式方法，并在公平的竞争环境中优于H FF启发式。它还在覆盖范围中的10个域中的4个域中的4分，在计划质量上的10个域中有7个域中的表现或与喇嘛的联系。wl-goose是实现这些壮举的计划模型的第一个学习。此外，我们研究了新颖的WL特征代理方法，以前的理论上的学习构造与计划的逻辑特征之间的联系。
融合技术与传统-IJRPR
学生在使用计算机辅助语言学习程序和人工智能驱动的工具以及移动语言应用程序时获得了更高的语言结果。研究证明，呼叫计划通过通过增强个人技能发展并产生增强语言能力的互动任务来调整学习路径来教学学生（Chapelle，2001）。在Hamari等人的领导下。 （2014），将游戏化进步的移动教育应用程序提高了学生的动机水平，同时增强了他们的参与，从而可以更好地维持知识。 根据Juan（2010），学生通过有意义的数字协作工具与高级批判性思维一起建立沟通能力，而这些数字工具的教育应用会产生直接的好处。在Hamari等人的领导下。（2014），将游戏化进步的移动教育应用程序提高了学生的动机水平，同时增强了他们的参与，从而可以更好地维持知识。根据Juan（2010），学生通过有意义的数字协作工具与高级批判性思维一起建立沟通能力，而这些数字工具的教育应用会产生直接的好处。
Triphala在传统印度医学中的治疗用途及其与
摘要：Triphala是一种传统的阿育吠陀多层配方，包括Amalaki，Bibhitaki和Haritaki，以其广泛的治疗用途而闻名，尤其是在消化健康，排毒和免疫调节中。其关键的生物活性化合物，包括单宁，类黄酮和酚酸，表现出抗氧化剂，抗炎症和抗菌特性。Triphala与肠道微生物组显示出显着相互作用，促进了有益的细菌，例如乳杆菌和双歧杆菌，增强了短链脂肪酸的产生以及恢复微生物平衡。的机理研究表明，它增强了肠道屏障，减少炎症并抑制致病性微生物。临床和临床前证据支持其在调节代谢，改善肠道健康和预防疾病方面的功效。虽然通常以建议的剂量安全，但仍需要仔细考虑潜在的副作用和相互作用。未来的研究应集中于微生物组 - 特定的临床试验以及基于Triphala的益生菌和营养素的发展，为其整合到现代医学上，以管理与肠道有关的疾病并促进整体健康。