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通过纳米线阵列的毛细管上升润滑实现抗润滑剂耗竭的光滑液体注入多孔表面
通过纳米线阵列的毛细管上升润滑实现润滑剂耗尽的抗滑动液体注入多孔表面 Hong Huy Tran、Youngjin Kim、Céline Ternon、Michel Langlet、David Riassetto、* 和 Daeyeon Lee* Hong Huy Tran、Youngjin Kim 博士、Céline Ternon 教授、Michel Langlet 博士、David Riassetto 教授 Univ.格勒诺布尔阿尔卑斯、法国国立科学研究院、格勒诺布尔 INP（格勒诺布尔阿尔卑斯大学工程学院）、LMGP、38000 格勒诺布尔、法国 电子邮件：david.riassetto@grenoble-inp.fr Daeyeon Lee 教授 宾夕法尼亚大学化学与生物分子工程系，宾夕法尼亚州费城 19104，美国 电子邮件：daeyeon@seas.upenn.edu 关键词：液体注入表面、润滑剂消耗、润湿脊、ZnO 纳米线阵列、毛细管作用 尽管润滑剂在各种应用中都具有良好的前景，但随着时间的推移，润滑剂的消耗会带来
aaai-24-oral-papers-schedule.pdf
开放式词汇360度图像生成Zhuqiang lu的自动回归全能概述； kun hu; Chaoyue Wang； Lei Bai；王王13783关于扩散模型的推理稳定性越南； Giang Vu; Tung Nguyen thanh; khoat胜过Toan Tran
酶技术研讨会
菲律宾大学菲律宾分子生物学与生物技术研究所弗朗西斯科（Francisco Elegado）研究教授12，菲律宾协会（Phillippines）。西迪·艾莎（Siti Aishah）博士一直是化学科学的微笑，科学技术学院，马来西亚Kebangsaan大学。合作。越南VNU科学大学酶和蛋白质技术国家关键实验室副总监Tran van Tuan博士。 Mahabubur Rahman Talukder首席科学家和生物催化团队的团队负责人领导新加坡食品与生物技术创新研究所越南VNU科学大学酶和蛋白质技术国家关键实验室副总监Tran van Tuan博士。Mahabubur Rahman Talukder首席科学家和生物催化团队的团队负责人领导新加坡食品与生物技术创新研究所
以转铁蛋白受体为靶点，将反义寡核苷酸转运过血脑屏障
Chappell 2 、Kylie s Chew 1 、Johann Clemens 1 、Clairre B Discenza 1 、Jason Dugas 1 、TIMOTHY EARR 1 、Connie Ha 1 、Michelle Pizzo 1 、Elysia Roche 1 、Laura Sanders 1 、Alexander stergioulis 1# 、Hai Tran 1** 、Joy Zuchero 1 、Ryan J Watts 1 、Thomas Sandmann 1 、Leley Kane 1 、Frank
AIAC19 ACAM10 计划_11 月 29 日
13:00 自主系统/UAS 和工业增材制造小组会议结构健康监测和结构优化 4 结构-流体相互作用无损评估和材料识别 2 主席：Ken Anderson，DSTG 主席：Adam Groszek，QinetiQ 主席：Anna Paradowska，ANSTO/USYD 主席：Jonathan Tran，RMIT 主席：Han Fang，阿德莱德大学
五年回顾性研究
1. Phuoc Sang Nguyen，越南芹苴市芹苴医药大学医学院儿科系 2. Phuong Minh Nguyen，Nguyen，越南芹苴市芹苴医药大学医学院儿科系 3. Hieu Minh Nguyen，越南芹苴市芹苴医药大学医学院儿科系 4. Phuc Hoang Le，越南芹苴市芹苴医药大学医学院儿科系 5. Vinh The Nguyen，越南芹苴市芹苴医药大学医学院儿科系 6. Duc Long Tran，越南芹苴市芹苴医药大学医学院儿科系7. Khoa Van Le，越南芹苴市芹苴医药大学医学院儿科系 8. Thu Thi Kim Le，越南芹苴市芹苴医药大学医学院儿科系 9. Ly Cong Tran，越南芹苴市芹苴医药大学医学院儿科系
奥兰治县洪水控制区设计...
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CAD/CAM块-Henry Schein
由于材料的同质玻璃状结构，Ceramir CAD/CAM块具有自然的tran luctens，带有光反射，经过很短的抛光时间，高光泽表面与天然牙齿的表面相似。这具有永久的自然外观。可以使用由可流动复合材料制成的染色套件来完成更自然的个性特征，该材料适用于修复的内部，从而可以随着时间的推移提供出色的美学结果。
人工智能的路线图和超导性的大数据技术
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