人工智能 (AI) 的进步已经开始改变社交互动和业务运营。这些进步影响了各种业务功能,包括金融欺诈检测 (Abbasi、Albrecht、Vance 和 Hansen,2012)、医疗保健风险分析 (Lin、Chen、Brown、Li 和 Yang,2017)、决策 (Meyer 等人,2014) 和广告 (Gong、Abhisek 和 Li,2018)。组织越来越多地在与 AI 相关的计划中投入财力和人力资源。2019 年 2 月,美国联邦政府承诺投入更多资源用于 AI 研究和计划 (Pamuk 和 Shepardson,2019)。除美国外,其他国家也投资了 AI 技术开发。例如,中国大都市天津设立了 157 亿美元的人工智能基金,用于开发与人工智能相关的项目和计划 (Jing, 2018)。麦肯锡全球研究院 (MGI) 最近的报告得出结论,从现在到 2030 年,人工智能可能会使全球经济产出增加 13-15 万亿美元 (Wladawsky-Berger, 2019)。
我们很高兴欢迎您阅读《AIS 人机交互学报》关于人工智能 (AI) 公平性、信任和道德的特刊。本期特刊收到了研究论文,揭示了人工智能的潜力、挑战、影响和理论含义。本期特刊包含四篇论文,整合了社会科学、计算机科学、工程、设计、价值观等不同研究领域的研究,以及与人工智能公平性、信任和道德相关的其他不同主题。本期包含四篇论文中的三篇(以及该期刊的一篇常规论文)。本期特刊的第四篇或最后一篇论文将于 2021 年 3 月发表。我们希望您喜欢这些论文,并像我们一样期待在《AIS 人机交互学报》上发表类似的研究。
技术计算机辅助设计用于模拟半导体工艺和器件,这个领域已变得日益复杂和异构。如今,集成电路的加工需要超过 400 个工艺步骤,而最终的器件往往具有复杂的 3D 结构并包含各种材料。只有考虑从原子(界面、缺陷等)到纳米(量子限制、非体积特性等)到完整芯片尺寸(应变、热传输等)的所有长度尺度,以及从飞秒到秒的时间尺度的影响,才能理解完整的器件行为。电压、电流和电荷已缩放到如此低的水平,以至于电子噪声、统计效应和工艺变化都有很大的影响。基于新材料(例如 2D 晶体)和物理原理(铁电体、磁性材料、量子比特等)的器件对标准 TCAD 方法提出了挑战。虽然物理学界开发的模拟方法可以描述基本的器件行为,但它们通常缺乏重要的模拟功能,例如瞬态模拟或与其他 TCAD 工具的集成,并且对于日常使用来说速度太慢。由于半导体技术的复杂性,通过在理想条件下观察孤立器件的单个方面来评估工艺或器件结构变化对电路性能的影响变得越来越困难。相反,需要一个能够处理嵌入在芯片环境中的实际器件结构的 TCAD 工具链。TCAD 的所有方面都需要新的方法,以确保基于灵活的模拟模型的高效工具链,从原子效应到电路行为,这些模型可以处理新材料、器件原理和随之而来的大规模模拟。IEEE 电子设备学报的这期特刊将介绍 TCAD 在工艺和器件行为领域的最新发展和最新技术,重点介绍改进工具链的新方法。论文必须是新的、原创的材料,且未受版权保护、未在任何其他档案出版物中出版或接受出版,目前尚未考虑在其他地方出版,并且在《电子设备交易》审议期间不会提交到其他地方。感兴趣的主题包括但不限于:
摘要。当电子钱包由多方转移时,可以通过分散这些方之间的授权分配来提高安全级别。阈值签名方案通过允许多个共同签名者合作创建联合签名来实现此功能。这些共同签名者交互以签署交易,然后确认钱包已转移。然而,如果发生后量子攻击,现有的支持隐私保护加密货币协议中此类授权技术的阈值签名方案 - 如环机密交易 (RingCT) - 将无法提供足够的安全性。在本文中,我们提出了一种新的后量子加密机制,称为基于格的可链接环签名和共同签名 (L2RS-CS),它提供了分布式授权功能来保护电子钱包。我们还形式化了一种新的 L2RS-CS 安全模型,以捕获在区块链加密货币协议(如 RingCT)应用中保护交易的安全和隐私要求。为了解决密钥生成安全问题并支持密钥和签名的压缩,L2RS-CS 结合了分布式密钥生成和可靠的公钥聚合。最后,我们在随机预言模型和基于标准格的 Module-SIS 硬度假设中证明了我们构建的 L2RS-CS 的安全性。
美国国务院致力于促进和保护人权。本着这一精神,美国企业应仔细审查本自愿指导意见,并考虑是否参与或继续参与交易,如果他们发现最终用户可能滥用产品或服务进行侵犯或践踏人权的风险。美国企业尊重人权的责任并不取决于企业的规模、行业、运营环境、所有权或结构。然而,企业履行这一责任的手段的规模和复杂性可能会因这些因素而异,并将受到企业对人权产生不利影响的风险严重程度的影响。本文件中的每项建议并非适用于所有背景和情况,但企业可以采用这些建议来识别过去的滥用模式和未来滥用的风险。每项建议也可能根据与产品或服务、目的地国家和最终用户相关的风险水平而获得不同的权重。本指导意见为美国企业提供了一个框架,以考虑产品或服务可能被滥用来侵犯或践踏人权的潜在和可预见的后果。
它就在这里,就在现在,这是个好消息!IEEE 已经建立了我们社区期待已久的新期刊,以发表我们在人工智能方面的工作!不要错过这个机会,加入已经开始为 IEEE 人工智能交易 (IEEE TAI) 准备论文的作者社区!一个月后,您将能够提交您的论文。现在是时候为 IEEE TAI 准备您最好的作品,以提高您在国际 AI 社区的知名度,并成为第一批在 IEEE-TAI 上发表论文的作者之一
摘要 这些说明为您提供了为 IEEE 量子工程学报 (TQE) 准备论文的指南。如果您使用的是 Microsoft Word 6.0 或更高版本,请使用本文档作为模板。否则,请将此文档用作一组说明。您的论文的电子文件将在 IEEE 进一步格式化。论文标题应使用大小写字母,而不是全部大写。避免在标题中写带下标的长公式;可以写能识别元素的短公式(例如,“Nd-Fe-B”)。不要在标题中写“(邀请)”。作者字段最好使用作者全名,但不是必需的。在作者姓名首字母之间留一个空格。摘要必须简明扼要地全面反映您的文章内容。特别是,摘要必须是独立的,没有缩写、脚注或参考文献。摘要必须在 150 到 250 字之间。请务必遵守这些限制;否则,您将需要相应地编辑摘要。摘要必须以一段文字的形式写成,不应包含显示的数学方程式或表格材料。摘要应包含三到四个不同的关键字或短语,因为这将有助于读者找到它。避免过度重复这些短语很重要,因为这会导致页面被搜索引擎拒绝。确保您的摘要读起来很顺畅并且语法正确。
随着世界人口的持续增长和对化石燃料及其产品的巨大需求,全球能源危机已越来越明显,成为阻碍人类可持续发展的最大挑战。由于工业和技术的进步以及人类活动产生的各种污染,我们的地球受到了巨大的损害,大量排放温室气体,造成海平面上升、森林砍伐和极端天气。因此,应对气候变化、寻求与环境的和谐发展是科学家和政策制定者的首要任务,因此清洁和可持续能源的研究呈爆炸式增长。随着太阳能、氢能、生物燃料等的快速发展,能源生产和储存方面的突破推动了工业和技术进入一个新时代。现代社会开始拥抱氢能汽车、低能耗住宅和可再生热能等令人着迷的技术。与能源相关的话题引起了政府、社会甚至投资的极大关注。为满足日益增长的可持续能源需求,全球科学家正齐心协力,致力于新技术、新工艺的创新、积极的能源政策、行动和规划活动。在政策层面,各国通过监管、补贴、税收激励等多种政策手段引导经济活动向环境可持续方向发展,努力解决可持续能源商业化生产的障碍,走出环境与可持续的困境。作为推动绿色能源革命的主力军,不同领域的科研人员已经意识到,开发新型、可靠的材料与器件对于提高新能源的效率和安全性,减少对环境的影响至关重要。
ACM 量子计算学报 (TQC) 将发表具有高影响力的原创研究论文,并精选有关量子计算和量子信息科学主题的调查。该期刊面向量子计算机科学界,重点关注量子计算的理论和实践,包括但不限于:量子计算模型、量子算法和复杂性、量子计算架构、容错量子计算的原理和方法、量子计算的设计自动化、量子硬件编译器和 NISQ 实现的问题、量子编程语言和系统、分布式量子计算、量子网络、量子安全和隐私,以及量子计算的应用(例如在机器学习和人工智能领域)。