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迈向负责任的金融交易人工智能
摘要——人工智能在金融领域的应用越来越依赖于负责任的人工智能原则。这些原则——可解释性、公平性、隐私性、责任性、透明度和健全性构成了未来人工智能系统信任的基础。在本研究中，我们通过为深度神经网络提供解释来解决第一个原则，该网络在数字、分类和文本输入的混合上进行训练，用于金融交易分类。解释是通过 (1) 使用 Shapley 加性解释 (SHAP) 进行特征重要性分析和 (2) 文本聚类和决策树分类器的混合方法实现的。然后，我们通过将模型暴露于有针对性的逃避攻击来测试模型的稳健性，利用我们通过提取的解释获得的有关模型的知识。
请引用原始版本：Thombre, S.、Zhao, Z.、Ramm-Schmidt, H.、Vallet Garcia, JM、Malkamäki, T.、Nikolskiy, S.、Hammarberg, T.、Nuortie, H.、Bhuiyan, MZH、Särkkä, S. 和 Lehtola, VV (2022)。用于自主船舶态势感知的传感器和人工智能技术：综述。 IEEE 智能交通系统汇刊，23 (1), 64-83。 https://doi.org/10.1109/TITS.2020.3023957
摘要 — 无人驾驶船舶有望提高未来海上航行的安全性和效率。此类船舶需要感知功能，以实现两个目的：执行自主态势感知和监控传感器系统本身的完整性。为了满足这些需求，感知系统必须使用人工智能 (AI) 技术融合来自新型和传统感知传感器的数据。本文概述了对常规和自主航行船舶公认的操作要求，然后着手考虑适合操作传感器系统的传感器和相关 AI 技术。考虑了四个传感器系列的集成：用于精确绝对定位的传感器（全球导航卫星系统 (GNSS) 接收器和惯性测量单元 (IMU)）、视觉传感器（单目和立体摄像机）、音频传感器（麦克风）和用于遥感的传感器（RADAR 和 LiDAR）。此外，还讨论了辅助数据源，例如自动识别系统 (AIS) 和外部数据档案。感知任务与明确定义的问题相关，例如情况异常检测、船舶分类和定位，这些问题可以使用人工智能技术解决。机器学习方法（例如深度学习和高斯过程）被认为与这些问题特别相关。根据操作要求对不同的传感器和人工智能技术进行了描述，并根据准确性、复杂性、所需资源、兼容性和对海洋环境的适应性，特别是针对自主系统的实际实现，比较了一些最先进的选项示例。
引用 (APA)：Akpolat, AN、Habibi, MR、Dursun, E.、Kuzucuoglu, AE、Yang, Y.、Dragicevic, T. 和 Blaabjerg, F. (2021)。基于人工智能的直流微电网无传感器控制。IEEE 能源转换学报，36 (3)，2319-2329。https://doi.org/10.1109/TEC.2020.3044270
摘要——如今，直流微电网在可再生能源领域受到青睐。自主直流微电网旨在提供从可再生能源到负载的平稳电力流动。在满足某些负载曲线并将功率维持在所需水平的同时，对功率转换器的控制也非常重要。为了提高直流微电网的弹性，电池存储系统 (BSS) 也被用作提供不间断电源的备用单元。BSS 的主要任务是在负载高于供电功率时补偿功率不足，或在负载需求低于提取功率的情况下存储多余的功率。换句话说，通过消耗和存储电力，BSS 有助于提高系统的灵活性并将主直流母线电压保持在可接受的范围内。本研究引入了基于人工智能 (AI) 的方法来减少实施的传感器数量并控制功率转换器而不会降低效率。在本文中，利用了作为 AI 子集的人工神经网络 (ANN)。减少控制层中的传感器数量使系统更加可靠。为了验证所提系统的有效性，在 MATLAB/Simulink 中进行了离线和在线时域仿真。
请引用原文：Zhu, H., Tiwari, P., Ghoneim, A., & Hossain, MS (2022). 一种用于 AIoT 领域问答的协作式 AI 支持预训练语言模型。IEEE 工业信息学学报，18 (5)，3387-3396。https://doi.org/10.1109/TII.2021.3097183
摘要 — 人工智能物联网 (AIoT) 领域的大规模知识迫切需要有效的模型来理解人类语言并自动回答问题。预训练语言模型 (PLM) 在某些问答 (QA) 数据集上取得了最佳性能，但很少有模型能够回答有关 AIoT 领域知识的问题。目前，AIoT 领域缺乏足够的 QA 数据集和大规模预训练语料库。我们提出了 RoBERTa AIoT 来解决缺乏高质量大规模标记的 AIoT QA 数据集的问题。我们构建了一个 AIoT 语料库来进一步预训练 RoBERTa 和 BERT。RoBERTa AIoT 和 BERT AIoT 利用由面向 AIoT 的维基百科网页组成的大型语料库进行无监督预训练，以学习更多特定领域的上下文并提高 AIoT QA 任务的性能。为了微调和评估模型，我们基于社区问答网站构建了 3 个 AIoT 问答数据集。我们在这些数据集上评估了我们的方法，实验结果证明了我们的方法有显著的改进。
太空交易证明：一种用于卫星交易安全认证的新型区块链协议
区块链技术在航天工业和卫星通信中发挥着至关重要的作用。这种颠覆性技术可以构建去中心化且安全的协议，以太空数字代币 (SDT) 的形式处理和操纵太空交易。以 SDT 的形式对太空交易进行代币化将使航天工业中各种基于区块链的应用成为可能。此外，基于智能合约的区块链协议可用于以透明、可验证和安全的方式验证许多太空交易和 P2P 通信。本文提出了一种基于区块链的新解决方案，使用一种名为 SDT 的新概念来管理和保护卫星交易。然后使用 SDT 开发一种称为空间交易证明 (PoST) 的新区块链协议，然后将其用于提出一种基于区块链的新协议来验证卫星交易。使用以太坊区块链实现和模拟了所提出的 PoST 协议。使用五个指标来评估协议的性能：以太坊 GAZ、读取延迟、交易延迟、读取吞吐量和交易吞吐量。性能评估结果证明了 PoST 在管理和保护卫星交易方面的效率和可靠性。
Sharma, V.、Tan, TG、Singh, S. 和 Sharma, PK (2022)。利用渗透计算实现人工智能物联网中的最佳隐私感知资源管理。IEEE 工业信息学学报，18(5)，3377-3386。https://doi.org/10.1109/TII.2021.3102471
摘要 — 当涉及过载等情况时，由按需设备（包括辅助服务器）组成的关键基础设施就会发挥作用。按需服务器和设备需要智能管理解决方案，这些解决方案是人工智能物联网 (AIoT) 不可或缺的一部分。这项工作将 AIoT 视为移动物联网 (M-IoT) 和人工智能的结合，需要立即响应、辅助支持系统和计算资源。在共享信息时，AIoT 中的隐私始终是一个问题，因为入侵者可以窃听系统的设置。本文使用渗透计算范式，该范式可以推导策略来决定通过 AIoT 中的最佳和隐私感知资源管理共享服务的方法。安全竞争建立在配置奖励之上，有助于实现隐私设计。这项工作的贡献通过理论分析和数值模拟来表达。
信号和功率完整性的IEEE交易
有关信号和功率完整性的IEEE交易发表了电子系统及其组件的信号完整性和功率完整性的研究和应用论文，包括集成电路，IC软件包，印刷电路板，电缆，连接器，连接器，以及其他相关的电子和微电电子和微电动组件以及信号完整性和信号完整性/功率集成/电源co-design。在理论上的进步，算法，设计方法和建模，以确保数字，模拟和混合电子系统和子系统的忠诚度和性能。
与ESG相关的衍生产品和交易的概述 金融市场和机构在Covid-19期间支持全球经济方面的作用 金融服务策略HM财政部1马卫队路伦敦SW1A 2HQ 2024年12月12日
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