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今天，由于财务交易的复杂性和数量，欺诈的威胁是企业安全威胁的真正问题，尤其是随着技术的快速变化。本研究论文着重于预防有关货币问题的欺诈活动，需要执行的主要角色。本文还探讨了当前用于识别欺诈的不同方法，例如人工神经网络，统计分析，基于规则的系统等。在现有的文献综述和案例研究中，本文概述了这些方法的优势和劣势以及最佳实践的实施。该方法需要对当前的欺诈检测系统进行文献综述，然后使用示例数据集上的确定技术来测试它们。本文研究数据表明，将多种检测措施结合起来提高效率并最大程度地减少错误警报的数量，这有助于改善业务保护。讨论还强调了专门针对欺诈检测的技术的不断适当性的必要性，以对应于新的欺诈计划。最后，为了促进有效的金融交易和维护组织资源，提供了有关企业有效的反欺诈措施的建议。
通过金融交易中的欺诈检测来增强业务安全
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