机构名称：
¥ 1.0
人工智能 (AI) 通过在银行、保险和医疗保健等各个领域提供更准确、可扩展和自适应的系统，彻底改变了金融欺诈检测。本系统评价旨在评估基于 AI 的技术在检测金融欺诈方面的有效性，并确定其实施过程中面临的挑战和局限性。该研究系统地审查了来自主要数据库的同行评审文章，采用深度学习和机器学习等方法来评估 AI 驱动的欺诈检测系统的性能。研究结果表明，与传统的基于规则的系统相比，AI 显著提高了实时欺诈检测和对不断变化的欺诈模式的适应性。然而，道德问题、算法偏见、数据隐私问题和系统漏洞等挑战阻碍了广泛采用。此外，可扩展性问题阻碍了小型组织充分利用 AI 的潜力。总之，基于 AI 的欺诈检测系统为打击金融欺诈提供了一种变革性方法。然而，克服这些挑战需要关注数据质量、可解释的人工智能模型的开发以及加强网络安全措施。政策制定者和利益相关者必须合作创建更新的监管框架，以支持在欺诈检测中合乎道德地使用人工智能。
欺诈检测中的人工智能：彻底改变金融安全
主要关键词
相关文件推荐
