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说到这,在医学和医疗保健领域,最新的人工智能技术的应用正在取得长足进步,尤其是机器学习、深度学习和神经网络。2018 年有一个广为人知的故事,关于一位德国顶尖皮肤科医生向世界各地的医学皮肤癌专家发出挑战:他们能否在诊断历史上潜在的黑色素瘤癌症病例图像时击败他的原型人工智能神经网络系统?这一次,人被机器打败了,在参与的 58 位皮肤科医生中,只有 13 位成功击败算法,正确识别出更多实际的皮肤癌病例,而不是无害的胎记。
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