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反馈是学生学习的重要组成部分。随着技术的进步使得具有评估功能的数字学习环境得以采用，从教育评估中获得的反馈的频率、交付格式和及时性也逐渐发生了变化。由人工智能 (AI) 驱动的先进技术使教师能够生成支持学生学习的不同类型的反馈。尽管数字技术在教育领域的应用迅速发展，但之前对教育反馈的研究主要集中在反馈实践的理论基础方面，这些研究在基于人工智能的技术的覆盖范围方面有限。本文旨在向研究人员和从业者介绍人工智能在反馈实践中应用的现状和未来，确定和组织人工智能用于反馈目的的潜在领域，并为教育反馈中的人工智能研究和实践建立场所。此外，还讨论了人工智能的三个分支（即自然语言处理、教育数据挖掘和学习分析）在反馈实践中的作用及其未来发展的潜在领域。
人工智能：改变反馈的未来...
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