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智慧城市的关键愿景之一是打造更加智能的交通网络，特别是智能交通。它促进人类、动物和货物安全有效的物理移动和互动。典型的全球问题包括可持续能源、交通事故、交通拥堵、物流管理、数据分析、安全和隐私。近年来，物联网 (IoT) 和人工智能 (AI) 在实现这一智慧城市愿景方面发挥了主导作用。前者为可扩展且强大的数据收集和传输提供了坚实的基础设施。后者为智能交通应用的机器带来了创造性和创新性元素。在本期特刊“交通革命中的物联网和人工智能”中，发表了十 (10) 篇研究文章。这些文章围绕人工智能和物联网对智能交通的影响展开了有意义的讨论。本社论不仅总结了专刊文章，还分享了其他热门研究主题。交通运输在当今的经济和社会发展中发挥着至关重要的作用。作为日常道路使用者，我们需要确保安全有效的出行。根据世界卫生组织 (WHO) 的数据，每年道路交通死亡和受伤人数分别达到 135 万和 5000 万 [ 1 ]。根据 Web of Science 统计数据，自 2007 年以来，人们对智能交通的关注度不断提高，这反映在研究出版物数量的不断增加上。从 2014 年到 2019 年，研究出版物数量平均增长了 51.6%。第一篇文章“基于场景划分和深度强化学习的海上自主水面舰艇自主导航决策”[ 2 ]，由 X. Zhang、C. Wang、Y. Liu 和 X. Chen 撰写，研究了海上自主水面舰艇 (MASS)。自适应导航和不确定环境引起了人们的关注。提出了一种人工势场深度强化学习方法。他们的实验表明，与传统的深度强化学习方法相比，所提出的方法将碰撞率从 2.24% 显着降低到 1.16%。Y. Jiang、B. Liu、Z. Wang 和 X. Yi 发表了一篇文章“从头开始：一种基于众包的数据融合方法，用于支持位置感知应用”[ 3 ]。26 名志愿者参与了数据收集过程。多维众包结合多分辨率环境地图和交易编码已应用于室内定位问题。总共从两层楼的五种智能手机收集了 931 条众包数据轨迹，总建筑面积为 4000 平方米。结果显示，一半的数据点是完美的，而 90% 的数据点有两个单元格的偏差。
通过人工智能和物联网迈向智能交通
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