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因此，本文通过实证评估了竞争压力（经济和政治）如何影响航空业这一既拥有广泛自动化历史又具有令人印象深刻的安全性能的行业中 AI 研发 (R&D) 的速度和特征。基于对众多专家的采访，研究结果显示，AI 竞相压低的证据有限，而竞相压低的证据则有所增加（漫长而缓慢）。部分由于广泛的安全法规，该行业已开始投资 AI 安全研发和标准制定，重点关注稳健性和可解释性等技术难题，但对在安全关键应用中使用 AI 一直持谨慎态度。这种动态也可能在其他领域发挥作用，例如军事。这些结果对寻求最大限度地发挥 AI 持续进步的优势同时最大限度地减少负面影响的政策制定者、监管机构、公司和研究人员具有重要意义。
迈向安全关键型人工智能
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