本课程采用系统方法来研究人工智能的真正影响,然后在必要时提供指导以重新定向影响轨迹。它探索机器学习的力量和局限性,为您提供避免部署机器学习产生意外后果的指导原则。为了改善稳健性和隐私问题,您将揭示人工智能系统的潜力和漏洞,并获得识别和缓解机器学习过程关键故障的技能。您将了解人工智能对您的业务的影响,并发现有效和负责任的人工智能解决方案如何成为竞争优势的源泉。随着您完成本课程的进展,您还将有机会思考人工智能和机器学习如何塑造社会的未来。
QCi 专利,用于巨型单光子非线性的设备和方法,https://patents.google.com/patent/US11754908B2/en Z Li 等人,片上可逆全光逻辑门,Optics Letters 49 (12),(2024) Z Li 等人,片上参数全光调制,Physical Review Applied 21 (6),(2024) Huang, Yu-Ping 等人,“用于单原子和单光子量子比特通用计算的无相互作用和无测量量子芝诺门。”Physical Review A (2008) Huang, Yu-Ping 等人,“通过量子芝诺效应实现无相互作用全光切换。”Physical Review A 82, no. 6 (2010) Huang, Yu-Ping 等人“χ2 微盘中的无相互作用量子光学 Fredkin 门。”IEEE 量子电子学精选期刊 18,第 2 期 (2011) McCusker, Kevin 等人。“通过量子芝诺效应实现无相互作用全光切换的实验演示。”物理评论快报 110,第 24 期 (2013) Sun, Yu-Zhu 等人,“通过量子芝诺阻塞实现光子非线性。”物理评论快报 110,第 22 期 (2013) Chen, Jia-Yang 等人。“芯片上量子芝诺阻塞的观察。”科学报告 7,第 1 期 (2017) Jin, Mingwei 等人。“铌酸锂薄膜上的高消光电光调制。”光学快报 44,第 5 期 (2019) Chen, Jia-Yang 等人。“高效铌酸锂赛道微谐振器中的准相位匹配频率转换。”《相干性和量子光学》,Optica Publishing Group,(2019 年)
本文表达的任何观点均为作者观点,而非 IZA 观点。本系列中发表的研究可能包括政策观点,但 IZA 不代表任何机构政策立场。IZA 研究网络致力于遵守 IZA 研究诚信指导原则。IZA 劳动经济研究所是一个独立的经济研究机构,开展劳动经济学研究,并就劳动力市场问题提供基于证据的政策建议。在德国邮政基金会的支持下,IZA 运营着世界上最大的经济学家网络,其研究旨在为我们这个时代的全球劳动力市场挑战提供答案。我们的主要目标是在学术研究、政策制定者和社会之间架起桥梁。IZA 讨论文件通常代表初步工作,并被分发以鼓励讨论。引用此类文件时应说明其临时性质。修订版可直接从作者处获得。
仅仅拥有积累大量数据所需的处理能力和存储空间是不够的。一定有办法解决这个问题。由于没有人能够扫描大量数据来寻找可用于战略规划的模式或联系,因此人工智能被用于这项任务。数据使组织能够更多地了解特定的人口统计数据及其动机。当消费者被动或主动使用某项技术时,就会生成描述该技术的数据。这包括信用卡、智能手机、相机和任何增强其数据配置文件的电子设备。当分析正确时,机构可以了解很多有关个人或群体的行为和特征的信息。此类重要信息可用于改进服务或产品。因此,企业现在竞相开发最强大、最准确、最全面的数据收集和分析工具。
糖尿病是一场全球性的健康危机,影响着全球超过 5.37 亿成年人。它是一种以高血糖为特征的慢性疾病,主要有两种类型:1 型糖尿病和 2 型糖尿病。虽然目前的药物(如胰岛素和二甲双胍等口服药物)有助于控制疾病,但无法治愈。随着糖尿病的患病率不断上升,研究人员正在探索治疗这种疾病的新方法,其中一种有希望的途径是基因编辑,特别是通过 CRISPR-Cas9 技术。这种突破性的工具可以通过解决其根本原因而不是仅仅控制症状来彻底改变糖尿病的治疗。1 型糖尿病是一种自身免疫性疾病,免疫系统会错误地攻击和破坏胰腺中产生胰岛素的 β 细胞。这导致需要终生胰岛素治疗来调节血糖水平。相比之下,2 型糖尿病主要是由胰岛素抵抗引起的,即身体细胞无法对胰岛素做出适当反应,通常由肥胖、不良饮食和遗传因素加剧。虽然二甲双胍等口服药物和生活方式的改变可以帮助控制 2 型糖尿病,但它们无法逆转疾病或恢复正常的胰岛素功能。这两种类型的糖尿病都需要持续管理,但目前的治疗方法无法解决疾病的根本原因。这种对基因组进行精确改变的能力为治疗包括糖尿病在内的遗传疾病带来了巨大的希望。当免疫系统破坏胰腺中负责产生胰岛素的 β 细胞时,就会发生 1 型糖尿病。目前的治疗方法,如胰岛素注射或胰岛素泵,可以帮助控制血糖水平,但无法替代丢失的 β 细胞。CRISPR 可以通过编辑免疫细胞的基因来防止它们攻击胰腺,从而提供一种潜在的解决方案。通过重新编程这些免疫细胞,科学家希望阻止导致 1 型糖尿病的自身免疫反应。另一个有希望的途径是使用 CRISPR
我的经验表明,成功的组织会专注于利用数据造福客户和社会,同时遵守法规并尊重消费者隐私。他们通常热衷于寻找适合其数据的产品市场,这意味着与潜在的数据消费者合作,以了解其产品在特定用例和整体价值主张方面的必要规格。这是每个初创公司都会经历的过程,在大型组织中建立数据业务也不例外。在此过程中,经常会遇到“失败”,假设被证明是错误的,但通过快速迭代并获得尽可能多的反馈,失败是宝贵的学习机会。关键是要创造一个可以预期失败并从中学习的环境。
Scientific Committee Donatella Spano, Simone Mereu, Giuseppe Brundu, Riccardo Coatella, Massimo Labra, Alberto Di Minin, Carlo Cinfapietra, Francesco Frati, Lorena Rebecchi, Gianluca will be, Simonetta Fraschetti, Maria Chiara Chiantore, Gian Marco Luna, Maria Chiara Pastore, Andrea Galimberti,Hellas Cena,Gloria Bertoli,Maria Carmela Basile,Giuseppe Gigli,Isabella。 Essay, Luigi Bubacco, Alberto Basset, Giuseppe Scarascia Mugnozza, Mara Baudena, Antonello Provenzale, Michele Morgante, Carlo Rondinini, Alessandro Chiarucci, Chiara Baldacchini, Marco Apollonio, Monia Santini, Antonio Trabucco, Alessandro D'Anca, Francesco Boscutti,Matteo Busconi,Costantino Sercato,Fabio Salbitano,Giulia Ceccionarelli,Gabriella scipione,Gabriella scipione。
从提示到生产力:为您的团队释放 AI 的全部潜力。ChatGPT 和 Copilot 等 AI 工具正在彻底改变我们的工作方式,但大多数企业仅触及它们功能的表面。本次研讨会专为希望超越基础并将 AI 集成到其工作流程中以实现最大影响的企业领导者和团队而设计。在您的业务中实施 AI 有三个级别: