QCi 专利,用于巨型单光子非线性的设备和方法,https://patents.google.com/patent/US11754908B2/en Z Li 等人,片上可逆全光逻辑门,Optics Letters 49 (12),(2024) Z Li 等人,片上参数全光调制,Physical Review Applied 21 (6),(2024) Huang, Yu-Ping 等人,“用于单原子和单光子量子比特通用计算的无相互作用和无测量量子芝诺门。”Physical Review A (2008) Huang, Yu-Ping 等人,“通过量子芝诺效应实现无相互作用全光切换。”Physical Review A 82, no. 6 (2010) Huang, Yu-Ping 等人“χ2 微盘中的无相互作用量子光学 Fredkin 门。”IEEE 量子电子学精选期刊 18,第 2 期 (2011) McCusker, Kevin 等人。“通过量子芝诺效应实现无相互作用全光切换的实验演示。”物理评论快报 110,第 24 期 (2013) Sun, Yu-Zhu 等人,“通过量子芝诺阻塞实现光子非线性。”物理评论快报 110,第 22 期 (2013) Chen, Jia-Yang 等人。“芯片上量子芝诺阻塞的观察。”科学报告 7,第 1 期 (2017) Jin, Mingwei 等人。“铌酸锂薄膜上的高消光电光调制。”光学快报 44,第 5 期 (2019) Chen, Jia-Yang 等人。“高效铌酸锂赛道微谐振器中的准相位匹配频率转换。”《相干性和量子光学》,Optica Publishing Group,(2019 年)
Scientific Committee Donatella Spano, Simone Mereu, Giuseppe Brundu, Riccardo Coatella, Massimo Labra, Alberto Di Minin, Carlo Cinfapietra, Francesco Frati, Lorena Rebecchi, Gianluca will be, Simonetta Fraschetti, Maria Chiara Chiantore, Gian Marco Luna, Maria Chiara Pastore, Andrea Galimberti,Hellas Cena,Gloria Bertoli,Maria Carmela Basile,Giuseppe Gigli,Isabella。 Essay, Luigi Bubacco, Alberto Basset, Giuseppe Scarascia Mugnozza, Mara Baudena, Antonello Provenzale, Michele Morgante, Carlo Rondinini, Alessandro Chiarucci, Chiara Baldacchini, Marco Apollonio, Monia Santini, Antonio Trabucco, Alessandro D'Anca, Francesco Boscutti,Matteo Busconi,Costantino Sercato,Fabio Salbitano,Giulia Ceccionarelli,Gabriella scipione,Gabriella scipione。
糖尿病是一场全球性的健康危机,影响着全球超过 5.37 亿成年人。它是一种以高血糖为特征的慢性疾病,主要有两种类型:1 型糖尿病和 2 型糖尿病。虽然目前的药物(如胰岛素和二甲双胍等口服药物)有助于控制疾病,但无法治愈。随着糖尿病的患病率不断上升,研究人员正在探索治疗这种疾病的新方法,其中一种有希望的途径是基因编辑,特别是通过 CRISPR-Cas9 技术。这种突破性的工具可以通过解决其根本原因而不是仅仅控制症状来彻底改变糖尿病的治疗。1 型糖尿病是一种自身免疫性疾病,免疫系统会错误地攻击和破坏胰腺中产生胰岛素的 β 细胞。这导致需要终生胰岛素治疗来调节血糖水平。相比之下,2 型糖尿病主要是由胰岛素抵抗引起的,即身体细胞无法对胰岛素做出适当反应,通常由肥胖、不良饮食和遗传因素加剧。虽然二甲双胍等口服药物和生活方式的改变可以帮助控制 2 型糖尿病,但它们无法逆转疾病或恢复正常的胰岛素功能。这两种类型的糖尿病都需要持续管理,但目前的治疗方法无法解决疾病的根本原因。这种对基因组进行精确改变的能力为治疗包括糖尿病在内的遗传疾病带来了巨大的希望。当免疫系统破坏胰腺中负责产生胰岛素的 β 细胞时,就会发生 1 型糖尿病。目前的治疗方法,如胰岛素注射或胰岛素泵,可以帮助控制血糖水平,但无法替代丢失的 β 细胞。CRISPR 可以通过编辑免疫细胞的基因来防止它们攻击胰腺,从而提供一种潜在的解决方案。通过重新编程这些免疫细胞,科学家希望阻止导致 1 型糖尿病的自身免疫反应。另一个有希望的途径是使用 CRISPR
量子发射器的闪烁统计及其相应的马尔可夫模型在生物样本的高分辨率显微镜以及纳米光电子学和许多其他科学和工程领域中发挥着重要作用。目前用于分析闪烁统计的方法,如全计数统计和维特比算法,在低光子速率下会失效。我们提出了一种评估方案,它消除了对最小光子通量和通常的光子事件分箱的需求,而这限制了测量带宽。我们的方法基于测量记录的高阶光谱,我们在最近引入的量子多光谱方法中对其进行了建模,该方法来自连续量子测量理论。通过这种方法,我们可以确定半导体量子点在比标准实验低 1000 倍的光级下的开启和关闭速率,比使用全计数统计方案实现的低 20 倍。因此,建立了一种非常强大的高带宽方法,用于单光子隐马尔可夫模型的参数学习任务,并可应用于许多科学领域。
例如,在 GenAI 的带领下,企业增强应用可以执行集体诉讼中大量证据的分析、搜索和汇总,或检查大量营销材料是否存在漂绿行为,而这些工作原本需要部署数百名高技能律师或风险专家。这些应用通常由 GenAI、机器学习模型、图形分析工具和其他自动化技术组合而成,它们的局限性在于其设计细节。专为法律工作而设计的企业增强 AI 无法为 5 岁儿童推荐生日礼物,也无法处理有关财务问题的问题。但这些 AI 应用所针对的功能对生产力和价值的影响程度可能非常显著。
量子场理论在存在强背景字段的情况下包含有趣的问题,其中量子计算机有一天可能会提供有价值的计算资源。在嘈杂的中间量子量子时代,考虑更简单的基准问题以开发可行的方法,确定当前硬件的关键局限性并构建新的仿真工具是有用的。在这里,我们使用实时非线性BREIT-WHEELER PAIR的生产作为原型过程,对3Þ1维度进行强场QED(SFQED)进行量子模拟。在Furry-Volkov模式的扩展中得出并截断了强场Qed Hamiltonian,与Breit-wheeler相关的相互作用被转换为量子电路。量子模拟与经典模拟非常吻合,我们开发并适应了与时间依赖的汉密尔顿的Trotterterization的情况。我们还讨论了SFQED量子模拟的长期目标。
过去几年,全球疟疾负担的减轻进程停滞不前。2019 年,87 个疟疾流行国家共计有约 2.29 亿例疟疾病例,估计造成 386,000 人死亡(WHO,2020 年)。正在发生的 COVID-19 大流行对疟疾控制的影响尚未确定;然而,人们非常担心,资金、干预措施和物资的挪用只会导致疟疾发病率和死亡率的上升(Weiss 等人,2021 年)。新出现的和广泛的寄生虫耐药性已经使疟疾控制变得复杂。青蒿素联合疗法(ACT)是全球治疗恶性疟原虫疟疾的标准药物,其成分的耐药性在东南亚是一个严重问题,这些治疗方法在非洲必然会失效,必须尽可能推迟这一进程。持续的高疾病负担要求我们重新考虑疟疾控制,包括开发治疗疟疾的新药物组合。Chien 等人 (2021) 最近描述了一种潜在的新治疗方法。他们证明,用重新利用的抗癌药物靶向宿主蛋白可以作为标准治疗的辅助治疗,在这种情况下,二氢青蒿素/哌喹用于治疗无并发症的恶性疟原虫疟疾感染。在越南进行的一项小型研究中,他们发现在标准治疗中添加酪氨酸激酶抑制剂 (TKI) 伊马替尼可
粮食安全是与日益增长的全球人口有关的日益严重的挑战。农业部门是可靠食品供应的关键,但矿物质肥料最高可满足农作物营养需求。由于矿物质肥料的生产是能源密集型的,造成近2%的全球温室气体(GHG)排放,因此这对满足净零目标构成了更大的挑战。其他挑战包括极端天气模式,化肥期间的温室气体和弥漫性污染,土壤健康,害虫,疾病和土壤生物多样性的丧失。随着矿物质肥料的价格上涨和土壤健康状况的下降,需要创新的解决方案来满足农作物的养分需求,同时确保在土壤中保留足够的有机物。在农业中实现净零的一种解决方案可以是有机矿物质肥料(OMF)的形式。OMF是一个新概念,它采用有机原料(例如生物固体,牲畜,农作物残留物,食物浪费),并将它们与减少的矿物肥料相结合,从而导致肥料平衡。此观点文章讨论了对OMF的强度 - 运动 - 企业 - 运动式危害(SWOT)分析,并总结了OMF应用程序如何发挥作用以提高粮食安全。这与短期,中和长期政策干预措施进一步联系在一起,可以通过保护更广泛的环境和满足粮食安全之间的平衡来实现更可持续的方法。
提供了一种有价值的工具,帮助辨别影响疫苗接受度或不情愿度的模式、情绪和关键因素。包括法学硕士在内的人工智能系统通过自然语言处理 (NLP) 确定情绪化的语言,这使它们能够分析和理解人类语言。人工智能使用算法来识别通常与情绪基调相关的关键字和短语,例如喜悦、愤怒或悲伤。法学硕士独特的分析能力能够提供精确和针对特定情境的洞察,从而促进有针对性的干预策略的制定。9 情绪跟踪和主题建模等生成式人工智能方法可以解释和生成内容,包括文本和图像,并快速解决复杂的数据分析挑战。10 它们允许实时了解犹豫不决的主题和趋势,11 这对于提供或情境化健康信息的数据驱动聊天机器人等干预措施至关重要。12
教学:21岁研究:13年个人资料我在印度弗格森学院(Autonomous)Pune的物理学系教授工作。我获得了我的博士学位。 (物理学)在印度浦那国家化学实验室高级科学家S. B. Ogale教授的指导下主修材料科学,并在Arun G. Banpurkar教授的指导下获得了博士学位(物理)学位(物理)学位(2013年5月),Savitribai Phule Phule Phule Pule University。是Savitribai Phule Pune大学的博士学位指南,目前在弗格森学院(Autonomous)Pune物理学系研究中心的指导下工作的5位博士学位学者。目前,我们正在研究基于SI的阳极材料,用于制定的金额Rs的赠款。20.1 lacs由ISRO-SPPU在2021 - 2023年。此外,我们已经从科学技术系科学工程和研究委员会(DST-SERB)获得了430万的制裁三年,从事“用于光电化学和电催化水的3D印刷电极的研发”项目。我的研究小组正在对包括储能设备,电催化,光电化学水分割,传感器和3D打印技术等的边界区域进行有影响力的研究。我们期待与行业合作,并与他们进行强有力的合作,以了解市场需求满足这些强烈的领域。我们承认从Govt的科学技术和科学与工程研究委员会(DST-SERB)的ISRO-UOP Cell,ISRO-UOP Cell获得的赠款。印度。 另外,我们感谢母公司组织,即 Deccan教育协会,浦那的宝贵支持。 课程教授印度。另外,我们感谢母公司组织,即Deccan教育协会,浦那的宝贵支持。课程教授