机构名称：
¥ 1.0
近年来，建筑业机器学习的发展增加了充分的软件准备旨在为潜在的安全风险提供更好的解决方案施工环境中的危险和风险。然而，死亡和受伤在建筑工作中继续频繁发生，事故和伤亡人数很高，使建筑工作成为最危险的职业。本研究的目的是使用AHP方法分析人工智能（AI）在建筑安全中的优先事项和重要因素。选定建筑安全专业人员作为受访者。建立由五（5）个因素组成的层次结构，随后将其分为十二（12）个子因素。工作场所被确定为建筑行业中最重要的AI元素，占25.43％。其次是安全，占25.37％，人为错误占22.76％。当工人忽视工作场所安全时，优先考虑的子因素会传达给安全官员，占69.21％，云计算技术，检查，控制和培训。为 60.04%，而建筑安全领域的人工智能可以预测潜在问题的比例为 14.29%。这项研究的见解可以帮助软件开发人员确定在建筑工地安全方面使用人工智能的优先级。
施工安全及事故检测
主要关键词
相关文件推荐
