孟买 积分变换和特殊函数 计算流体力学 分形几何,离散数学 数学建模 运筹学 希尔普尔 偏微分方程 计算流体力学 印多尔 数据分析 微分方程 不动点定理 昌迪加尔 微分方程计算方法 10 技术管理
随着未来几十年该地区的发电机组转型,竞争性批发市场将变得更加重要,以确保平衡资源 - 特别是可按需发电的发电,以及主要依赖市场收入的不同类型的存储 - 仍然可行,以支持未来电网的需求。
氧化锌纳米颗粒(ZnO NP)使用甲状腺素叶叶提取物合成,作为碱性培养基中的还原和封盖剂。UV-visible (UV-Vis) spectroscopy, Fourier transforms infrared (FTIR) spectroscopy, Brunauer– Emmett–Teller (BET), and X-ray diffraction (XRD) were used for the evaluation of the synthesized ZnO NPs, scanning electron microscope (SEM) was further used for analyzing the morphology, size, and thermal stability of the颗粒。通过使用微型(标准)ZnO研究了苯乙烯丁二烯橡胶/天然橡胶/天然橡胶(SBR/NR)规律的固定时间和机械特征,包括ZnO NPS。具有0.5 PHR的SBR/NR硫酸盐(每一百个橡胶)ZnO NPS具有增强的固化和机械特性,与SBR/NR Vulcanizate具有5 phR标准ZnO相关。fesem图像显示了ZnO NP在纳米复合材料中的均匀分布和良好的分布。结果,增强了堆积ZnO NPS堆积的SBR/NR的机械特征。因此,ZnO NP充当固化激活剂,以增加SBR/NR硫化物的所得特性。值得注意的观点是,与氧化锌的量相比,所消耗的ZnO NP的数量显着下降,这是环境问题之一。
尽管如此,尽管有这些有价值的贡献,但文献中仍然存在显着的差距:AI模型的未充分展开的领域,用于根据EEG数据预测附件样式。虽然依恋样式对于理解人类的互动至关重要,但情感识别领域虽然密切相关(Mikulincer和Shaver,2005;Vrtička等,2012; Akhavan-Abiri等人,2018; Zhang等人,Zhang等人,2023年),引起了更多的关注。在情感识别中,研究人员努力地探索了多种方法来利用脑电图数据来检测情绪状态和反应。These methodologies encompass comprehensive analyses of EEG signals, including time-domain and frequency-domain approaches, as well as advanced techniques like wavelet transforms, principal component analysis, and independent component analysis ( Li et al., 2018; Alhalaseh and Alasasfeh, 2020; Liu et al., 2020; Jaswal and Dhingra, 2023; Vempati and Sharma, 2023 )。此外,最近的研究强调了基于EEG的情感识别的潜力,阐明了其重要性,特别是通过利用了诸如经验模式分解(EMD)之类的先进技术,是一种有效的特征提取方法,可捕获EEG信号中情绪状态的复杂性(Zhuang et al。
目录:第一单元:代数、向量和几何;第一章:方程的解;第二章:线性代数:行列式、矩阵;第三章:向量代数与立体几何;第二单元:微积分;第四章:微分学及其应用;第五章:偏微分及其应用;第六章:积分学及其应用;第七章:多重积分和 Beta、Gamma 函数;第八章:向量微积分及其应用;第三单元:级数;第九章:无穷级数;第十章:傅里叶级数;第四单元:微分方程;第十一章:一阶微分方程;第十二章:一阶微分方程的应用;第十三章:线性微分方程;第十四章:线性微分方程的应用;第十五章:其他类型的微分方程;第 16 章:微分方程和特殊函数的级数解;第 17 章:偏微分方程;第 18 章:偏微分方程的应用;第五单元:复分析;第 19 章:复数和函数;第 20 章:复函数微积分;第六单元:变换;第 21 章:拉普拉斯变换;第 22 章:傅里叶变换;第 23 章:Z 变换;第七单元:数值技术;第 24 章:经验定律和曲线拟合;第 25 章:统计方法;第 26 章:概率和分布;第 27 章:抽样和推断;第 28 章:方程的数值解;第 29 章:有限积分
模块 I(18 小时)- 矩阵初等变换 – 阶梯形式 – 通过简化为阶梯形式利用初等变换进行排序 – 利用初等变换解线性齐次和非齐次方程。向量的线性相关性和独立性 – 特征值和特征向量 – 特征值和特征向量的性质(不要求证明) – 线性变换 – 正交变换 – 对角化 – 利用正交变换将二次型简化为平方和 – 二次型的秩、指标、签名 – 二次型的性质 模块 2(18 小时) - 偏微分 偏微分:链式法则 – 齐次函数的欧拉定理陈述 – 雅可比矩阵 – 泰勒级数在二元函数中的应用 – 二元函数的最大值和最小值(不要求证明结果) 模块 3(18 小时) - 多重积分 笛卡尔和极坐标中的二重积分 – 积分阶数变换 – 使用二重积分计算面积 – 使用雅可比矩阵计算变量变换 – 笛卡尔、圆柱和球坐标中的三重积分 – 使用三重积分计算体积– 使用雅可比矩阵改变变量 – 简单问题。模块 4(18 小时) - 常微分方程 具有常数系数的线性微分方程 - 互补函数和特殊积分 - 使用参数变异法寻找特殊积分 - 欧拉柯西方程 - 勒金德方程 模块 5(18 小时) - 拉普拉斯变换 拉普拉斯变换 - 移位定理 - 变换的微分和积分 - 导数和积分的拉普拉斯变换 - 逆变换 - 卷积特性的应用 - 单位阶跃函数的拉普拉斯变换 - 第二移位定理(不需要证明) - 单位脉冲函数和周期函数的拉普拉斯变换 - 使用拉普拉斯变换解具有常数系数的线性微分方程。
革命性的 DirectPort 技术将现有港口改造成下一代港口。DirectPort 可以增加容量、提高性能、增加新功能,同时降低运营成本。它能够为绿地港口的位置增加灵活性,因为它消除了吃水、陆地/陆上空间以及腹地连通性的联系。DirectPort 改造了港口的运输和物流基础设施及其与腹地的连通性,使其比最好的更好。它将基于 BC、AI、IOT、IT、电信、信号和控制系统的最先进的自动化融入到运输和物流基础设施中,以改变港口生态系统。技术实现了这种转变,具有商业、经济和环境可行性和可负担性,而无需依赖土地征用。DirectPort 和 e-FTS 的创新系统和自动化将真正成为港口 2.0 的标杆。DirectPort 通过将能源强度降低高达 90%,空间需求降低高达 70%,运营成本降低高达 70%,重新定义了港口。它可以将码头生产力提高 4 倍。与传统设计相比,DirectPort 可将绿地项目成本降低 30-60%,同时消除土地、水和环境退化等关键制约因素。特点
腌制是一种数百年历史的保存技术,它将新鲜蔬菜或水果变成浓郁,美味的美食。看似简单的过程背后是令人着迷的发酵科学。在本文中,我们将深入研究腌制的复杂性,探讨推动发酵过程的科学原理。从微生物的作用到发生的化学反应,我们将发现腌制背后的科学,并更深入地了解这种古老的方法如何将普通成分转化为烹饪宝藏。发酵:腌制的腌制的关键在于发酵过程。发酵是一种代谢过程,微生物(例如细菌或酵母)将糖转化为酸,气体或酒精。在腌制中,乳酸发酵是主要机制。这个过程不仅赋予了特征性的浓郁味道,而且还具有天然的防腐剂,从而延长了腌制产品的保质期。微生物的作用 - 微生物在发酵过程中起着至关重要的作用。乳酸细菌,例如乳酸杆菌,是涉及的主要微生物。这些细菌自然出现在水果和蔬菜的表面上,或者可以通过起动培养物引入。在发酵过程中,这些细菌将存在于农产品中的糖转化为乳酸,从而降低盐水的pH并创造酸性环境[1]。
二氧化碳是负责全球变暖和气候变化的主要温室气体,对我们星球的微妙生态平衡构成了重大威胁。在Panjurli实验室,我们认识到缓解二氧化碳排放的紧迫性。这就是为什么我们开发了创新的碳捕获技术,该技术不仅捕获了二氧化碳,还可以将其转变为无害的,坚固的碳形式的原因。