这项创新倡议将空瓶和罐子转变为在圣乔治和萨瑟兰医院进行开创性研究的资金。平均每天有150名建筑工人在现场,很快增加到300,有很大的机会通过回收产生重大影响。
人工智能 (AI) 无处不在,随着技术改变我们的工作和生活方式,人工智能也变得越来越普遍。从智能助手到推荐产品、智能播放列表和面部识别,人工智能跨越所有行业,具有多种应用和影响。
Phys-GA 2011经典和量子力学I(4个学分)通常提供的秋天的目的是使用自然地研究量子力学研究(ħ= 1)的方法来学习经典动力学(ħ= 0)的基本。大约有60%的课程将是经典的力学和最后40%的量子力学。Classical topics will include Hamiltonian and Lagrangian mechanics, the variational principle, symmetries and Noether's theorem, Legendre and canonical transforms and phase space, Poisson brackets and generating functions, Liouville's theorem and Hamilton-Jacobi theory, action-angle variables and canonical perturbation theory, adiabatic invariance and the KAM theorem, and the basics流体动力学(可选)。量子主题将包括希尔伯特的空间,概率和测量,哈密顿量和时间的演化,对称性和保护定律,混合状态和纠缠,坐标和动量表示,1D量子力学中的界限和散射状态,相干和挤压状态和挤压状态,传播剂,传播传播,路径整合以及WKB近似和BOHR-SOMPART和BOHR-SOMMAREF-SOMMERFELD和BOHR-SOMMERFELD和BOHR-SOMMERFELD和BOHR-SOMMERFELD和BOHR-SOMMERFELD和BOHR-SOMMERFELD。分级:GSA的分级可重复以获得额外的信用:否
NSF 是美国国会于 1950 年成立的独立联邦机构,价值 90.6 亿美元,旨在促进科学进步;促进国民健康、繁荣和福利;确保国防安全。NSF 的重要作用是支持基础研究和创造改变未来的知识的研究人员。
心血管疾病是全球死亡率的主要原因,需要在诊断技术方面取得进步。本研究探讨了小波转化在分类心电图(ECG)信号中的应用以识别各种心血管条件。利用MIT-BIH心律失常数据库,我们采用了连续和离散的小波转换将ECG signals分解为频率子频段,从中我们从中提取了八个统计特征。然后使用这些功能来训练和测试各种分类器,包括K-Nearest邻居和支持矢量机等。分类器表现出很高的效力,其中一些在测试数据上的准确性高达96%,这表明基于小波的特征提取显着增强了ECG数据中心血管异常的预测。调查结果主张进一步探索医学诊断中的小波变换,以提高疾病检测的自动化和准确性。未来的工作将着重于优化特征选择和分类器参数,以进一步完善预测性能。
摘要:我们试图通过应用图像处理来定义肾脏内部肾脏密度的量化测量,通过应用图像处理来定义肾脏阻塞水平,可转换FFT,小波和Harr提取,并在通过伽马机通过变换和放射性计数测量的密度之间找到相关性。在这项回顾性研究中,我们考虑了140次肾闪烁显像扫描,从中度到重度诊断出110例肾脏阻塞(肾传感),发现30例正常功能肾脏。从110例病例中诊断为左肾脏肾脏病(LK-HL),M/F比为43/21,46例被诊断为M/F比为23/23的右肾脏肾脏病(RK-HR)。所选病例的平均年龄为25.65±24.58岁。三个图像增强的变换,即FFT,小波和Harr提取用于肾脏扫描,以检测肾脏内部的黑暗密度。通过Spearman的相关方法,密度测量计数和闪烁光测量的放射性计数之间的相关性。在肾脏肾脏肾脏肾脏肾脏和右侧的肾结化肾脏既有肾脏的放射性计数99m tc- dTPA之间,FFT测得的密度与动态肾脏闪烁显像USIN 99M TC-DTPA(分别分别分别为0.81和e = 0.81 and = 0.80)。还发现小波和Harr Transform的措施和闪烁显像措施之间的中等正相关。总而言之,这项研究表明,FFT方法可用于计数密度在阻塞数方面进行计数,并且可以考虑使用该密度的这些定量测量方法来定义阻塞/肾结化计数,而不是将中等水平报告为严重水平。
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