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冷冻水 - 用更少的电力生产更多的水
2006 年，牛津街工厂的五台电动离心式冷水机组中有两台被更高效的新型中压变频冷水机组取代。这些新型冷水机组性能卓越，使工厂能耗降低了约 18%（360 万千瓦时），相当于减少了约 470 万磅的二氧化碳排放量，并消除了大量消耗臭氧层的氟利昂。
印度理工学院曼迪分校 iHub 和 HCi 基金会
创新征集 (CfI) 是一个专注于通过 HCi 解决实际问题的项目。该项目旨在为热衷于将自己的想法转化为产品化解决方案以供行业采用的创新者、研究人员和技术爱好者提供机会。申请人可以是初创公司或学术界人士，也可以是 HCi 领域的主流行业人士。HCi 是计算机科学、工业设计和认知科学的融合。
Widn.AI 最终草案发布
有效翻译的一个关键方面不仅是逐字翻译的能力，而且还要捕捉微妙之处和细微差别。Widn 不仅翻译，而且真正理解和捕捉含义，这体现了这一点。其先进的人工智能超越了直译，掌握了上下文的复杂性。它还可以增强和完善内容，不仅提供准确性，还可以解锁跨多种语言的有意义的交流。
幼儿园量子力学毕业生
本文是2005年讲义的“精神儿童”幼儿园量子机械[23]，它展示了dorac符号的简单，绘画扩展如何允许轻松地表达和衍生几个量子特征，即使是幼儿园也可以理解的语言。的核心是使用图片和图形转换规则来理解和得出量子理论和计算的特征。但是，这种方法让许多人想知道“牛肉在哪里？”换句话说，这是这种新的能力能够产生新的结果，还是仅仅是一种美学上令人愉悦的方法来重述我们已经知道的？这篇续集论文的目的是说‘这是牛肉！'，并突出了幼儿园量子力学中主张的方法的一些主要结果，以及如何应用它们来解决实际量子计算机上的实际问题。为此，我们将主要关注已成为绘画形式主义的瑞士军刀：ZX-Calculus，这是一种图形工具，用于代表和操纵2 n维空间上的复杂线性图。首先，我们查看ZX-Calculus背后的一些想法，将其与通常的量子电路形式主义进行了比较。We then survey results from the past 2 years falling into three categories: (1) completeness of the rules of the ZX-calculus, (2) state-of-the-art quantum circuit optimisation results in commercial and open-source quantum compilers relying on ZX, and (3) the use of ZX in translating real- world stufflike natural language into quantum circuits that can be run on today's (very limited) quantum hardware.我们还从字面上获得标题，并概述了一个持续的实验，以表明ZX-Calculus使儿童能够进行尖端的量子计算。如果有的话，这将真正确认“幼儿园量子力学”不仅仅是在开玩笑。
AI应用程序课程代码：HT2AI /计划代码< / div>
本课程为学生提供技能和知识，以帮助AI /机器学习工程师将业务需求识别和转化为AI需求。他/她还协助数据准备和分析，以及开发AI解决方案以满足组织的业务需求。此外，他/她必须遵循所需的AI伦理来执行任务。课程结构核心/专业模块
免疫接种拯救老年人生命
更多信息 • 请致电 13 HEALTH (13 43 25 84) 获取健康建议，全天 24 小时，每周 7 天。 • 如果需要口译员，请致电翻译和口译服务 (TIS National) 131 450。 • 有关免疫接种的更多信息，请访问 www.qld.gov.au/health/conditions/ immunisation 或 www.health.gov.au/health-topics/ immunisation • 如需其他语言的信息，请访问 www.humanservices.gov.au/individuals/ information-in-your-language 或 www.healthtranslations.vic.gov.au
积极学校心理学杂志http://journalppw.com 2022，第1卷。 6，第6号，6502 - 6510田野中神经科学/神经教育的影响
神经教育或教育神经科学，新兴和跨学科领域正在发展，通过将大脑学习能力的神经科学数据转换为教学实践，从而对学生的学习成果产生重大影响。在本评论文章中，解决了教育神经科学在增强学生学习成果方面的含义。学生的学习成果可能会受到包括儿童因素（例如认知能力）和学校因素（例如课程）在内的多种因素的影响。神经科学研究数据强调了个体的认知和情感能力差异，并将其映射到大脑的某些部分，从而表明他们的学习能力有所不同。这种学习的神经生物学基础为神经教育的基础奠定了基础，并通过强调基于神经科学的教育课程和教育政策，从而导致了传统教育的范式转变。神经教育方法改善了学生在数学，阅读等领域的学习成果。;但是，这可能会受到教师的理解和神经教育方法的限制。因此，需要更多的研究来证实神经教育在学生学习成果中的含义。由于神经教育领域仍处于新生的阶段，并且正在将实验室数据转换为教学学习过程，因此提出了某些建议，以实施在学习中的神经教育并应对相关的挑战。
概念证明：使用Chatgpt将地球系统模型从Fortran转换为Python/jax
地球系统模型（ESM）对于理解过去，现在和未来的气候至关重要，但它们遭受了旧式技术基础设施的困扰。ESM主要在Fortran中实施，该语言为早期职业科学家带来了很高的入境障碍，并且缺乏GPU运行时，随着GPU功率的增加和CPU缩放缩放的速度，这对于继续前进至关重要。fortran也缺乏可不同的性能 - 通过数值代码区分的能力 - 可以实现整合机器学习方法的混合模型。将ESM从Fortran转换为Python/JAX可以解决这些问题。这项工作提出了一种半自动化的方法，该方法使用大语言模型（GPT-4）将单个模型组件从Fortran转换为Python/Jax。通过从社区地球系统模型（CESM）中转换光合作用模型，我们证明了Python/JAX版本使用GPU并行化最多可快速运行时间，并通过自动差异启用参数估计。Python代码也易于阅读和运行，教室的讲师可以使用。这项工作说明了通往快速，包容和可区分气候模型的最终目标的途径。
TechMed Center
Twente大学在卫生技术创新方面进行了非凡的研究，但面临将这些创新转化为社会和医疗保健市场影响的挑战。要考虑社会，经济，道德，治理，行为和文化观点，需要采取全面的方法来实现我们的目标。早期利益相关者的参与有助于防止研究不匹配，确保承诺，理解和吸引潜在的投资者，从而最大程度地提高卫生技术对社会的影响。